Python3爬虫实战中爬取小猪短租租房信息的案例分析

发布时间:2020-08-05 11:17:59 作者:小新
来源:亿速云 阅读:205

这篇文章将为大家详细讲解有关Python3爬虫实战中爬取小猪短租租房信息的案例分析,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

本文以爬取小猪短租租房信息为例。首先进入主页后选择深圳地区的位置。地址如下:

http://sz.xiaozhu.com/

一、标题爬取

按照惯例,我们先复制标题的xpath信息,多复制几个进行对比:

Python3爬虫实战中爬取小猪短租租房信息的案例分析

//*[@id="page_list"]/ul/li[1]/div[2]/div/a/span
//*[@id="page_list"]/ul/li[2]/div[2]/div/a/span
//*[@id="page_list"]/ul/li[3]/div[2]/div/a/span
//*[@id="page_list"]/ul/li[4]/div[2]/div/a/span
#.....               ......

对比后发现,标题只是 li[] 序号发生改变,于是我们很快写出标题的通用 xpath 信息

//*[@id="page_list"]/ul/li/div[2]/div/a/span

这是固定套路啊。于是我们先把整页的标题爬取下来:

#-*- coding:utf-8 -*-
import requests
from lxml import etree
import time
url3 = 'http://sz.xiaozhu.com/'
data3 = requests.get(url3).text
h = etree.HTML(data3)
titles = h.xpath('//*[@id="page_list"]/ul/li/div[2]/div/a/span/text()')
time.sleep(2)#注意,小猪在发爬虫方面做得比较好,防止被封IP就加个睡眠吧
for title in titles:
    print (title)

注意,注意,注意~~重要的事情要说三遍,我刚开始没有加睡眠,结果他把我IP给封了,封了,我滴妈,那我还怎么展示我的结果啊,特么都不让我访问了,呜呜,所以这里大家一定要注意,加个睡眠时间,并且这个睡眠时间稍微长一点,5s 以上应该就不会被封了吧,如果还被封,那那那~就太恶心了。

哎,说多了都是泪啊,大家一定好奇我的IP后来怎么样了?

没管,第二天解封了,哈哈哈~~~

结果展示:

毗邻海上世界 交通便利 无敌海景 赛车公寓
1号主人房|1.8米床  前海园林式小区公寓
【红山站】近深圳北站龙星河传奇宜家风一房一厅
【平时订房租二送一】近木棉湾地铁站/整租两房
CBD艺术空间大套房 深圳最中心位置
复式书房+独立花园阳台|前海园林式小区
步行至会展中心地铁上盖阳光一居室
6特价 西乡地铁站/西乡天虹楼上汇一城 下左
罗湖文锦口岸黄贝岭新秀地铁口摩登两房整租
5号飘窗次卧|前海园林式小区公寓
福田CBD会展中心旁两房
高尔夫球场边的家-趣园私人酒店公寓
深圳湾科技园高新园地铁口万象天地极简两房一厅
4西乡地铁站/西乡天虹 楼上小区 汇一城
LifeHome生活家 深圳第一最美高端民宿
2西乡地铁站/西乡天虹 楼上小区 汇一城
会展中心/福田口岸 地铁口两房 出差居家首选
1独卫主卧 西乡地铁/西乡天虹楼上小区汇一城
#栖息地#罗湖口岸/东门老街地铁口/北欧一居
【超暖和暖气】Loft大房 近深圳北
东门老街~地铁口~【清新风格】小鹿屋
超低价 近罗湖口岸火车站 国贸东门温馨两居
蛇口中心水湾地铁90平两房一低密度电梯洋房
(特惠)宝安中心/地铁口/机场高层海景1居

OK,我们再选中房屋的整体信息。

Python3爬虫实战中爬取小猪短租租房信息的案例分析

整体xpath和标题xpath信息对比如下:

整体:  //*[@id="page_list"]/ul/li
标题:  //*[@id="page_list"]/ul/li/div[2]/div/a/span

发现了什么?对咯,就是标题在整体的div里面去找,于是可以修改代码如下:

home = h.xpath('//*[@id="page_list"]/ul/li')
for div in home:
    title = div.xpath('./div[2]/div/a/span/text()')[0]
    
    #先找出每个房屋的所有信息,再从中找出标题

OK,完善一下代码,并运行看看:

#-*- coding:utf-8 -*-
import requests
from lxml import etree
import time
url3 = 'http://sz.xiaozhu.com/'
data3 = requests.get(url3).text
h = etree.HTML(data3)
home = h.xpath('//*[@id="page_list"]/ul/li')
time.sleep(2)#注意,小猪在发爬虫方面做得比较好,防止被封IP就加个睡眠吧
for div in home:
    title = div.xpath('./div[2]/div/a/span/text()')[0]
    print ("租房标题:",title)

结果展示:

呵呵,IP被封了展示不出来,大家自己运行看看效果

二、其他信息爬取

基本的框架搭好了,接下来我们就往框架里填充其他信息。

对比其他元素的xpath

整体://*[@id="page_list"]/ul/li
标题://*[@id="page_list"]/ul/li[1]/div[2]/div/a/span
价格://*[@id="page_list"]/ul/li[1]/div[2]/span[1]/i
描述://*[@id="page_list"]/ul/li[1]/div[2]/div/em
图片://*[@id="page_list"]/ul/li[1]/a/img

于是我们可以写出如下代码:

for div in home:
    title = div.xpath('./div[2]/div/a/span/text()')[0] #标题
    price = div.xpath('./div[2]/span[1]/i/text()')[0]#价格
    describle = div.xpath('./div[2]/div/em/text()')[0].strip()#描述
    photo = div.xpath('./a/img/@lazy_src/')[0] #图片

现在我们来爬取一下看看结果:

#-*- coding:utf-8 -*-
import requests
from lxml import etree
import time
url3 = 'http://sz.xiaozhu.com/'
data3 = requests.get(url3).text
h = etree.HTML(data3)
home = h.xpath('//*[@id="page_list"]/ul/li')
time.sleep(2)#注意,小猪在发爬虫方面做得比较好,防止被封IP就加个睡眠吧
for div in home:
    title = div.xpath('./div[2]/div/a/span/text()')[0] #标题
    price = div.xpath('./div[2]/span[1]/i/text()')[0]#价格
    describle = div.xpath('./div[2]/div/em/text()')[0].strip()#描述
    photo = div.xpath('./a/img/@lazy_src/')[0]
    print ("{}-->{}-->{}\n{}".format(title,price,describle,photo))

结果展示:

呵呵,IP被封了展示不出来,大家自己运行看看效果

三、爬取5页数据

看一下翻页以后的url变化:

第一页:http://sz.xiaozhu.com/search-duanzufang-p1-0/
第二页:http://sz.xiaozhu.com/search-duanzufang-p2-0/
第三页:http://sz.xiaozhu.com/search-duanzufang-p3-0/
第四页:http://sz.xiaozhu.com/search-duanzufang-p4-0/

可以发现url的变化非常规律,只是p后面的数字不一样而已,而且跟页码的序号一模一样,哈哈,这真是天助我也。

于是乎,加个循环我们就可以爬取多个页面的数据了。

for i in range(1,6):
url3 = 'http://sz.xiaozhu.com/search-duanzufang-p{}-0/'.format(i)

来看一下爬取5个页面的代码运行结果:

#-*- coding:utf-8 -*-
import requests
from lxml import etree
import time
for i in range(1,6):
    url3 = 'http://sz.xiaozhu.com/search-duanzufang-p{}-0/'.format(i)
    data3 = requests.get(url3).text
    h = etree.HTML(data3)
    home = h.xpath('//*[@id="page_list"]/ul/li')
    time.sleep(2)#注意,小猪在发爬虫方面做得比较好,防止被封IP就加个睡眠吧
    for div in home:
        title = div.xpath('./div[2]/div/a/span/text()')[0] #标题
        price = div.xpath('./div[2]/span[1]/i/text()')[0]#价格
        describle = div.xpath('./div[2]/div/em/text()')[0].strip()#描述
        photo = div.xpath('./a/img/src/')[0]
        time.sleep(2)
        print ("{}-->{}-->{}\n{}".format(title,price,describle,photo))

结果展示:

龙华公园/深圳北站/清湖地铁旁温馨2居-->348-->整套出租/2室1厅/2张床/宜住4人
['../images/lazy_loadimage.png']
小清新复式 南山中心/深圳湾口岸/南油批发城-->488-->整套出租/2室1厅/2张床/宜住4人
['../images/lazy_loadimage.png']

OK,通过两个实例的练习,我相信大家已经差不多上手了,这些都是比较简单基础的东西,当然后面还会遇到比较复杂的,比如数据处理等,但是基本思路大致是相同的,大家一定要独立练习几次,多踩几次坑,不要怕遇到困难,不懂就多去练习和尝试,直到能独立写出代码为止。

关于Python3爬虫实战中爬取小猪短租租房信息的案例分析就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。

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