Azure Redis 系列之 Azure Redis简介

发布时间：2020-06-17 05:16:03 作者：mxy00000
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Redis各位肯定都是知道的，目前最流程的No SQL之一，在众多应用场景中都有使用，具有高性能，抗并发的特性，在Azure中Redis也是个客户常用的服务，接下来准备写个短篇系列的博客专门来介绍Azure上redis的使用

首先来看下Redis的常用场景，通过这个介绍也可以看下什么样的情况适合用Redis服务

模式	说明
缓存端	由于数据库可能很大，因此不建议将整个数据库加载到缓存中。通常使用缓存端模式，只在需要时才将数据项加载到缓存中。系统在更改后端数据时，也会同时更新分布到其他客户端的缓存。另外，系统还可以设置数据项的过期时间，或者通过逐出策略将数据更新重新加载到缓存中。
内容缓存	大多数通过模板生成的网页会带有页眉、页脚、工具栏、菜单，等等。这些网页实际上不经常变化，不应以动态方式生成。与使用后端数据存储相比，使用内存中缓存（例如 Azure Redis 缓存）可以让 Web 服务器快速访问此类静态内容。此模式可减少以动态方式生成内容所需的处理时间和服务器负荷。这样可以提高 Web 服务器的响应能力，减少处理负荷所需的服务器数。 Azure Redis 缓存提供 Redis 输出缓存提供程序，支持对 ASP.NET 使用此模式。
用户会话缓存	此模式通常用于购物车和其他用户历史记录类型的信息。Web 应用程序可能需要将此类信息与用户 Cookie 相关联。在 Cookie 中存储过多内容可能会对性能造成负面影响，因为 Cookie 会变大，并且每次请求都需要传递和验证 Cookie。常用解决方案是使用 Cookie 作为键来查询后端数据库中的数据。使用内存中缓存（例如 Azure Redis 缓存）将信息与用户关联在速度上要比与整个关系数据库交互快得多
作业和消息队列	当应用程序收到请求时，通常还需要额外的时间来执行与请求相关联的操作。通常会将运行时间较长的操作添加到队列中，留待以后处理（可能由其他服务器处理）。这种将工作推迟的方法称为任务队列。多种软件组件专用于提供任务队列支持。 Azure Redis 缓存也以分布式队列的方式提供此支持。
分布式事务	通常会要求应用程序能够以单个操作（原子操作）的方式对后端数据存储执行一系列命令。所有命令都必须成功，否则，所有命令都必须回退到初始状态。 Azure Redis 缓存支持通过单个操作以事务形式执行一批命令。

如果符合这些场景的话，那么就可以尝试使用Redis，Azure上的Redis和其他服务一样，也是分不同的级别的

层	说明
基本	单节点缓存。此层支持多种内存大小 (250 MB - 53 GB)。此层适用于开发/测试和非关键型工作负荷。基本层没有服务级别协议 (SLA)
标准	的双节点（主/辅）配置中提供复制的缓存，并提供高可用性 SLA (99.9%)
高级	高级层是面向企业的层。高级层缓存支持更多的功能，吞吐量更高，延迟更低。高级层中的缓存部署在更强大的硬件上，其性能优于基本层或标准层。这种优势意味着，在缓存大小相同的情况下，高级层的吞吐量大于标准层。

不同的层功能也会有很大区别，简单来说可以用一张图来直观的看到不同层支持的功能

Azure Redis 系列之 Azure Redis简介

总体来说，

基本缓存是单个缓存节点，适用于开发/测试和非关键型工作负荷。基本级别没有服务级别协议。缓存节点的更新升级阶段，服务不可用，数据可能会丢失。
标准缓存在双节点主要/辅助配置中提供一个复制的缓存。微软会管理两个节点之间的自动复制，并提供一个高可用性的服务级别协议。
高级缓存除了拥有更强大的性能之外，还提供了众多标准和基本层级不支持的功能，比如VNET集成，Redis群集模式，sharding等

当然除了功能之外，各个层级都有不同的性能指标，允许的客户端最大连接数量也是不同的

比如

	基本	标准	高级
内存大小	250 MB - 53 GB	250 MB - 53 GB	6 GB - 530 GB*
网络性能	低 - 高	低 - 高	中等 - 最高
客户端最大连接数量	20000	20000	40000

当然每个层级也会有不同的登记，比如标准层级还会细分为C0-C6 7个级别，每个级别的价格和性能都是不一样的，具体可以参考以下网址

https://www.azure.cn/zh-cn/pricing/details/cache/

对于生产环境来说，最少也要使用标准版

以上就是Redis的简单介绍，接下来我们来看下创建Redis过程中的一些配置，以及如何验证Redis是否能正常工作

Azure Redis 系列之 Azure Redis简介

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