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1、memcache基本简介
memcached是高性能的分布式内存缓存服务器。一般的使用目的是，通过缓存数据库查询结果，减少数据库访问次数，以提高动态Web应用的速度、提高可扩展性。
Memcache的运行图：
Memcache的特征
memcached作为高速运行的分布式缓存服务器，具有以下的特点。
1、基于C/S架构协议简单
memcached的服务器客户端通信并不使用复杂的XML等格式，而使用简单的基于文本行的协议。 因此，通过telnet也能在memcached上保存数据、取得数据。
2、基于libevent的事件处理
libevent是个程序库，它将Linux的epoll、BSD类操作系统的kqueue等事件处理功能封装成统一的接口。即使对服务器的连接数增加，也能发挥O(1)的性能。memcached使用这个libevent库，因此 能在Linux、BSD、Solaris等操作系统上发挥其高性能。
3、内置内存存储方式
为了提高性能，memcached中保存的数据都存储在memcached内置的内存存储空间中。由于数据仅存在于内存中，因此重启memcached、重启操作系统会导致全部数据消失。另外，内容容量达到指值之后，就基于LRU(Least Recently Used)算法自动删除不使用的缓存。memcached本身是为缓存 而设计的服务器，因此并没有过多考虑数据的永久性问题。
4、memcached不互相通信的分布式
memcached尽管是“分布式”缓存服务器，但服务器端并没有分布式功能。各个memcached不会互 相通信以共享信息。那么，怎样进行分布式呢？这完全取决于客户端的实现。（如下图所示）
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Memcache采用的是Slab Allocator方式进行存储数据。这一机制可以很好的整理内存，以便重复利用，从而解决了内存碎片的问题。在该机制出现以前，内存的分配是通过对所有记录简单地进行malloc和free来进行的。但是，这种方式会导致内存碎片，加重操作系统内存管理器的负担，最坏的情况下，会导致操作系统比memcached进程本身还慢。
2.2、Slab Allocator基本原理
1、按照预先规定的大小，将分配的内存以page（默认每个page为1M）为单位分为特定的块（chunk），并且把相同大小的chunk分成组（chunk的集合）；
2、存储数据时，将会寻找与value大小相近的chunk区域进行存储；
3、内存一旦以page的形式分配出去，在重启前不会被回收或者重新分配，以解决内存碎片问题。（分配的内存不会释放，而是重复利用）
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【可参考下面的形象解析图进行理解】
Slab
用于表示存储的最大size数据，仅仅只是用于定义（通俗的讲就是表示可以存储数据大小的范围）。默认情况下，前后两个slab表示存储的size以1.25倍进行增长。例如slab1为96字节，slab2为120字节
Page
分配给Slab的内存空间，默认为1MB。分给Slab后将会根据slab的大小切割成chunk
Chunk
用于缓存记录的内存空间
Slab calss
特定大小的Chunk集合
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Memcached在启动时通过-m参数指定最大使用内存，但是这个不会一启动就占用完，而是逐步分配给各slab的。如果一个新的数据要被存放，首先选择一个合适的slab，然后查看该slab是否还有空闲的chunk，如果有则直接存放进去；如果没有则要进行申请，slab申请内存时以page为单位，无论大小为多少，都会有1M大小的page被分配给该slab（该page不会被回收或者重新分配，永远都属于该slab）。申请到page后，slab会将这个page的内存按chunk的大小进行切分，这样就变成了一个chunk的数组，再从这个chunk数组中选择一个用于存储数据。若没有空闲的page的时候，则会对改slab进行LRU，而不是对整个memcache进行LRU。
形象解析图：（这图凑合凑合就好了哈，不是很专业2333）
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Memcached并不是将所有大小的数据都放在一起的，而是预先将数据空间划分为一系列slabs，每个slab只负责一定范围内的数据存储。memcached根据收到的数据的大小，选择最适合数据大小的slab。假若这个slab仍有空闲chunk的列表，根据该列表选择chunk，然后将数据缓存于其中；若无则申请page（1M）【可以参考上面我画的形象图23333】
具体分析：从上面我们了解到slab的作用。Slab的增长因子默认以1.25倍进行增长。那为什么会导致有些不是1.25倍呢？答案是受小数的影响，你可以使用-f int测试个整数增长因子看看效果。【后面具体讲解】
以下图进行分析，例如slab中112字节，表示可以存储大于88字节且小于或等于112字节的value。
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Slab Allocator解决了当初的内存碎片问题，但新的机制也给memcached带来了新的问题。
这个问题就是，由于分配的是特定长度的内存，因此无法有效利用分配的内存。例如，将100字节 的数据缓存到128字节的chunk中，剩余的28字节就浪费了（如下图所示）。
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增长因子就是相邻两个chunk之间的增长倍数。这个参数memcache默认是1.25，但是我们先采用整数2来测试一下，看看效果。
由图中我们可以看到chunk size的增长是2倍的。
我们再来看看-f 1.25的效果
为什么1.25倍增长因子就不能保证全部相邻的chunk size是1.25倍增长呢？
因为这些误差是为了保持字节数的对齐而故意设置的。
两图一对比，可见，因子为1.25组间差距比因子为2时小得多，更适合缓存几百字节的记录。
因此，使用memcached时，最好是重新计算一下数据的预期平均长度，调整growth factor，以获得最恰当的设置。
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从上面我们知道，已经分配出去的内存是不会被释放回收的，记录超时后，客户端就无法看到该记录，其存储空间即可重复使用。
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memcached内部不会监视记录是否过期，而是在get时查看记录的时间戳，检查记录是否过期。这种技术被称为lazy（惰性）expiration。因此，memcached不会在过期监视上耗费CPU时间。
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memcached会优先使用已超时的记录的空间，但即使如此，也会发生追加新记录时空间不足的情况， 此时就要使用名为Least Recently Used（LRU）机制来分配空间。顾名思义，这是删除“最近最少 使用”的记录的机制。因此，当memcached的内存空间不足时（无法从slab class获取到新的空间时），就从最近未被使用的记录中搜索，并将其空间分配给新的记录。从缓存的实用角度来看，该模型十分理想。
不过，有些情况下LRU机制反倒会造成麻烦。memcached启动时通过“-M”参数可以禁止LRU。
启动时必须注意的是，小写的“-m”选项是用来指定最大内存大小的。不指定具体数值则使用默认 值64MB。
指定“-M”参数启动后，内存用尽时memcached会返回错误。话说回来，memcached毕竟不是存储器，而是缓存，所以推荐使用LRU。
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【黑体字的参数较为常用】
-p<num> | 监听的TCP端口（默认：11211） |
-U<num> | UDP监听端口（默认：11211 0关闭） |
-d | 以守护进程方式运行 |
-u<username> | 指定用户运行 |
-m<num>. | 最大内存使用，单位MB。默认64MB |
-c<num> | 最大同时连接数，默认是1024 |
-v | 输出警告和错误消息 |
-vv | 打印客户端的请求和返回信息 |
-h | 帮助信息 |
-l<ip> | 绑定地址（默认任何ip地址都可以访问） |
-P<file> | 将PID保存在file文件 |
-i | 打印memcached和libevent版权信息 |
-M | 禁止LRU策略，内存耗尽时返回错误 |
-f<factor> | 增长因子，默认1.25 |
-n<bytes> | 初始chunk=key+suffix+value+32结构体，默认48字节 |
-L | 启用大内存页，可以降低内存浪费，改进性能 |
-l | 调整分配slab页的大小，默认1M，最小1k到128M |
-t<num> | 线程数，默认4。由于memcached采用NIO，所以更多线程没有太多作用 |
-R | 每个event连接最大并发数，默认20 |
-C | 禁用CAS命令（可以禁止版本计数，减少开销） |
-b | Set the backlog queue limit (default: 1024) |
-B | Binding protocol-one of ascii, binary or auto (default) |
-s<file> | UNIX socket |
-a<mask> | access mask for UNIX socket, in octal (default: 0700) |
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指令 | 描述 | 例子 |
get key | #返回对应的value | get mykey |
set key 标识符 有效时间 长度 | key不存在添加，存在更新 | set mykey 0 60 5 |
add key标识符 有效时间 长度 | #添加key-value值，返回stored/not_stored | add mykey 0 60 5 |
replace key标识符 有效时间 长度 | #替换key中的value，key存在成功返回stored，key不存在失败返回not_stored | replace mykey 0 60 5 |
append key标识符 有效时间 长度 | #追加key中的value值，成功返回stored，失败返回not_stored | append mykey 0 60 5 |
prepend key标识符 有效时间 长度 | #前置追加key中的value值，成功返回stored，失败返回not_stored
| prepend mykey 0 60 5 |
incr key num | #给key中的value增加num。若key中不是数字，则将使用num替换value值。返回增加后的value | Incre mykey 1 |
decr | #同上 | 同上 |
delete key [key2…] | 删除一个或者多个key-value。成功删除返回deleted，不存在失败则返回not_found | delete mykey |
flush_all [timeount] | #清除所有[timeout时间内的]键值，但不会删除items，所以memcache依旧占用内存 | flush_all 20 |
version | #返回版本号 | version |
verbosity | #日志级别 | verbosity |
quit | #关闭连接 | quit |
stats | #返回Memcache通用统计信息 | stats |
stats slabs | #返回Memcache运行期间创建的每个slab的信息 | stats slabs |
stats items | #返回各个slab中item的个数，和最老的item秒数 | stats items |
stats malloc | #显示内存分配数据 | stats malloc |
stats detail [on|off|dump] | #on：打开详细操作记录、off：关闭详细操作记录、dump显示详细操作记录（每一个键的get、set、hit、del的次数） | stats detail on stats detail off stats detail dump |
stats cachedump slab_id limit_num | #显示slab_id中前limit_num个key | stats cachedump 1 2 |
stats reset | #清空统计数据 | stats reset |
stats settings | #查看配置设置 | stats settings |
stats sizes | #展示了固定chunk大小中的items的数量 | Stats sizes |
注意：标识符：一个十六进制无符号的整数（以十进制来表示），需和数据一起存储，get的时候一起返回
ps：最近老是思考以后的方向，感觉有点迷茫，都不能好好学习了。要尽快调整好心态，切勿浮躁，欲速则不达。
参考资料：
1、Memcached原理与使用详解 作者：heiyeluren(黑夜路人)
http://blog.csdn.net/heiyeshuwu
2 、memcached 全面剖析 作者：长野雅广、前坂徹 charlee 译
3、Memcache 内存分配策略和性能(使用)状态检查 作者：jyzhou
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