获取python运行输出的数据并解析存为dataFrame的方法

发布时间:2020-07-09 11:02:39 作者:清晨
来源:亿速云 阅读:245

这篇文章主要介绍获取python运行输出的数据并解析存为dataFrame的方法,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!

在学习xg的 时候,想画学习曲线,但无奈没有没有这个 evals_result_

AttributeError: 'Booster' object has no attribute 'evals_result_'

因为不是用的分类器或者回归器,而且是使用的train而不是fit进行训练的,看过源码fit才有evals_result_这个,导致训练后没有这个,但是又想获取学习曲线,因此肯定还需要获取训练数据。

运行的结果 上面有数据,于是就想自己解析屏幕的数据试一下,屏幕可以看到有我们迭代过程的数据,因此想直接获取屏幕上的数据,思维比较low但是简单粗暴。

接下来分两步完成:

1) 获取屏幕数据

import subprocess
import pandas as pd
top_info = subprocess.Popen(["python", "main.py"], stdout=subprocess.PIPE)
out, err = top_info.communicate()
out_info = out.decode('unicode-escape')
lines=out_info.split('\n')

注:这里的main.py就是自己之前执行的python文件

2) 解析文件数据:

ln=0
lst=dict()
for line in lines:
 if line.strip().startswith('[{}] train-auc:'.format(ln)):
 if ln not in lst.keys():
  lst.setdefault(ln, {})
 tmp = line.split('\t')
 t1=tmp[1].split(':')
 t2=tmp[2].split(':')
 if str(t1[0]) not in lst[ln].keys():
  lst[ln].setdefault(str(t1[0]), 0)
 if str(t2[0]) not in lst[ln].keys():
  lst[ln].setdefault(str(t2[0]), 0)
 lst[ln][str(t1[0])]=t1[1]
 lst[ln][str(t2[0])]=t2[1]
 ln+=1
json_df=pd.DataFrame(pd.DataFrame(lst).values.T, index=pd.DataFrame(lst).columns, columns=pd.DataFrame(lst).index).reset_index()
json_df.columns=['numIter','eval-auc','train-auc']
print(json_df)

整体代码:

import subprocess
import pandas as pd
top_info = subprocess.Popen(["python", "main.py"], stdout=subprocess.PIPE)
out, err = top_info.communicate()
out_info = out.decode('unicode-escape')
lines=out_info.split('\n')
 
ln=0
lst=dict()
for line in lines:
    if line.strip().startswith('[{}]    train-auc:'.format(ln)):
        if ln not in lst.keys():
            lst.setdefault(ln, {})
        tmp = line.split('\t')
        t1=tmp[1].split(':')
        t2=tmp[2].split(':')
        if str(t1[0]) not in lst[ln].keys():
            lst[ln].setdefault(str(t1[0]), 0)
        if str(t2[0]) not in lst[ln].keys():
            lst[ln].setdefault(str(t2[0]), 0)
        lst[ln][str(t1[0])]=t1[1]
        lst[ln][str(t2[0])]=t2[1]
        ln+=1
json_df=pd.DataFrame(pd.DataFrame(lst).values.T, index=pd.DataFrame(lst).columns, columns=pd.DataFrame(lst).index).reset_index()
json_df.columns=['numIter','eval-auc','train-auc']
print(json_df)

看下效果:

获取python运行输出的数据并解析存为dataFrame的方法

以上是获取python运行输出的数据并解析存为dataFrame方法的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!

推荐阅读:
  1. 基于Python执行dos命令并获取输出的结果
  2. python 抓包保存为pcap文件并解析的实例

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

python dataframe 输出

上一篇:php实现对象传值方式的具体案例

下一篇:访问控制 RAM 授权访问 ECS 实例和API 的鉴权规则怎么实现

相关阅读

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录
登录注册
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》