中移动分布式存储超级大单出炉,浪潮等唱主角

发布时间:2020-07-14 17:17:32 作者:大数据在线
来源:网络 阅读:503

近日,中国移动公布了2019年至2020年分布式块存储产品集中采购招标公告。自2017年以来,中国移动已经组织了两次分布式文件存储集采,本次集采是电信运营商行业的首次分布式块存储大规模集采,吸引了众多包括浪潮、华为等在内的十多家厂商参与投标。最终,浪潮在为期5个月的测试中率先完成测试,并且凭借过硬的产品实力,勇夺综合成绩第一。

中移动这三次集采可谓是运营商行业的标志性事件,它一方面标志着运营商基础架构加速向分布式架构转型,进一步推动运营商的基础架构资源走向池化和云化;另一方面也意味着以浪潮为代表的存储厂商产品竞争力完成蜕变,在对产品与技术要求极为苛刻的运营商行业,可以胜任核心业务和基础架构建设的需求。

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5个月超长测试,检验产品真成色

中移动对本次分布式块存储集采非常重视,集采分为三个标段,采购分布式块存储产品一共达到910套,包括分布式块存储容量型配置典配280套、分布式块存储性能型典配480套、分布式块存储纯软件典配150套。这个超级大单吸引了浪潮、华为、华三、中兴、联想、苏研等十几家厂商参与投标。

本次集采对于产品测试要求也十分严格。根据相关人士透露,从5月中旬集采开始,十多家参与竞标厂商的产品经历了超过5个月的超长测试。以第一标段的测试为例,包括了可靠性测试、可扩展性测试、性能测试等共计12类36项检测。

从中移动本次测试的结果来看,中国存储厂商的产品不负众望。其中,浪潮在扩展性、可靠性以及性能等方面都表现极为出色,以综合实力排名第一的成绩率先通过测试。

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那么,分布式存储产品测试最看重哪些方面的表现?

这还得先从分布式存储的特点说起。因为块存储通常是用于部署数据库等核心业务,所以分布式块存储产品需要在可靠性、扩展性以及功能性等方面满足关键业务系统的各项苛刻要求,对于分布式存储产品的采购往往需要重点针对这几方面进行测试。

首先是系统可靠性和数据一致性,随着分布式集群规模的增大,系统的可靠性以及数据一致性是所有分布式存储产品都需要面临的挑战,也是考验分布式存储架构和算法能力的关键所在,需要分布式存储产品尽可能提升系统可靠性和确保数据一致性。

其次是扩展性,一款出色的分布式存储产品不影响业务的情况下,对容量、性能进行线性扩展。

另外则是功能性,传统存储在功能性方面一直非常丰富,分布式存储需要尽可能多的提供与传统存储同样的功能。

毫无疑问,分布式存储是电信行业基础架构的趋势。以中国移动为例,作为全球用户规模、网络规模最大的电信运营商,近年来正在加速推动转型升级,云计算、大数据5G、物联网等业务的快速发展,带来了数据量的极速增长,对于数据存储的容量、性能、架构、管理等方面有着极高要求,分布式存储也将成为基础架构的首选。

从中移动集采看浪潮等厂商的蜕变

从中国移动11月1日发布的中标候选人最终公示信息显示,以浪潮为代表的存储厂商成为本次集采的绝对大赢家。在三个标段中,浪潮成为标段1中的第一中标候选人,占该标段中标份额的70%,其他像华为、中兴、上海天玑、中移(苏州)软件则都各有所获。

在过去传统存储阵列占据主流的时代中,传统存储巨头是电信行业存储采购中当仁不让的主角。而当电信行业业务加速转型,基础架构全面转向分布式架构之际,以浪潮为代表的一批厂商能够抓住这个难得的机会实现逆袭,无外乎以下几点原因。

一是抓住了数据发展变革趋势,在分布式架构赛道上抢占先机。浪潮与IDC联合发布的《2019年数据及存储发展研究报告》显示,数据在未来呈现出海量、多元、实时、多云等趋势,企业对于基于分布式架构的存储需求持续增加。近年来,包括浪潮、华为等一大批公司通过研发能力的不断积累与创新,在分布式存储赛道上发力,在技术创新、产品功能、场景应用等方面崭露头角,展现出不一样的实力。

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二则是存储的产品竞争力大幅提升,无论是产品的容量、性能、功能,还是稳定性、可靠性都迎来了质的飞跃。以浪潮AS13000为例,在一套存储架构下可支持文件、块、对象、大数据、数据库协议,还能支持加密、文件云、流直存等存储服务,并且能够支撑传统应用、人工智能等7大业务场景。

第三则是更加接地气,通过与用户进行联合创新的模式,一方面实现了产品的快速迭代,另一方面则让产品更加贴近用户真实的使用场景和使用需求。浪潮存储产品线总经理李辉今年多次跟大数据在线强调存储厂商与用户进行联合创新的重要性。他认为,当前用户的业务需求变化迅速,要打造出发符合用户需求的场景,必须与用户进行深入合作,真正进入到用户的场景之中,了解用户的需求变化,从而进行快速创新。

总体而言,中国移动此次分布式块存储超级大单的确是具有标志性的意义。它就像一个起点,标志着分布式存储在电信、金融等重要行业的核心业务系统中可以扮演越来越重要的角色,未来分布式存储必然迎来更大的舞台。


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