如何解决tensorflow 释放图,删除变量问题？

这篇文章将为大家详细讲解有关如何解决tensorflow 释放图,删除变量问题？，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

问题，在一个程序内构建好了一个图，运行完之后想重新使用这个图进行计算，或者想同时在train完的时候做test，就会提示***变量已存在。

解决办法：

待一个图运行完之后加上tf.reset_default_graph来重置默认的图。

补充知识：tensorflow 张量插入或者删除的办法

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~

part1 = new_enc_in[:, 0:3 ]
part2 = new_enc_in[:, 3:]
###part_new 要插入的张量
new_enc_in = tf.concat([part1, part_new, part2], 1)
##得到的张量里part_new为新插入列
 
##如果要删除，则修改part2的范围
part1 = new_enc_in[:, 0:3]
part2 = new_enc_in[:, 4:]
new_enc_in = tf.concat([part1, part2], 1)
###原张量的第四列被删除

关于如何解决tensorflow 释放图,删除变量问题？就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。