Python中的可迭代对象、迭代器、生成器

发布时间:2020-09-24 10:10:15 作者:Leah
来源:亿速云 阅读:103

Python中的可迭代对象、迭代器、生成器?相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。

Python可迭代对象(Iterable) 

Python中经常使用for来对某个对象进行遍历,此时被遍历的这个对象就是可迭代对象,像常见的list,tuple都是。如果给一个准确的定义的话,就是只要它定义了可以返回一个迭代器的__iter__方法,或者定义了可以支持下标索引的__getitem__方法,那么它就是一个可迭代对象。

Python迭代器(iterator) 

迭代器是通过next()来实现的,每调用一次他就会返回下一个元素,当没有下一个元素的时候返回一个StopIteration异常,所以实际上定义了这个方法的都算是迭代器。可以用通过下面例子来体验一下迭代器:

生成器(Generators) 

生成器是构造迭代器的最简单有力的工具,与普通函数不同的只有在返回一个值的时候使用yield来替代return,然后yield会自动构建好next()和iter()

因为迭代器如此普遍,python专门为for关键字做了迭代器的语法糖。在for循环中,Python将自动调用工厂函数iter()获得迭代器,自动调用next()获取元素,还完成了检查StopIteration异常的工作。

定义迭代器 

下面一个例子——斐波那契数列

# -*- coding: cp936 -*-
class Fabs(object):
    def __init__(self,max):
        self.max = max
        self.n, self.a, self.b = 0, 0, 1  #特别指出:第0项是0,第1项是第一个1.整个数列从1开始
    def __iter__(self):
        return self
    def next(self):
        if self.n < self.max:
            r = self.b
            self.a, self.b = self.b, self.a + self.b
            self.n = self.n + 1
            return r
        raise StopIteration()

print Fabs(5)
for key in Fabs(5):
    print key

结果

<__main__.Fabs object at 0x01A63090>
1
1
2
3
5

看完上述内容,你们掌握Python中的可迭代对象、迭代器、生成器的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注亿速云行业资讯频道,感谢各位的阅读!

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