深入浅析RxJava和多线程并发的原理

发布时间：2020-11-11 15:49:41 作者：Leah
来源：亿速云阅读：638

深入浅析RxJava和多线程并发的原理？很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

RxJava与并发

首先让我们来看一段RxJava协议的原文：

Observables must issue notifications to observers serially (not in parallel). They may issue these notifications from different threads, but there must be a formal happens-before relationship between the notifications.

如上所述，RxJava对多线程并发其实并没有做非常的多保护，这段话中说，如果多个Observables从多个线程中发射数据，必须要满足happens-before原则。

下面来看一个简单的例子：

final PublishSubject<Integer> subject = PublishSubject.create();

subject.subscribe(new Subscriber<Integer>() {
 @Override
 public void onCompleted() {

 }

 @Override
 public void onError(Throwable e) {

 }

 @Override
 public void onNext(Integer integer) {
  unSafeCount = unSafeCount + integer;
  Log.d("TAG", "onNext: " + unSafeCount);
 }
});

findViewById(R.id.send).setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
 @Override
 public void onClick(View v) {
  final int unit = 1;
  for(int i = 0;i < 10;i++) {
   new Thread(new Runnable() {
    @Override
    public void run() {
     for (int j = 0; j < 1000; j++) {
      subject.onNext(unit);
     }
    }
   }).start();
  }
 }
});

这是一个最典型的多线程问题，从10个线程中发射数据并相加，这样最终得到的答案是小于10000的。虽然使用了RxJava，但是这样的使用对于并发是没有意义的，因为RxJava并没有去处理并发带来的问题。我们可以看下subject的onNext方法的源码，里面很简单，就是调用了对应observer的onNext方法而已。不止是这样，绝大多数的Subject都是线程不安全的，所以当你在使用这样的类的时候(典型场景就是自制的RxBus)，如果从多个线程中发射数据，那你就要小心了。

对于这样的问题，有两种解决方案：

第一种就是简单的使用传统的解决方法，比如用AtomicInteger代替int。

第二种则是使用RxJava的解决方案，在这里就是用SerializedSubject去代替Subject：

final PublishSubject<Integer> subject = PublishSubject.create();

subject.subscribe(new Subscriber<Integer>() {
 @Override
 public void onCompleted() {

 }

 @Override
 public void onError(Throwable e) {

 }

 @Override
 public void onNext(Integer integer) {
  unSafeCount = unSafeCount + integer;
  count.addAndGet(integer);

  Log.d("TAG", "onNext: " + count);
 }
});

final SerializedSubject<Integer, Integer> ser = new SerializedSubject<Integer, Integer>(subject);

findViewById(R.id.send).setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
 @Override
 public void onClick(View v) {
  final int unit = 1;

  for(int i = 0;i < 10;i++){
   new Thread(new Runnable() {
    @Override
    public void run() {
     for(int j = 0;j < 1000;j++){
      ser.onNext(unit);
     }
    }
   }).start();
  }
 }
});

可以看一下SerializedSubject的onNext方法做了什么：

@Override
public void onNext(T t) {
 if (terminated) {
  return;
 }
 synchronized (this) {
  if (terminated) {
   return;
  }
  if (emitting) {
   FastList list = queue;
   if (list == null) {
    list = new FastList();
    queue = list;
   }
   list.add(nl.next(t));
   return;
  }
  emitting = true;
 }
 try {
  actual.onNext(t);
 } catch (Throwable e) {
  terminated = true;
  Exceptions.throwOrReport(e, actual, t);
  return;
 }
 for (;;) {
  for (int i = 0; i < MAX_DRAIN_ITERATION; i++) {
   FastList list;
   synchronized (this) {
    list = queue;
    if (list == null) {
     emitting = false;
     return;
    }
    queue = null;
   }
   for (Object o : list.array) {
    if (o == null) {
     break;
    }
    try {
     if (nl.accept(actual, o)) {
      terminated = true;
      return;
     }
    } catch (Throwable e) {
     terminated = true;
     Exceptions.throwIfFatal(e);
     actual.onError(OnErrorThrowable.addValueAsLastCause(e, t));
     return;
    }
   }
  }
 }
}

处理方式很简单，如果有其他线程在发射数据，那就将数据放置到队列中，等待下次发射。这保证了同一时间只会有一个线程调用onNext，onComplete和onError这些方法。

但是这样操作显然是会造成性能的影响的，所以RxJava并不会把所有的操作都打上线程安全的标签。

在这里就要引申出一个问题，那就是使用者对create方法的滥用，其实这个方法不应该被使用者频繁的调用的，因为你必须要小心的处理所有的数据发射，接收的逻辑。相反的，使用已有的操作符能很好的解决这个问题，所以下次大家在遇到问题的时候不要简单的使用create去自己写，而是应该想想有没有现成的操作符可以完成相应的需求。

RxJava中的一些操作符

RxJava中有一些操作符也和多线程并发有关，下面让我来讲一讲merge和concat，以及他们的一些变种操作符。

对于多线程发射数据，有时候我们需要得到的结果也保持和发射时候一样的顺序，这个时候如果我们使用merge这个操作符去结合多个发射源，那么就会产生一定的问题了(例子中做了非常不好的示范——使用了create操作符，请大家不要学习这样的写法，这里单纯是为了求证结果)。

Observable o1 = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {
 @Override
 public void call(final Subscriber<&#63; super Integer> subscriber) {
  new Thread(new Runnable() {
   @Override
   public void run() {
    try {
     Thread.sleep(1000);
     subscriber.onNext(1);
     subscriber.onCompleted();
    } catch (InterruptedException e) {
     e.printStackTrace();
    }
   }
  }).start();
 }
});
Observable o2 = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {
 @Override
 public void call(Subscriber<&#63; super Integer> subscriber) {
  subscriber.onNext(2);
  subscriber.onCompleted();
 }
});

Observable.merge(o1,o2)
  .subscribe(new Subscriber<Integer>() {
   @Override
   public void onCompleted() {

   }

   @Override
   public void onError(Throwable e) {

   }

   @Override
   public void onNext(Integer i) {
    Log.d("TAG", "onNext: " + i);
   }
  });

对于这样的场景，我们得到的答案将是2,1而不是先得到o1发射的数据，再获取o2的数据。

究其原因，就是因为merge其实就是给什么传什么，也不会去管数据发射的顺序：

@Override
public void onNext(Observable<&#63; extends T> t) {
  if (t == null) {
    return;
  }
  if (t == Observable.empty()) {
    emitEmpty();
  } else
  if (t instanceof ScalarSynchronousObservable) {
    tryEmit(((ScalarSynchronousObservable<&#63; extends T>)t).get());
  } else {
    InnerSubscriber<T> inner = new InnerSubscriber<T>(this, uniqueId++);
    addInner(inner);
    t.unsafeSubscribe(inner);
    emit();
  }
}

可以看到在经过lift操作之后，对应的中间人MergeSubscriber的onNext，没有什么多余的代码，所以在多个Observable从多线程中发射数据的时候，顺序当然不能得到保证。

一个单词说明这个问题：interleaving——交错。merge后的数据源可能是交错的。由于merge有这样数据交错的问题，所以它的变种—flatMap也会有同样的问题。

对于这样的场景，我们可以使用concat操作符来完成：

Concat waits to subscribe to each additional Observable that you pass to it until the previous Observable completes.

根据文档，我们知道concat操作符是一个接一个的处理数据源的数据的。

if (wip.getAndIncrement() != 0) {
  return;
}

final int delayErrorMode = this.delayErrorMode;

for (;;) {
  if (actual.isUnsubscribed()) {
    return;
  }

  if (!active) {
    if (delayErrorMode == BOUNDARY) {
      if (error.get() != null) {
        Throwable ex = ExceptionsUtils.terminate(error);
        if (!ExceptionsUtils.isTerminated(ex)) {
          actual.onError(ex);
        }
        return;
      }
    }

    boolean mainDone = done;
    Object v = queue.poll();
    boolean empty = v == null;

    if (mainDone && empty) {
      Throwable ex = ExceptionsUtils.terminate(error);
      if (ex == null) {
        actual.onCompleted();
      } else
      if (!ExceptionsUtils.isTerminated(ex)) {
        actual.onError(ex);
      }
      return;
    }

    if (!empty) {

      Observable<&#63; extends R> source;

      try {
        source = mapper.call(NotificationLite.<T>instance().getValue(v));
      } catch (Throwable mapperError) {
        Exceptions.throwIfFatal(mapperError);
        drainError(mapperError);
        return;
      }

      if (source == null) {
        drainError(new NullPointerException("The source returned by the mapper was null"));
        return;
      }

      if (source != Observable.empty()) {

        if (source instanceof ScalarSynchronousObservable) {
          ScalarSynchronousObservable<&#63; extends R> scalarSource = (ScalarSynchronousObservable<&#63; extends R>) source;

          active = true;

          arbiter.setProducer(new ConcatMapInnerScalarProducer<T, R>(scalarSource.get(), this));
        } else {
          ConcatMapInnerSubscriber<T, R> innerSubscriber = new ConcatMapInnerSubscriber<T, R>(this);
          inner.set(innerSubscriber);

          if (!innerSubscriber.isUnsubscribed()) {
            active = true;

            source.unsafeSubscribe(innerSubscriber);
          } else {
            return;
          }
        }
        request(1);
      } else {
        request(1);
        continue;
      }
    }
  }
  if (wip.decrementAndGet() == 0) {
    break;
  }
}

通过源码我们可以知道，active字段就保证了如果上一个数据源还没有发射完数据，就会一直在for循环中等待，直到上一个数据源发射完了数据重置了active字段。

对于concat，其实还存在一个问题，那就是多个Observable变成了串行，会大大的增加整个RxJava事件流的处理时间，对于这个场景，我们可以使用concatEager来解决。concatEager的源码就不带大家分析了，有兴趣的同学可以自行查看。

总结

这篇文章比较短，讲的东西也比较浅显，其实就是讨论了一下RxJava中多线程并发的几个问题。最后我想说，RxJava并不是什么高大上的东西，在你的项目引入之前，要考虑一下是否真的有必要这么做。就算真的有场景需要RxJava，也请不要一口气把项目中所有的操作都换成RxJava，一些简单的操作不一定需要使用RxJava的操作符的实现，用了反而降低了代码的可读性，切勿为了使用Rx而使用Rx。

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深入浅析RxJava和多线程并发的原理

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