JVM中如何获取OOM时的堆信息

这篇文章给大家分享的是有关JVM中如何获取OOM时的堆信息的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

JVM的框架知识了解之后，实际的项目里发生了OOM异常的话，怎么获取以及分析异常信息后怎么分析呢。

这里稍微做一下归纳。

第一步，首先通过下面两个方法的任何一种，把发生OOM时的heap信息dump下来。

有两个方法，通过设置可以把OOM时的dump信息获取到：

1）方法1：在JVM的启动参数里添加如下命令

-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError

2）方法2：在JDK的安装目录下，找到bin目录，然后双击执行"jvisualvm.exe"

执行程序之后，在视图里可以看到正在执行的java程序和Java线程ID（PID:xxx）。

右键选中"在OOM时生成dump"。

第二步，执行如下代码（本例使用方法1。如果使用方法2时需要先执行代码，再在JvirtualVM中选中java程序设置OOM时生成dump）：

代码的意义是每一次创建一个1*1024*1024大小的int数组。在While中循环，引起Heap的OutOfMemory异常发生。

有一个小知识点共享下，map进行containsKey的处理时，key如果是javabean对象，判断时使用的是对象的引用。所以每次判断都是新的对象。

最好key的数据类型定义为值类型等（String作为key时使用常量字符串对String赋值如String key ="key"，不要用String key = new String(“key”)的形式，这样又变成了一个引用对象了）。

package com.chong.studyparalell.jvm.heap;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class HeapLeakage {

static class MapKey{
Integer key;
MapKey(Integer key){
this.key = key;
}
}

public static void main(String []args){

Map<MapKey,Integer[]> localMap = new HashMap();
while(true){
for(int i = 0;i<10;i++){
try{
Thread.sleep(100);
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
MapKey mapKey = new MapKey(new Integer(i));
if(!localMap.containsKey(mapKey)){
localMap.put(mapKey, new Integer[1*1024*1024]);
}
}
}
}
}

日志如下：

JAVAGENT: call premain instrumentation for class SizeOf
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
Dumping heap to java_pid31512.hprof ...
Heap dump file created [491663234 bytes in 0.930 secs]
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
at com.chong.studyparalell.jvm.heap.HeapLeakage.main(HeapLeakage.java:38)

第三步，在项目的classpath目录下确认"java_pidXXX.hprof"文件是否存在，正常情况下应该存在的。

在jvirtualvm中，点击"文件"->"装入"->选中上述hprof文件。

点击“类”tab页，通过"大小"排序，可以看出java.lang.Integer占用了99%以上的空间。

双击这一行，可以进入进去看到，各个Integer的具体内容。这里的目的是发生OOM，所以Integer的内容没有设值，进去可以发现值都是null。

那么实际的项目里，可以观看发生问题线程里哪些对象的一直是活着的，并且size远远超出预期，重点分析这些可疑对象。推测的方向：是否在循环里大量的实例化对象，加载DB数据时一次加载了大量的数据，以及是否发生了内存泄露（如长生命周期的Map和Set，List中一直保存在大量的不再使用的对象引用。），以及静态变量的使用等。

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