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这篇文章主要介绍java中文分词之正向最大匹配法的示例分析,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
前言
基于词典的正向最大匹配算法(最长词优先匹配),算法会根据词典文件自动调整最大长度,分词的好坏完全取决于词典。
所谓词典正向最大匹配就是将一段字符串进行分隔,其中分隔 的长度有限制,然后将分隔的子字符串与字典中的词进行匹配,如果匹配成功则进行下一轮匹配,直到所有字符串处理完毕,否则将子字符串从末尾去除一个字,再进行匹配,如此反复。
算法流程图如下:
下面给大家主要讲一下中文分词里面算法的简单实现,废话不多说了,现在先上代码
示例代码
package com; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class Segmentation1 { private List<String> dictionary = new ArrayList<String>(); private String request = "北京大学生前来应聘"; public void setDictionary() { dictionary.add("北京"); dictionary.add("北京大学"); dictionary.add("大学"); dictionary.add("大学生"); dictionary.add("生前"); dictionary.add("前来"); dictionary.add("应聘"); } public String leftMax() { String response = ""; String s = ""; for(int i=0; i<request.length(); i++) { s += request.charAt(i); if(isIn(s, dictionary) && aheadCount(s, dictionary)==1) { response += (s + "/"); s = ""; } else if(aheadCount(s, dictionary) > 0) { } else { response += (s + "/"); s = ""; } } return response; } private boolean isIn(String s, List<String> list) { for(int i=0; i<list.size(); i++) { if(s.equals(list.get(i))) return true; } return false; } private int aheadCount(String s, List<String> list) { int count = 0; for(int i=0; i<list.size(); i++) { if((s.length()<=list.get(i).length()) && (s.equals(list.get(i).substring(0, s.length())))) count ++; } return count; } public static void main(String[] args) { Segmentation1 seg = new Segmentation1(); seg.setDictionary(); String response1 = seg.leftMax(); System.out.println(response1); } }
可以看到运行结果是:北京大学/生前/来/应聘/
算法的核心就是从前往后搜索,然后找到最长的字典分词。
以上是“java中文分词之正向最大匹配法的示例分析”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!
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