python 如何常量定义

发布时间:2020-09-21 13:40:59 作者:Leah
来源:亿速云 阅读:307

这篇文章将为大家详细讲解有关python 如何常量定义,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

Python并未提供如C/C++/Java一样的const修饰符,换言之,python中没有常量,python程序一般通过约定俗成的变量名全大写的形式表示这是一个常量。然而这种方式并没有真正实现常量,其对应的值仍然可以被改变。后来,python提供了新的方法实现常量:即通过自定义类实现常量。这要求符合“命名全部为大写”和“值一旦被绑定便不可再修改”这两个条件。

用自定义类实现常量,例如,如下写了一个const.py文件

# -*- coding: utf-8 -*-
# python 3.x
# Filename:const.py
# 定义一个常量类实现常量的功能
# 
# 该类定义了一个方法__setattr()__,和一个异常ConstError, ConstError类继承 
# 自类TypeError. 通过调用类自带的字典__dict__, 判断定义的常量是否包含在字典 
# 中。如果字典中包含此变量,将抛出异常,否则,给新创建的常量赋值。 
# 最后两行代码的作用是把const类注册到sys.modules这个全局字典中。
class _const:
    class ConstError(TypeError):pass
    def __setattr__(self,name,value):
        if name in self.__dict__:
            raise self.ConstError("Can't rebind const (%s)" %name)
        self.__dict__[name]=value
        
import sys
sys.modules[__name__]=_const()

如果上面对应的模块名为const,使用的时候只要 import const,便可以直接定义常量了,例如:

# test.py
import const
const.PI=3.14
print(const.PI)

我们运行test.py,就可打印出常量的值,如果再次修改const.PI=3.15,则会抛出const.constError异常。

其中,sys.modules[name]=_const()这条语句将系统已经加载的模块列表中的const替换为_const()实例。这样,在整个工程中使用的常量都定义在一个文件中,如下:

from project.utils import const
const.PI=3.14

python中import module和from module import的区别

import module 只是将module的那么加入到目标文件的局部字典中,不需要对module进行解释

from module import xx 需要将module解释后加载至内存中,再将相应部分加入目标文件的局部字典中

python模块中的代码仅在首次被import时被执行一次。

如果我们定义常量的地方和类文件定义在一个文件中,我们可以直接实例一个对象,如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
# python 3.x
# Filename:const.py
# 定义一个常量类实现常量的功能
# 
# 该类定义了一个方法__setattr()__,和一个异常ConstError, ConstError类继承 
# 自类TypeError. 通过调用类自带的字典__dict__, 判断定义的常量是否包含在字典 
# 中。如果字典中包含此变量,将抛出异常,否则,给新创建的常量赋值。 
# 最后两行代码的作用是把const类注册到sys.modules这个全局字典中。
class _const:
    class ConstError(TypeError):pass
    def __setattr__(self,name,value):
        if name in self.__dict__:
            raise self.ConstError("Can't rebind const (%s)" %name)
        self.__dict__[name]=value
        
const = _const()
const.PI=3.14
print(const.PI)

关于python 如何常量定义就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。

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  1. python 基础之数据类型
  2. Python变量与常量

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