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这篇文章给大家介绍MySQL中索引类型的作用是什么，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。
打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。
拿汉语字典的目录页（索引）打比方，我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引）快速查找到需要的字。
创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。
建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
每种搜索引擎支持的索引是不同的，具体如下：
MyISAM ，InnoDB支持btree索引；
Memory 支持 btree和hash索引。
索引的优势如下：
加快查询速度
创建唯一索引来保证数据表中数据的唯一性
实现数据的完整性，加速表和表之间的连接
减少分组和排序的时间
增加索引也有很多不利，主要表现在以下几个方面：
创建索引和维护索引要耗费时间，并且随着数据量的增加所耗费的时间也会增加。
索引需要占磁盘空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果有大量的索引，索引文件可能比数据文件更快达到最大文件尺寸。
当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态地维护，这样就降低了数据的维护速度。
普通索引：是MySQL中的基本索引类型，允许在定义索引的列中插入重复值和空值。
唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。
主键索引：是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。
单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引；
组合索引：指在表的多个字段组合上创建的索引。只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时，索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集合。
全文索引类型为FULLTEXT，在定义索引的列上支持值得全文查找，允许在这些索引列
中插入重复值和空值。全文索引可以在CHAR、VARCHAR或者TEXT类型的列上创建。MySQL 5.7.xx之前只有MyISAM存储引擎支持全文索引。
空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，MySQL中的空间数据类型有4中，分别是：
geometry、point、linstring和polygon 。MySQL使用SPATIAL关键字进行扩展，使得能够用于创建空间索引的列，必须将其声明为NOT NULL，同样，在MySQL 5.7.xx之前，空间索引只能在存储引擎为MyISAM的表中创建。
创建索引并非是越多越好，一个表中如果有大量的索引，不仅占用磁盘空间，而且会影响
insert、delete、update等语句的性能。因为当表中的数据更改时，索引也会进行调整和更新；
数据量小得表最好不要创建索引，由于数据较少，查询花费的时间可能比遍历索引的时间还要长；
避免对经常更新的数据创建索引。而对经常用于查询的字段应该创建索引；
在条件表达式中经常用到的不同值较多的列创建索引；
当唯一性是某种数据本身的特征时，我们创建唯一性索引；
在频繁进行排序或分组的列上建立索引，如果排序的列有多个，可以创建组合索引；
mysql> create table book -> ( -> bookid int, -> bookname varchar(255), -> authors varchar(255), -> info varchar(255), -> comment varchar(255), -> year_publication year, -> index(year_publication) <!--创建year_publication列为索引列--> -> ); mysql> show create table book\G <!--查看索引--> *************************** 1. row *************************** Table: book Create Table: CREATE TABLE `book` ( `bookid` int(11) DEFAULT NULL, `bookname` varchar(255) DEFAULT NULL, `authors` varchar(255) DEFAULT NULL, `info` varchar(255) DEFAULT NULL, `comment` varchar(255) DEFAULT NULL, `year_publication` year(4) DEFAULT NULL, KEY `year_publication` (`year_publication`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 1 row in set (0.00 sec)
使用explain判断索引是否正在被使用，如下：
<!--在查询命令前加“explain”关键字即可--> mysql> explain select * from book where year_publication=1999\G; *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: book partitions: NULL type: ref possible_keys: year_publication <!--possible_keys：后面表示使用的索引名称，没有定义名称会使用字段名为索引名--> key: year_publication key_len: 2 ref: const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: Using index condition 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
唯一索引主要原因是减少查询索引列操作的执行时间。尤其是对比比较庞大的数据表。与普通索引类似，不同点在于：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。
<!--创建带唯一索引的表--> mysql> create table t1( -> id int not null, -> name char(30), -> unique index Uniqidx(id) -> ); <!--查看--> mysql> show create table t1\G *************************** 1. row *************************** Table: t1 Create Table: CREATE TABLE `t1` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` char(30) DEFAULT NULL, UNIQUE KEY `Uniqidx` (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
单列索引：是在数据表中的某一字段上创建的索引，一个表中可以创建多个单列索引。
<!--创建单列索引--> mysql> create table t2 -> ( -> id int not null, -> name char(50) null, -> index singleidx(name) -> ); mysql> show create table t2\G <!--查看--> *************************** 1. row *************************** Table: t2 Create Table: CREATE TABLE `t2` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` char(50) DEFAULT NULL, KEY `singleidx` (`name`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 1 row in set (0.00 sec)
组合索引：是在多个字段上创建一个索引。遵循最左前缀原则。最左前缀 索引最左边的列来匹配行。
<!--创建组合索引--> mysql> create table t3 -> ( -> id int not null, -> name char(30) not null, -> age int not null, -> info varchar(255), -> index multiidx(id,name,age) -> ); <!--查看组合索引--> mysql> show create table t3\G *************************** 1. row *************************** Table: t3 Create Table: CREATE TABLE `t3` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` char(30) NOT NULL, `age` int(11) NOT NULL, `info` varchar(255) DEFAULT NULL, KEY `multiidx` (`id`,`name`,`age`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 1 row in set (0.00 sec)
注：组合索引可以起几个索引的作用，但是使用时并不是随意查询哪个字段都是可以使用索引。而是遵循最左前缀：利用索引中最左边的列集来匹配行。这样的列集称为最左前缀。
全文索引：FULLTEXT，可以用于全文搜索，支持为CHAR\VARCHAR和TEXT 列。索引总是对整个列进行，不支持局部索引，适合大型数据的表创建。
<!--创建带有全文索引的表-->
mysql> create table test8 ( id int not null, title varchar(255), body varchar(255),fulltext index(body) ) ENGINE=MyISAM; <!--MySQL版本在5.7以后的话，可以不用指定引擎为myisam-->
<!--查看-->
mysql> show create table t4\G
*************************** 1. row ***************************
Table: t4
Create Table: CREATE TABLE `t4` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` char(30) NOT NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
`info` varchar(255) DEFAULT NULL,
FULLTEXT KEY `fullidx` (`info`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
<!--全文索引的使用方法和其他索引不一样，具体使用方法如下（先插入测试数据）：-->
mysql> insert into test8 values(2,'数据库','WORDS OF WISDOM: Like they say in Asia, nobody should use a fork. Tradition evven dictates to “chop” all your forks and “stick” to the origiinal. ');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into test8 values(1,'数据库','In MySQL 8.0.17, we made an observation in the well-known TPC-H benchmark for one particular query');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
<!--测试是否用到了索引，并且可以搜索到数据-->
mysql> explain select * from test8 where match(body) against('MySQL')\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: test8
partitions: NULL
type: fulltext
possible_keys: body
key: body
key_len: 0
ref: const
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: Using where; Ft_hints: sorted
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)查看到的数据如下：
注：在上面创建全文索引的方式中，可以实现英文的全文索引，每个单词以空格分隔来匹配，若想实现中文的全文索引，那么需要在创建表的同时，加上“with parser ngram”来带上中文解析器。
中文的全文索引创建如下：
mysql> create table test10
-> (
-> id int not null,
-> title varchar(50),
-> info text,
-> fulltext index(title,info) with parser ngram);
<!--创建中文索引时，指定“with parser ngram”，以便支持中文分析器，否则无法使用索引搜索-->
<!--插入测试数据-->
mysql> insert into test10 values(1,'测试','主办方介绍，本次大展将更加突出互动性强，大众参与度高的特点，让观展者不仅享受视 觉盛宴，更能体验到冰雪运动的快乐。');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into test10 values(2,'测试2','中国摄影家协会分 党组书记、驻会副主席郑更生，中国摄影家协会副主席线云强，中国 摄影家协会顾问王玉文');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
<!--测试是否可以使用到全文索引-->
mysql> explain select * from test10 where match(title,info) against('中国')\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: test10
partitions: NULL
type: fulltext
possible_keys: title <!--表示使用到了-->
key: title
key_len: 0
ref: const
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: Using where; Ft_hints: sorted
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)上述查到的结果如下：
空间索引：必须在MyISAM类型的表中创建，且空间类型的字段必须为非空。
<!--创建空间索引--> mysql> create table t5 -> ( -> g geometry not null, -> spatial index spaidx(g) -> )engine=myisam; <!--查看--> mysql> show create table t5\G *************************** 1. row *************************** Table: t5 Create Table: CREATE TABLE `t5` ( `g` geometry NOT NULL, SPATIAL KEY `spaidx` (`g`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 1 row in set (0.00 sec)
mysql> alter table book add unique index uniqidx(bookid); <!--uniqidx为索引名，bookid为列名-->
mysql> alter table book add index bkidex(comment(50));
mysql> alter table t6 add fulltext index infofulidx(info);
mysql> alter table book add index abc(authors(20),info);
mysql> alter table t5 add spatial index spatidx(g);
<!--创建一个表用于测试--> mysql> CREATE TABLE book1 ( bookid INT NOT NULL, bookname VARCHAR(255) NOT NULL, authors VARCHAR(255) NOT NULL, info VARCHAR(255) NULL, comment VARCHAR(255) NULL, year_publication YEAR NOT NULL ); Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> create index bknameidex on book1(bookname); <!--book1为表明，bookname为列名-->
mysql> create index bkcmtidex on book1(comment(50));
mysql> create index bkauthandinfoidex on book1(authors,info);
mysql> create fulltext index fullidx on book(info);
mysql> create unique index uniqidx on book1(bookid);
mysql> create table t7 (g geometry not null); mysql> create spatial index spaidx on t7(g);
删除表中的列时，如果要删除的列为索引的组成部分，则该列也会从索引中删除。如果组成索引的所有列都被删除，那么整个索引将被删除。
mysql> show index from book\G
mysql> alter table book drop index uniqidx;
注：添加AUTO_INCREMENT 的约束字段的唯一索引不能删除
mysql> drop index spaidx on t7;
关于MySQL中索引类型的作用是什么就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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