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这篇文章给大家介绍利用Java如何实现一个二分插入排序，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
一、折半插入排序（二分插入排序）
将直接插入排序中寻找A[i]的插入位置的方法改为采用折半比较，即可得到折半插入排序算法。在处理A[i]时，A[0]……A[i-1]已经按关键码值排好序。所谓折半比较，就是在插入A[i]时，取A[i-1/2]的关键码值与A[i]的关键码值进行比较，如果A[i]的关键码值小于A[i-1/2]的关键码值，则说明A[i]只能插入A[0]到A[i-1/2]之间，故可以在A[0]到A[i-1/2-1]之间继续使用折半比较；否则只能插入A[i-1/2]到A[i-1]之间，故可以在A[i-1/2+1]到A[i-1]之间继续使用折半比较。如此担负，直到最后能够确定插入的位置为止。一般在A[k]和A[r]之间采用折半，其中间结点为A[k+r/2]，经过一次比较即可排除一半纪录，把可能插入的区间减小了一半，故称为折半。执行折半插入排序的前提是文件纪录必须按顺序存储。
二、算法原理
折半插入排序的算法思想：
算法的基本过程：
（1）计算 0 ~ i-1 的中间点，用 i 索引处的元素与中间值进行比较，如果 i 索引处的元素大，说明要插入的这个元素应该在中间值和刚加入i索引之间，反之，就是在刚开始的位置 到中间值的位置，这样很简单的完成了折半；
（2）在相应的半个范围里面找插入的位置时，不断的用（1）步骤缩小范围，不停的折半，范围依次缩小为 1/2 1/4 1/8 .......快速的确定出第 i 个元素要插在什么地方；
（3）确定位置之后，将整个序列后移，并将元素插入到相应位置。
三、代码实现
public class BinarySort {
public static void binarySort(int[] source) {
int i, j;
int high, low, mid;
int temp;
for (i = 1; i < source.length; i++) {
// 查找区上界
low = 0;
// 查找区下界
high = i - 1;
//将当前待插入记录保存在临时变量中
temp = source[i];
while (low <= high) {
// 找出中间值
// mid = (low + high) / 2;
mid = (low + high) >> 1;
//如果待插入记录比中间记录小
if (temp<source[mid] ) {
// 插入点在低半区
high = mid - 1;
} else {
// 插入点在高半区
low = mid + 1;
}
}
//将前面所有大于当前待插入记录的记录后移
for (j = i - 1; j >=low; j--) {
source[j + 1] = source[j];
}
//将待插入记录回填到正确位置.
source[low] = temp;
System.out.print("第" + i + "趟排序：");
printArray(source);
}
}
private static void printArray(int[] source) {
for (int i = 0; i < source.length; i++) {
System.out.print("\t" + source[i]);
}
System.out.println();
}
public static void main(String[] args) {
int source[] = new int[] { 12, 15, 9, 14, 4, 18, 23, 6 };
System.out.print("初始关键字：");
printArray(source);
System.out.println("");
binarySort(source);
System.out.print("\n\n排序后结果：");
printArray(source);
}
}
四、运行结果
初始关键字： 12 15 9 14 4 18 23 6 第1趟排序： 12 15 9 14 4 18 23 6 第2趟排序： 9 12 15 14 4 18 23 6 第3趟排序： 9 12 14 15 4 18 23 6 第4趟排序： 4 9 12 14 15 18 23 6 第5趟排序： 4 9 12 14 15 18 23 6 第6趟排序： 4 9 12 14 15 18 23 6 第7趟排序： 4 6 9 12 14 15 18 23 排序后结果： 4 6 9 12 14 15 18 23
关于利用Java如何实现一个二分插入排序就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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