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今天就跟大家聊聊有关有哪些大数据分析软件,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
谈到大数据当然少不了分析软件,这应该是大数据工作的根基,但是市场上有很多各种各样的分析软件,如果没有过人的经验,真的很难找到适合自己或者适合企业的。笔者通过各大企业对大数据相关行业的职位要求,归纳出如下要点:
(1) SQL数据库基本操作,即基本数据管理
(2)将使用 Excel/SQL进行基本数据分析和显示
(3)会以脚本语言、 Python或 R进行数据分析
(4)能够获取外部数据,例如爬虫
(5)具备撰写数据报告的基本数据可视化技能
(6)熟悉常用数据挖掘算法:回归分析,决策树,随机森林,支持向量机等
就大数据的学习而言,一般先学基础,再学理论,最后才是工具。从根本上讲,学习每一种语言都是以此为序的。学习数据分析的基本知识,包括概率论,数理统计。地基这样的东西还是要掌握好的啊,地基还不牢固,知识大厦容易倒哈。对目标行业有一定的理论知识;例如财务类的,要学习证券,银行,财务等各种知识,否则到了企业就一脸懵逼。
3、学习数据分析工具,软件结合案列的实际应用,关于数据分析的主流软件有(从简单到复杂): Excel, SPSS, stata, R, Python, SAS等。
学习如何使用这些软件,然后是使用软件从数据清洗开始,逐步进行处理,分析,最后输出结果,检验和解释数据。
看完上述内容,你们对有哪些大数据分析软件有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注亿速云行业资讯频道,感谢大家的支持。
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