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在Java项目中怎么样实现调度多线程?针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
方法一:设置线程优先级。
java.lang.Thread 提供了 setPriority(int newPriority) 方法来设置线程的优先级,但线程的优先级是无法保障线程的执行次序的,优先级只是提高了优先级高的线程获取 CPU 资源的概率。也就是说,这个方法不靠谱。
方法二:使用线程合并。
使用 java.lang.Thread 的 join() 方法。比如有线程 a,现在当前线程想等待 a 执行完之后再往下执行,那就可以使用 a.join()。一旦线程使用了 a.join(),那么当前线程会一直等待 a 消亡之后才会继续执行。什么时候 a 消亡?a 的 run() 方法执行结束了 a 就消亡了。
这个方法可以有效地进行线程调度,但却只能局限于等待一个线程的执行调度。如果要等待 N 个线程的话,显然是无能为力了。而且等待线程必须在被等待线程消亡后才得到继续执行的指令,无法做到两个线程真正意义上的并发,灵活性较差。
方法三:使用线程通信。
java.lang.Object 提供了可以进行线程间通信的 wait 与 notify 、notifyAll 等方法。每个 Java 对象都有一个隐性的线程锁的概念,通过这个线程锁的概念我们让线程间可以进行通信,各线程不再埋头单干。著名的“生产者-消费者”模型就是基于这个原理实现的。
这个方法也可以有效地进行线程调度,而且也不仅仅局限于等待一个线程的执行调度,具有很大程度上的灵活性。但操作复杂,不易控制容易造成混乱,程序维护起来也不太方便。
方法四:使用闭锁。
闭锁就像一扇门,在先决条件未达成之前这扇门是闭着的,线程无法通过,先决条件达成之后,闭锁打开,线程就可以继续执行了。java.util.concurrent.CountDownLatch 是一个很实用的闭锁实现,它提供了 countDown() 和 await() 方法达成线程执行队列,这个方法最适合 M 个线程等待 N 个线程执行结束再执行的情况。首先初始化一个 CountDownLatch 对象,比如 CountDownLatch doneSignal = new CountDownLatch(N);该对象具有 N 作为计数阀值,每个被等待线程通过对 doneSignal 对象的持有,使用 countDown() 可以将 doneSignal 的计数阀值减一;每个等待线程通过对 doneSignal 对象的持有,使用 await() 阻塞当前线程,直到 doneSignal 计数阀值减为 0,才继续往下执行。
这个方法也可以有效地进行线程调度,而且比方法三更易于管理,开发者只需控制好 CountDownLatch 即可。但线程执行次序管理相对单一,它只是指出当前等待线程的数量,而且 CountDownLatch 的初始阀值一旦设置就只能递减下去,无法重置。如需递减过程中进行阀值的重置可以参考 java.util.concurrent.CyclicBarrier。
不管如何,CountDownLatch 对于一定条件下的线程队列的达成还是很有用的。对于复杂环境下的线程管理还是卓有成效的。所以熟悉和把握对它的使用还是很有必要的。
以下是一个实际项目中 CountDownLatch 的使用的例子:
private Map<Long,DecryptSignalAndPath> afterDecryptFilePathMap = new HashMap<Long,DecryptSignalAndPath>();//TODO 注意容器垃圾数据的清理工作 class DecryptRunnable implements Runnable { private ServerFileBean serverFile; private Long fid;//指向解密文件 private CountDownLatch decryptSignal; protected DecryptRunnable(Long fid, ServerFileBean serverFile, CountDownLatch decryptSignal) { this.fid = fid; this.serverFile = serverFile; this.decryptSignal = decryptSignal; } @Override public void run() { //开始解密 String afterDecryptFilePath = null; DecryptSignalAndPath decryptSignalAndPath = new DecryptSignalAndPath(); decryptSignalAndPath.setDecryptSignal(decryptSignal); afterDecryptFilePathMap.put(fid, decryptSignalAndPath); afterDecryptFilePath = decryptFile(serverFile); decryptSignalAndPath.setAfterDecryptFilePath(afterDecryptFilePath); decryptSignal.countDown();//通知所有阻塞的线程 } } class DecryptSignalAndPath { private String afterDecryptFilePath; private CountDownLatch decryptSignal; public String getAfterDecryptFilePath() { return afterDecryptFilePath; } public void setAfterDecryptFilePath(String afterDecryptFilePath) { this.afterDecryptFilePath = afterDecryptFilePath; } public CountDownLatch getDecryptSignal() { return decryptSignal; } public void setDecryptSignal(CountDownLatch decryptSignal) { this.decryptSignal = decryptSignal; } }
需要先执行的,被等待线程在这里加入:
CountDownLatch decryptSignal = new CountDownLatch(1); new Thread(new DecryptRunnable(fid, serverFile, decryptSignal)).start();//无需拿到新线程句柄,由 CountDownLatch 自行跟踪 try { decryptSignal.await(); } catch (InterruptedException e) { // TODO Auto-generated catch block }
需要后执行,等待的线程可以这样加入:
CountDownLatch decryptSignal = afterDecryptFilePathMap.get(fid).getDecryptSignal(); try { decryptSignal.await(); } catch (InterruptedException e) { // TODO Auto-generated catch block }
当然,这也仅仅只是一个简单的 CountDownLatch 的使用展示,对于 CountDownLatch 来说有点大材小用了,因为它可以胜任更复杂的多线程环境。示例中的案例完全可以使用线程通信进行搞定。因为 CountDownLatch 的阀值初始为 1,所以这里甚至完全可以使用方法二所说的线程的合并进行取代。
如果读者觉得以上示例不够清晰,也可以参考 JDK API 提供的 demo,这个清晰明了:
class Driver2 { // ... void main() throws InterruptedException { CountDownLatch doneSignal = new CountDownLatch(N); Executor e = ... for (int i = 0; i < N; ++i) // create and start threads e.execute(new WorkerRunnable(doneSignal, i)); doneSignal.await(); // wait for all to finish } } class WorkerRunnable implements Runnable { private final CountDownLatch doneSignal; private final int i; WorkerRunnable(CountDownLatch doneSignal, int i) { this.doneSignal = doneSignal; this.i = i; } public void run() { try { doWork(i); doneSignal.countDown(); } catch (InterruptedException ex) {} // return; } void doWork() { ... } }
关于在Java项目中怎么样实现调度多线程问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。
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