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一、需求来源
首先我们先来看一下 API 编程范式的需求来源。
在 Kubernetes 里面, API 编程范式也就是 Custom Resources Definition(CRD)。我们常讲的 CRD,其实指的就是用户自定义资源。
为什么会有用户自定义资源问题呢?
随着 Kubernetes 使用的越来越多,用户自定义资源的需求也会越来越多。而 Kubernetes 提供的聚合各个子资源的功能,已经不能满足日益增长的广泛需求了。用户希望提供一种用户自定义的资源,把各个子资源全部聚合起来。但 Kubernetes 原生资源的扩展和使用比较复杂,因此诞生了用户自定义资源这么一个功能。
我们首先具体地介绍一下 CRD 是什么。
CRD 功能是在 Kubernetes 1.7 版本被引入的,用户可以根据自己的需求添加自定义的 Kubernetes 对象资源。值得注意的是,这里用户自己添加的 Kubernetes 对象资源都是 native 的、都是一等公民,和 Kubernetes 中自带的、原生的那些 Pod、Deployment 是同样的对象资源。在 Kubernetes 的 API Server 看来,它们都是存在于 etcd 中的一等资源。
同时,自定义资源和原生内置的资源一样,都可以用 kubectl 来去创建、查看,也享有 RBAC、安全功能。用户可以开发自定义控制器来感知或者操作自定义资源的变化。
下面我们来看一个简单的 CRD 实例。下图是一个 CRD 的定义。
首先最上面的 apiVersion 就是指 CRD 的一个 apiVersion 声明,声明它是一个 CRD 的需求或者说定义的 Schema。
kind 就是 CustomResourcesDefinition,指 CRD。name 是一个用户自定义资源中自己自定义的一个名字。一般我们建议使用“顶级域名.xxx.APIGroup”这样的格式,比如这里就是 foos.samplecontroller.k8s.io。
spec 用于指定该 CRD 的 group、version。比如在创建 Pod 或者 Deployment 时,它的 group 可能为 apps/v1 或者 apps/v1beta1 之类,这里我们也同样需要去定义 CRD 的 group。
图中的 group 为 samplecontroller.k8s.io;
verison 为 v1alpha1;
names 指的是它的 kind 是什么,比如 Deployment 的 kind 就是 Deployment,Pod 的 kind 就是 Pod,这里的 kind 被定义为了 Foo;
plural 字段就是一个昵称,比如当一些字段或者一些资源的名字比较长时,可以用该字段自定义一些昵称来简化它的长度;
scope 字段表明该 CRD 是否被命名空间管理。比如 ClusterRoleBinding 就是 Cluster 级别的。再比如 Pod、Deployment 可以被创建到不同的命名空间里,那么它们的 scope 就是 Namespaced 的。这里的 CRD 就是 Namespaced 的。
下图就是上图所定义的 CRD 的一个实例。
它的 apiVersion 就是我们刚才所定义的 samplecontroller.k8s.io/v1alpha1;
kind 就是 Foo;
metadata 的 name 就是我们这个例子的名字;
这个实例中 spec 字段其实没有在 CRD 的 Schema 中定义,我们可以在 spec 中根据自己的需求来写一写,格式就是 key:value 这种格式,比如图中的 deploymentName: example-foo, replicas: 1。当然我们也可以去做一些检验或者状态资源去定义 spec 中到底包含什么。
我们来看一个包含校验的 CRD 定义:
可以看到这个定义更加复杂了,validation 之前的字段我们就不再赘述了,单独看校验这一段。
它首先是一个 openAPIV3Schema 的定义,spec 中则定义了有哪些资源,以 replicas 为例,这里将 replicas 定义为一个 integer 的资源,最小值为 1,最大值是 10。那么,当我们再次使用这个 CRD 的时候,如果我们给出的 replicas 不是 int 值,或者去写一个 -1,或者大于 10 的值,这个 CRD 对象就不会被提交到 API Server,API Server 会直接报错,告诉你不满足所定义的参数条件。
再来看一下带有状态字段的 CRD 定义。
我们在使用一些 Deployment 或 Pod 的时候,部署完成之后可能要去查看当前部署的状态、是否更新等等。这些都是通过增加状态字段来实现的。另外,Kubernetes 在 1.12 版本之前,还没有状态字段。
状态实际上是一个自定义资源的子资源,它的好处在于,对该字段的更新并不会触发 Deployment 或 Pod 的重新部署。我们知道对于某些 Deployment 和 Pod,只要修改了某些 spec,它就会重新创建一个新的 Deployment 或者 Pod 出来。但是状态资源并不会被重新创建,它只是用来回应当前 Pod 的整个状态。上图中的 CRD 声明中它的子资源的状态非常简单,就是一个 key:value 的格式。在 "{}" 里写什么,都是自定义的。
以一个 Deployment 的状态字段为例,它包含 availableReplicas、当前的状态(比如更新到第几个版本了、上一个版本是什么时候)等等这些信息。在用户自定义 CRD 的时候,也可以进行一些复杂的操作来告诉别的用户它当前的状态如何。
下面我们来具体演示一下 CRD。
我们这里有两个资源:crd.yaml 和 example-foo.yaml。
首先创建一下这个 CRD 的 Schema 让我们的 Kubernetes Server 知道该 CRD 到底是什么样的。创建的方式非常简单,就是 "kuberctl create -f crd.yaml"。
通过 "kuberctl get crd" 可以看到刚才的 CRD 已经被创建成功了。
这个时候我们就可以去创建对应的资源 "kuberctl create -f example-foo.yaml":
下面来看一下它里面到底有什么东西 "kubectl get foo example-foo -o yaml" :
可以看到它是一个 Foo 的资源,spec 就是我们刚才所定义的,被选中的部分是基本上所有的 Kubernetes 的 metadata 资源中都会有的。因此,创建该资源和我们正常创建一个 Pod 的区别并不大,但是这个资源不是一个 Pod,也不是 Kubernetes 本身内置的资源,这就是一个我们自己创建的资源。从使用方式和使用体验上来说,和 Kubernetes 内置资源的使用几乎一致。
只定义一个 CRD 其实没有什么作用,它只会被 API Server 简单地计入到 etcd 中。如何依据这个 CRD 定义的资源和 Schema 来做一些复杂的操作,则是由 Controller,也就是控制器来实现的。<br /> <br />Controller 其实是 Kubernetes 提供的一种可插拔式的方法来扩展或者控制声明式的 Kubernetes 资源。它是 Kubernetes 的大脑,负责大部分资源的控制操作。以 Deployment 为例,它就是通过 kube-controller-manager 来部署的。
比如说声明一个 Deployment 有 replicas、有 2 个 Pod,那么 kube-controller-manager 在观察 etcd 时接收到了该请求之后,就会去创建两个对应的 Pod 的副本,并且它会去实时地观察着这些 Pod 的状态,如果这些 Pod 发生变化了、回滚了、失败了、重启了等等,它都会去做一些对应的操作。
所以 Controller 才是控制整个 Kubernetes 资源最终表现出来的状态的大脑。
用户声明完成 CRD 之后,也需要创建一个控制器来完成对应的目标。比如之前的 Foo,它希望去创建一个 Deployment,replicas 为 1,这就需要我们创建一个控制器用于创建对应的 Deployment 才能真正实现 CRD 的功能。
这里以 kube-controller-manager 为例。
如上图所示,左侧是一个 Informer,它的机制就是通过去 watch kube-apiserver,而 kube-apiserver 会去监督所有 etcd 中资源的创建、更新与删除。Informer 主要有两个方法:一个是 ListFunc;一个是 WatchFunc。
ListFunc 就是像 "kuberctl get pods" 这类操作,把当前所有的资源都列出来;
WatchFunc 会和 apiserver 建立一个长链接,一旦有一个新的对象提交上去之后,apiserver 就会反向推送回来,告诉 Informer 有一个新的对象创建或者更新等操作。
Informer 接收到了对象的需求之后,就会调用对应的函数(比如图中的三个函数 AddFunc, UpdateFunc 以及 DeleteFunc),并将其按照 key 值的格式放到一个队列中去,key 值的命名规则就是 "namespace/name",name 就是对应的资源的名字。比如我们刚才所说的在 default 的 namespace 中创建一个 foo 类型的资源,那么它的 key 值就是 "default/example-foo"。Controller 从队列中拿到一个对象之后,就会去做相应的操作。
下图就是控制器的工作流程。
首先,通过 kube-apiserver 来推送事件,比如 Added, Updated, Deleted;然后进入到 Controller 的 ListAndWatch() 循环中;ListAndWatch 中有一个先入先出的队列,在操作的时候就将其 Pop() 出来;然后去找对应的 Handler。Handler 会将其交给对应的函数(比如 Add(), Update(), Delete())。
一个函数一般会有多个 Worker。多个 Worker 的意思是说比如同时有好几个对象进来,那么这个 Controller 可能会同时启动五个、十个这样的 Worker 来并行地执行,每个 Worker 可以处理不同的对象实例。
工作完成之后,即把对应的对象创建出来之后,就把这个 key 丢掉,代表已经处理完成。如果处理过程中有什么问题,就直接报错,打出一个事件来,再把这个 key 重新放回到队列中,下一个 Worker 就可以接收过来继续进行相同的处理。
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