您好,登录后才能下订单哦!
Python爬虫中Xpath指的是什么?这个问题可能是我们日常学习或工作经常见到的。希望通过这个问题能让你收获颇深。下面是小编给大家带来的参考内容,让我们一起来看看吧!
xpath简介
前面介绍了这么多种解析网页的方式,今天再来介绍一种xpath,
XPath即为XML路径语言(XML Path Language),它是一种用来确定XML文档中某部分位置的语言。
它可以确定元素在XML中的位置,同样我们也可以用它来获取dom节点在html中的位置,就可以便利我们爬取数据
这是今天大概内容的简介
我在这里也就不详细介绍XPath的语法了,介绍一些我们够用的就行,想了解自己去看API了:https://www.w3school.com.cn/xpath/index.asp
至于语法当然可以不需要我们自己手动写,我们可以利用浏览器的工具,就哪CSND来举例子,我要获取左侧导航‘程序人生’这个标签的xpath路径。
首先要利用浏览器的元素选择器,找到它的html位置
然后我们选择我们要的元素右击copy XPath
然后我们粘贴下来://*[@id=“nav”]/div/div/ul/li[3]
这就是程序人生的XPath路径,然后我们就能根据这个来爬取它的这一整块的信息了,后面我的案例就是这样做的。
爬取51job招聘信息
案例就直接上代码了,思路都大同小异,分析信息的页面、页码、元素等等,然后写代码。
""" 爬取 51job 相关职位信息,并保存成cvs文件格式 """ import requests from lxml import etree import csv # csv后缀的格式就是excel文件打开的格式,我们等于是直接存入了excel中 import time headers = { "User-Agent": "Opera/9.80 (Windows NT 6.0) Presto/2.12.388 Version/12.14" } f = open("java职位.cvs","w",newline="") writer = csv.writer(f) writer.writerow(['编号', '职位名称', '公司名称', '薪资', '地址', '发布时间']) i = 1; for page in range(1,159): requests_get = requests.get( f"https://search.51job.com/list/020000,000000,0000,00,9,99,java,2,{page}.html?lang=c&stype=&postchannel =0000&workyear=99&cotype=99°reefrom=99&jobterm=99&companysize=99&providesalary=99&lonlat=0%2C0&radius =-1&ord_field=0&confirmdate=9&fromType=&dibiaoid=0&address=&line=&specialarea=00&from=&welfare=", headers=headers) requests_get.encoding="gbk" if requests_get.status_code == 200: html = etree.HTML(requests_get.text) els = html.xpath("//div[@class='el']")[4:] for el in els: jobname = str(el.xpath("p[contains(@class,'t1')]/span/a/@title")).strip("[']") jobcom = str(el.xpath("span[@class='t2']/a/@titlr")).strip("[']") jobaddress = str(el.xpath("span[@class='t3']/text()")).strip("[']") jobsalary = str(el.xpath("span[@class='t4']/text()")).strip("[']") jobdate = str(el.xpath("span[@class='t5']/text()")).strip("[']") writer.writerow([i, jobname, jobcom, jobaddress, jobsalary, jobdate]) i += 1 print(f"第{page}页获取完毕")
最后存入excel中的样子。
感谢各位的阅读!看完上述内容,你们对Python爬虫中Xpath指的是什么大概了解了吗?希望文章内容对大家有所帮助。如果想了解更多相关文章内容,欢迎关注亿速云行业资讯频道。
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。