利用java读取超大文件时出现内存溢出如何解决

发布时间:2020-12-01 17:08:11 作者:Leah
来源:亿速云 阅读:916

利用java读取超大文件时出现内存溢出如何解决?很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。

1. 传统方式:在内存中读取文件内容

读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法:

Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); 
FileUtils.readLines(new File(path));

实际上是使用BufferedReader或者其子类LineNumberReader来读取的。

传统方式的问题: 是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致程序抛出OutOfMemoryError 异常。

问题思考:我们通常不需要把文件的所有行一次性地放入内存中,相反,我们只需要遍历文件的每一行,然后做相应的处理,处理完之后把它扔掉。所以我们可 以通过行迭代方式来读取,而不是把所有行都放在内存中。

2. 大文件读取处理方式

不重复读取与不耗尽内存的情况下处理大文件:

(1)文件流方式:使用java.util.Scanner类扫描文件的内容,一行一行连续地读取

FileInputStream inputStream = null; 
Scanner sc = null; 
try { 
 inputStream = new FileInputStream(path); 
 sc = new Scanner(inputStream, UTF-8); 
 while (sc.hasNextLine()) {
  String line = sc.nextLine(); 
  // System.out.println(line); 
  } 
}catch(IOException e){
  logger.error(e);
}finally {
  if (inputStream != null) { 
  inputStream.close(); 
  } 
  if (sc != null) {
    sc.close();
   }
}

该方案将会遍历文件中的所有行,允许对每一行进行处理,而不保持对它的引用。总之没有把它们存放在内存中!

(2)Apache Commons IO流:使用Commons IO库实现,利用该库提供的自定义LineIterator

LineIterator it = FileUtils.lineIterator(theFile, UTF-8); 
try {
 while (it.hasNext()) {
 String line = it.nextLine(); 
 // do something with line 
  } 
} finally {
 LineIterator.closeQuietly(it);
}

 该方案由于整个文件不是全部存放在内存中,这也就导致相当保守的内存消耗。

看完上述内容是否对您有帮助呢?如果还想对相关知识有进一步的了解或阅读更多相关文章,请关注亿速云行业资讯频道,感谢您对亿速云的支持。

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