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这篇文章主要介绍给spyder配置开发环境的方法,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
一、通过Prompt进入Spyder
1、激活TensorFlow 环境
双击“Anaconda Prompt”,在Anaconda Prompt中输入:” activate tensorflow” 激活TensorFlow环境
2、打开Spyder
输入“Spyder”就打开了Spyder,在 IPython Consloe中执行如下命令:
import tensorflow as tf
发现出现报错“ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'”。
原因是根目录下的Spyder找不到安装在tensorflow环境的Tensorflow模块。
解决办法如下:
激活tensorflow环境,确定当前的工作环境为tensorflow安装所在的环境,使用conda工具在此环境下运行如下命令,安装Spyder。
conda install spyder
在Anaconda Prompt输入:” activate tensorflow ” 激活环境,再输入“Spyder”就打开了Spyder。
二、通过Anaconda Navigator进入Spyder
双击“Anaconda Navigator”,打开Anaconda Navigator
1、激活TensorFlow 环境
点击“Environments”,点击“tensorFlow”就激活了TensorFlow 环境
2、打开Spyder
点击“Home”,然后选中“Spyder”,点击“Launch”,打开Spyder
三、通过spyder.exe进入Spyder
直接通过“D:\Program\Anaconda3\envs\tensorflow\Scripts”进入Anaconda3中tensorFlow环境,找到“spyder.exe”进入Spyder
四、验证配置是否成功
在 IPython Consloe中执行如下命令:
import tensorflow as tf
得到如下界面,说明配置成功。
以上是给spyder配置开发环境的方法的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!
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