您好,登录后才能下订单哦!
密码登录
登录注册
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》
这篇文章将为大家详细讲解有关python删除excel表格重复行,数据预处理的方法,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
使用python删除excel表格重复行。
# 导入pandas包并重命名为pd import pandas as pd # 读取Excel中Sheet1中的数据 data = pd.DataFrame(pd.read_excel('test.xls', 'Sheet1')) # 查看读取数据内容 print(data) # 查看是否有重复行 re_row = data.duplicated() print(re_row) # 查看去除重复行的数据 no_re_row = data.drop_duplicates() print(no_re_row) # 查看基于[物品]列去除重复行的数据 #wp = data.drop_duplicates(['物品']) #print(wp) # 将去除重复行的数据输出到excel表中 no_re_row.to_excel("test2.xls")
补充知识:Python数据预处理(删除重复值和空值)
pandas几个函数的使用,大数据的预处理(删除重复值和空值),人工删除很麻烦
Python恰好能够解决
注释很详细在这不一一解释了
###################################### ##### 读写excel(xls\xlsx)文件 import pandas as pd import numpy as np df_excel = pd.read_excel('data3.xlsx') print('数据量行*列',df_excel.shape) # # df_excel.to_excel('df_excel.xlsx',header=None)#生成文件保存,无表头 print('数据集中存在重复观测的数量:\n',np.sum(df_excel.duplicated())) #F为不存在,T为存在,用sum显示重复的数量 print('删除行重复后的数据\n',df_excel.drop_duplicates(subset=None,keep='first',inplace=None))#excel文件中设定第一和第二行为重复行,结果删除了第二行保留第一行 ###df_excel.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='first',inplace=True) #### 代码中subset对应的值是列名,表示只考虑这两列,将这两列对应值相同的行进行去重。默认值为subset=None表示考虑所有列。 #####keep='first'表示保留第一次出现的重复行,是默认值。keep另外两个取值为"last"和False,分别表示保留最后一次出现的重复行和去除所有重复行。 #####inplace=True表示直接在原来的DataFrame上删除重复项,而默认值False表示生成一个副本 print('数据集列中是否存在缺失值:\n',df_excel.isnull().any()) #F为不存在,T为存在 print('每一行的缺失值个数:',df_excel.isnull().sum(axis=1)) print('每一列的缺失值个数:',df_excel.isnull().sum(axis=0)) ####### df.isnull().sum(axis=0)每一列的缺失值个数 #####df.isnull().any()则会判断哪些”列”存在缺失值 df=df_excel.dropna() print(df_excel.dropna(thresh=5)) # #axis=0: 删除包含缺失值(NaN)的行 # #axis=1: 删除包含缺失值(NaN)的列 # # how=‘any' :要有缺失值(NaN)出现删除 # # how=‘all': 所有的值都缺失(NaN)才删除 # 还有一个thresh参数 # thresh=n,保留至少有 n 个非 NaN 数的行 ######drop用法 print(df_excel.drop(['edu'],axis=1))#按照列删除edu这一列 print(df_excel.drop([0],axis=0))#按照行删除0这一行
关于python删除excel表格重复行,数据预处理的方法就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。