您好,登录后才能下订单哦!
密码登录
登录注册
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》
小编给大家分享一下python画出分布图的方法,希望大家阅读完这篇文章后大所收获,下面让我们一起去探讨方法吧!
python画分布图代码示例:
# encoding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt from pylab import * # 支持中文 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 'mentioned0cluster', names = ['mentioned1cluster','mentioned2cluster', 'mentioned3cluster', 'mentioned4cluster', 'mentioned5cluster', 'mentioned6cluster', 'mentioned7cluster', 'mentioned8cluster', 'mentioned9cluster', 'mentioned10cluster'] x = range(len(names)) # y_0625 = [39266,56796,42996,24872,13849,8609,5331,1971,554,169,26] y_0626_1=[4793,100,0,0,0,0,0,0,0,0] # y_0626_2=[2622,203,0,0,0,0,0,0,0,0,0] # plt.plot(x, y, 'ro-') # plt.plot(x, y1, 'bo-') # pl.xlim(-1, 11) # 限定横轴的范围 # pl.ylim(-1, 110) # 限定纵轴的范围 plt.plot(x, y_0626_1, marker='o', mec='r', mfc='w', label='HighRating:MentionedClusterNum Distribution') # plt.plot(x, y_0626_2, marker='o', mec='r', mfc='w', label='LowRating:MentionedClusterNum Distribution') # plt.plot(x, y1, marker='*', ms=10, label=u'y=x^3曲线图') plt.legend() # 让图例生效 plt.xticks(x, names, rotation=45) plt.margins(0) plt.subplots_adjust(bottom=0.15) # plt.xlabel(u"time(s)邻居") # X轴标签 plt.xlabel("clusters") plt.ylabel("number of reviews") # Y轴标签 plt.title("A simple plot") # 标题 plt.show()
效果如下:
python画分布图的思路:
先在列表中定义分布图x、y轴的数值,然后使用plt.plot()方法即可将分布图绘制出来。
看完了这篇文章,相信你对python画出分布图的方法有了一定的了解,想了解更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道,感谢各位的阅读!
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。