解决Python操作Elasticsearch处理timeout超时的问题

这篇文章主要讲解了解决Python操作Elasticsearch处理timeout超时的问题，内容清晰明了，对此有兴趣的小伙伴可以学习一下，相信大家阅读完之后会有帮助。

Elasticsearch 是一个分布式的开源搜索和分析引擎，适用于所有类型的数据，包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据。Elasticsearch 在 Apache Lucene 的基础上开发而成，由 Elasticsearch N.V.（即现在的 Elastic）于 2010 年首次发布

Elasticsearch 以其简单的 REST 风格 API、分布式特性、速度和可扩展性而闻名，是 Elastic Stack 的核心组件；Elastic Stack 是适用于数据采集、充实、存储、分析和可视化的一组开源工具。人们通常将 Elastic Stack 称为 ELK Stack（代指 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana），目前 Elastic Stack 包括一系列丰富的轻量型数据采集代理，这些代理统称为 Beats，可用来向 Elasticsearch 发送数据。

第一种方法，添加超时参数

第二种方法：

在es语句中添加超时参数

res = es.search(index=name, body=body, scroll='5m', size=100000, timeout=60)

第三种方法：

在连接处配置：

看完上述内容，是不是对解决Python操作Elasticsearch处理timeout超时的问题有进一步的了解，如果还想学习更多内容，欢迎关注亿速云行业资讯频道。