解决mongodb内存不足的方法

发布时间:2020-07-02 15:04:11 作者:清晨
来源:亿速云 阅读:1303

小编给大家分享一下解决mongodb内存不足的方法,希望大家阅读完这篇文章后大所收获,下面让我们一起去探讨方法吧!

mongodb每一个文档默认只有16M。聚合的结果是一个BSON文档,当超过16M大小时,就会报内存不够错误。

exceeded memory limit for $group.but didn't allow external sort.

可以采用打开使用磁盘来解决大小问题。例如

db.flowlog.aggregate([{$group:{_id:"$_id"}}], {allowDiskUse: true})

java代码片段

AggregationOptions options = new AggregationOptions.Builder().allowDiskUse(true).build();

Aggregation agg = Aggregation.newAggregation().withOptions(options);

但是如果结果集超过了16M,那么依然会报错误。

采用一个下面的聚合方法

Aggregation agg = Aggregation.newAggregation(
                    Aggregation.group(field1
                            , field2
                            , field3)
                            .sum(field4).as("sampleField1")
                            .sum(field5).as("sampleField2"),
                    Aggregation.project(field4, field5),
                    new AggregationOperation() { 
                        @Override
                          public DBObject toDBObject(AggregationOperationContext context) {
                            return new BasicDBObject("$out", "test");
                        }
                    }).withOptions(options);
  mongo.aggregate(agg, sourceCollection, Test.class);

 如果要在聚合的时候增加一个常量,可采用以下形式

Aggregation agg = Aggregation.newAggregation(
                    Aggregation.group(
                            , OnofflineUserHistoryField.MAC
                            , StalogField.UTC_CODE)
                            .sum(OnofflineUserHistoryField.WIFI_UP_DOWN).as(OnofflineUserHistoryField.WIFI_UP_DOWN)
                            .sum(OnofflineUserHistoryField.ACTIVE_TIME).as(OnofflineUserHistoryField.ACTIVE_TIME),
                    Aggregation.project("mac","buildingId","utcCode",OnofflineUserHistoryField.ACTIVE_TIME, OnofflineUserHistoryField.WIFI_UP_DOWN).and(
                    new AggregationExpression() {
                        @Override
                        public DBObject toDbObject(AggregationOperationContext context) {
                            return new BasicDBObject(
                                    "$cond", new Object[]{
                                            new BasicDBObject(
                                                "$eq", new Object[]{ "$tenantId", 0}
                                            ),
                                            20161114,
                                            20161114
                                     });
                        }
                    }).as("day").andExclude("_id"),            或者
                      and(new AggregationExpression() {
             @Override
             public DBObject toDbObject(AggregationOperationContext context) { 

                         return new BasicDBObject("$add", new Object[] { 20141114 });
            }  

                    }).as("day").andExclude("_id"),
            new AggregationOperation() { 
                        @Override
                          public DBObject toDBObject(AggregationOperationContext context) {
                            return new BasicDBObject("$out", "dayStaInfoTmp");
                        }
                    }).withOptions(options);

看完了这篇文章,相信你对解决mongodb内存不足的方法有了一定的了解,想了解更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道,感谢各位的阅读!

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