人工智能需要学什么知识

发布时间:2020-07-29 16:56:11 作者:Leah
来源:亿速云 阅读:123

今天就跟大家聊聊有关人工智能需要学什么知识,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。

  接下来小编介绍下亿速云习人工智学习的课程内容:


  一、Python基础与数据科学库
  1.1 Python快速入门免费试学
  1.2 科学计算库.Numpy
  1.3 数据分析处理库Pandas
  1.4 可视化库Matplotlib
  1.5 可视化库Seaborn


  二、机器学习入门篇
  2.1 算法:线性回归算法
  2.2 算法:逻辑回归算法
  2.3 案例:Python实现逻辑回归与梯度下降
  2.4 案例实战.信用卡欺诈检测


  三、机器学习入门篇2
  3.1 算法:决策树
  3.2 决策树Sklearn实例
  3.3 算法:随机森林与集成算法
  3.4 集成算法实例
  3.5 算法:贝叶斯算法
  3.6 案例:Python文本数据分析
  3.7 算法:KMEANS聚类
  3.8 算法:DBSCAN聚类
  3.9 案例:聚类实践
  3.10 案例:Python实现线性判别分析
  3.11 算法:PCA主成分分析
  3.12 案例:Python实现PCA主成分分析


  四、机器学习提升篇
  4.1 算法:EM算法
  4.2 案例:GMM聚类实践
  4.3 算法:推荐系统
  4.4 案例:推荐系统实践
  4.5 算法:线性支持向量机
  4.6 案例:SVM实践
  4.7 非线性支持向量机
  4.8 算法:时间序列AIRMA模型
  4.9 案例:时间序列预测任务
  4.10 算法:Xgboost提升算法
  4.11 案例:Xgboost调参实例
  4.12 机器学习套路与BenchMark
  4.13 案例:探索性数据分析.农粮数据分析


  五、数据挖掘篇
  5.1 泰坦尼克号获救预测
  5.2 用户画像
  5.3 kaggle数据科学
  5.4 Xgboost实战
  5.5 京东购买预测
  5.6 房价预测


  六、深度学习必备原理与实战
  6.1 算法:深度学习概述与计算机视觉挑战
  6.2 算法:深度学习必备基础知识点
  6.3 算法:最优化与反向传播
  6.4 算法:神经网络整体架构
  6.5 案例:案例实战CIFAR图像分类任务


  七、深度学习必备原理与实战2
  八、深度学习必备原理与实战3
  九、深度学习必备原理与实战4
  十、tensorflow2版本
  十一、深度学习项目实战
  十二、深度学习项目实战2
  十三、深度学习项目实战3
  十四、Tensorflow.图像处理
  十五、Tensorflow.自然语言处理
  十六、物体检测与机器翻译实战
  十七、Keras框架实战
  十八、opencv实战
  十九、机器学习竞赛实战
  二十、机器学习竞赛优胜解决方案实战


  课程详细讲解python语法和数据科学库Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn,,机器学习中的线性回归,逻辑回归,决策树,聚类等关键算法以及数据挖掘,深度学习原理卷积神经网络等知识,通过原理讲解+案例应用+项目实战的方式,深刻理解人工智能及其实现,从思想和技术上都得到质的提升。

看完上述内容,你们对人工智能需要学什么知识有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注亿速云行业资讯频道,感谢大家的支持。

推荐阅读:
  1. 学js之前需要了解哪些知识点
  2. 需要学bootstrap吗

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

人工智能

上一篇:面试运营岗位要做什么准备

下一篇:设计模式-行为型模式

相关阅读

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录
登录注册
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》