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小编给大家分享一下聚合查询和分组查询是什么,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
聚合查询和分组查询
聚合查询
aggregate(),它是QuerySet的一个终止子句,意思就是,会返回一个包含一些键值对的字典 。
键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。
用到的内置函数:
from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
示例:
from django.db.models import Avg,Sum,Max,Min,Count 查询所有书籍的平均价格,最大价格,书的数量 res = models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price'), Max('price'), Count('title')) print(res) # {'price__avg': 56.6, 'price__max': Decimal('87.00'), 'title__count': 5}
可以给聚合值指定一个名称,用于使用该聚合值。
如果你想要为聚合值指定一个名称,可以向聚合子句提供它。
>>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price')) {'average_price': 13.233333}
分组查询
示例:
统计每一个出版社的出版的书平均价格
res = models.Publish.objects.annotate(avg_price=Avg('book__price')).values('name', 'avg_price') print(res) # <QuerySet [{'name': '东方出版社', 'avg_price': 46.0}, {'name': '南方出版社', 'avg_price': 77.0}, {'name': '北方出版社', 'avg_price': 37.0}]>
统计出每个出版社买的最便宜的书的价格
# <QuerySet [{'name': '东方出版社', 'avg_price': 46.0}, {'name': '南方出版社', 'avg_price': 77.0}, {'name': '北方出版社', 'avg_price': 37.0}]> res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name', 'min_price' ) print(res) # <QuerySet [{'name': '东方出版社', 'min_price': Decimal('44.00')}, {'name': '南方出版社', 'min_price': Decimal ('67.00')}, {'name': '北方出版社', 'min_price': Decimal('37.00')}]>
统计不止一个作者的图书
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('author')).filter(author_num__gt=1).values('title') print(res) # <QuerySet [{'title': '西厢记'}]>
以上是聚合查询和分组查询是什么的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!
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