详解如何使用HashMap一行代码统计单词出现次数

发布时间：2020-07-20 11:30:52 作者：小猪
来源：亿速云阅读：137

小编这次要给大家分享的是详解如何使用HashMap一行代码统计单词出现次数，文章内容丰富，感兴趣的小伙伴可以来了解一下，希望大家阅读完这篇文章之后能够有所收获。

前言

JDK是在一直在迭代更新的，很多我们熟悉的类也悄悄的添加了一些新的方法特性。比如我们最常用的HashMap。

今天给大家讲一下HashMap在JDK8中添加的两个新方法compute和merge，从而实现一行代码实现单词统计的功能。一起来看看吧。

爱在JDK8之前

JDK8为我们引入了很多非常非常有用新特性，比如Stream和lambda表达式，可以让我们的程序更加简洁。

如果我们需要统计一个数组中单词出现的次数该怎么做呢？

这里不是讲算法，所以可以直接使用HashMap：

public void countBefore8(){
  Map<String,Integer> wordCount= new HashMap<>();
  String[] wordArray= new String[]{"we","are","the","world","we"};
  for(String word: wordArray){
   //如果存在则加1，否则将值设置为1
   if(wordCount.containsKey(word)) {
    wordCount.put(word, wordCount.get(word) + 1);
   }else{
    wordCount.put(word, 1);
   }
  }
 }

基本上流程是上面样子的。我们对数组进行遍历，然后判断这个单词是否存在于hashMap中，如果存在则+1。

逻辑很简单，但是看起来有些臃肿。

别怕，我们有JDK8。

JDK8中使用compute

先看下JDK8中compute的定义：

default V compute(K key,
   BiFunction<&#63; super K, &#63; super V, &#63; extends V> remappingFunction) {
  Objects.requireNonNull(remappingFunction);
  V oldValue = get(key);

  V newValue = remappingFunction.apply(key, oldValue);
  if (newValue == null) {
   // delete mapping
   if (oldValue != null || containsKey(key)) {
    // something to remove
    remove(key);
    return null;
   } else {
    // nothing to do. Leave things as they were.
    return null;
   }
  } else {
   // add or replace old mapping
   put(key, newValue);
   return newValue;
  }
 }

可以看到compute有第二个参数BiFunction，BiFunction就是一个函数，输入两个参数，返回一个参数。

BiFunction的两个参数分别是key和key所对应的oldValue。

可考虑到我们的单词统计，我们可以直接将oldValue+1 即可。所以使用compute，可以将方法改写为：

public void countAfter8WithCompute(){
  Map<String,Integer> wordCount= new HashMap<>();
  String[] wordArray= new String[]{"we","are","the","world","we"};
  Arrays.asList(wordArray).forEach(word ->{
   wordCount.putIfAbsent(word,0);
   wordCount.compute(word,(w,count)->count+1);
  });
 }

当然，我们可以将putIfAbsent放到compute中：

public void countAfter8WithCompute2(){
  Map<String,Integer> wordCount= new HashMap<>();
  String[] wordArray= new String[]{"we","are","the","world","we"};
  Arrays.asList(wordArray).forEach(word -> wordCount.compute(word,(w, count)->count == null &#63; 1 : count + 1));
 }

一行代码就完成了。

JDK8中使用merge

再看看merge方法：

default V merge(K key, V value,
   BiFunction<&#63; super V, &#63; super V, &#63; extends V> remappingFunction) {
  Objects.requireNonNull(remappingFunction);
  Objects.requireNonNull(value);
  V oldValue = get(key);
  V newValue = (oldValue == null) &#63; value :
     remappingFunction.apply(oldValue, value);
  if (newValue == null) {
   remove(key);
  } else {
   put(key, newValue);
  }
  return newValue;
 }

merge方法需要3个参数，第一个参数是key，第二个参数是key对应的oldValue为空的值，也就是为空的默认值，第三个参数是一个BiFunction参数。

不同的是BiFunction的第一个参数是oldValue，第二个参数是value。

生成newValue的逻辑是：如果oldValue不存在，则使用value。如果oldValue存在，则调用BiFunction对oldValue和Value进行合并。

我们可以写出相应的代码如下：

public void countAfter8WithMerge(){
  Map<String,Integer> wordCount= new HashMap<>();
  String[] wordArray= new String[]{"we","are","the","world","we"};
  Arrays.asList(wordArray).forEach(word->wordCount.merge(word, 1, (oldCount, one) -> oldCount + one));
 }

后面的函数可以用Integer::sum替代：

public void countAfter8WithMerge(){
  Map<String,Integer> wordCount= new HashMap<>();
  String[] wordArray= new String[]{"we","are","the","world","we"};
  Arrays.asList(wordArray).forEach(word->wordCount.merge(word, 1, Integer::sum));
 }

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详解如何使用HashMap一行代码统计单词出现次数

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