您好,登录后才能下订单哦!
本篇文章给大家分享的是有关如何利用Mongodb实现查询地理空间,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
在移动开发中,经常会用到定位的功能,例如美团、饿了么、猫眼电影等的app,都是使用了移动端定位,然后查找出自己地理位置附近的一些服务、信息。
地理位置索引是MongoDB早已被用户所熟知的特性,其球面(Spherical)和平面(Flat)两种模式,提供了丰富的地址位置的表示方式,如2d、2dsphere和GeoJSON等,对于移动App,如地图软件、打车软件、外卖软件,MongoDB强大的地理位置索引功能使其最佳选择;此外,对于物联网、智慧都市等领域,也需要大量的地理位置相关操作,这些都是MongoDB的竞技场。
本篇文章将会以Mongodb为数据库,讲述如何在数据库层级进行定位查询。
举个例子,我们需要做一个app,商家可以把自己的商品发布到app上,用户打开app查看离自己从近到远的商品。
如果没有地理位置的需求,那好办,直接插库然后查库就ok了,但是如果用到了地理位置,则需要用到Mongodb的一些位置功能。
Mongodb有一种地理空间索引,利用它可以进行经纬度的计算,下面继续介绍如何使用该功能。
下面以Nodejs+mongoose为例
1.创建Schema:
const mongoose = require( 'mongoose' ); let goodsSchema = new mongoose.Schema( { name: String, price: Number, location: { type: [ Number ], index: { type: '2dsphere', sparse: true } } }, { collection: 'Goods' } )
2.创建Model
let goodsModel = mongoose.model(‘Goods', goodsSchema)
3.插入数据
按照以下数据格式往数据库插入数据:
{ "name":"名字", "price":12, "location":[经度,纬度] }
4.查看用户附近的数据
goodsModel.find( { 'location': { $nearSphere: [ parseFloat( 经度 ), parseFloat( 纬度 ) ], $maxDistance: 1000 } } ).limit(10).skip(0).lean().exec();
以上就是如何利用Mongodb实现查询地理空间,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。