您好,登录后才能下订单哦!
小编给大家分享一下实现python装饰器的方法,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
1、装饰器的理解
装饰器是将一个函数镶嵌在另一个函数中进行重复使用的目的,不改变其结构,增加函数的使用方式,但是不用写过多冗余的代码;
装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象。
通常用到的功能:1.引入日志;2.函数执行时间统计;3.执行函数前预备处理;4.执行函数后清理功能;5.权限校验;6.缓存
2、实现原理与通用写法
咱们可以从一个简单的记录函数运行时间的简单装饰器,举一反三,推导出一个通用的装饰器写法
import time def timer(func): ''' 记录方法运行时间的装饰器 :param func: 方法 :return:函数对象 ''' def deco(*args, **kwargs): startTime = time.time() f = func(*args, **kwargs) endTime = time.time() msecs = (endTime - startTime) * 1000 print("time is %d ms" % msecs) return f # 如果 func 有返回值得话,需要在此return回去,否则,默认返回值为 None,一般默认都返回 return deco @timer def test(parameter): print("test is running!") time.sleep(1) return "Returned value" # 该函数有返回值,所以需要在 装饰器中的 deco 方法中 写返回值 t = test('aa') print(t)
python学习网,免费的python学习网站,欢迎在线学习!
这是一个很简单的通用的记录时间的装饰器,从而推导出一个通用的装饰器写法:
def func_name(func): # 自定义装饰器函数名 def deco(*args, **kwargs): # 将所有参数原封不动的进行传递 print("在这个分割线之上写函数运行前的操作") # -----------分割线----------- f = func(*args, **kwargs) # -----------分割线----------- print("在这个分割线之后,return之前,写函数运行后的操作") return f # 如果 func 有返回值得话,需要在此return回去,否则,默认返回值为 None,一般默认都返回 return deco @func_name def test(parameter): # 8 print("test is running!") time.sleep(1) return "Returned value" # 该函数有返回值,所以需要在 装饰器中的 deco 方法中 写返回值 t = test('aa') print(t)
ok 装饰器到此可以完事了,一般情况下都能满足需求了,网上看那么多原理,有点儿浪费时间,我偏向实操型,实在不喜欢啰嗦那么多,就是干。
当然在开发过程中, 我们可能会遇到一些特殊情况,比如参数问题
1、给装饰器函数代参数(通用)
2、将执行函数的参数拆分计算等(比如:1000w的数据,拆分成100份执行等)(定制)
那就按顺序来
1、写一个代参数的装饰器
def logging(level): def wrapper(func): def inner_wrapper(*args, **kwargs): print("[{level}]: enter function {func}()".format(level=level, func=func.__name__)) return func(*args, **kwargs) return inner_wrapper return wrapper @logging(level='INFO') def say(something): print("say {}!".format(something)) # 如果没有使用@语法,等同于 # say = logging(level='INFO')(say) @logging(level='DEBUG') def do(something): print("do {}...".format(something)) if __name__ == '__main__': say('hello') do("my work")
以上是实现python装饰器的方法的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。