mongodb慢查询分析

发布时间:2020-08-08 22:03:00 作者:kunlunzhiying
来源:ITPUB博客 阅读:152

1.用慢查询日志(system.profile)找到超过500ms的语句 

mongos>db.setProfilingLevel(1,500)

2.然后再通过.explain()解析影响行数,分析为什么超过500ms【即看执行计划】 参见下文评论链接

3. 决定是否是缺失索引导致


#查看状态:级别和时间

PRIMARY> db.getProfilingStatus()

{ "was" : 1, "slowms" : 200 }

#查看级别

PRIMARY> db.getProfilingLevel()

1

#设置级别

PRIMARY> db.setProfilingLevel(2)

{ "was" : 1, "slowms" : 100, "ok" : 1 }

#设置级别和时间

PRIMARY> db.setProfilingLevel(1,200)

{ "was" : 2, "slowms" : 100, "ok" : 1 }

 Profiling级别说明

参数:

0:关闭,不收集任何数据。

1:收集慢查询数据,默认是100毫秒。

2:收集所有数据

注意:

  1  以上要操作要是在test集合下面的话,只对该集合里的操作有效,要是需要对整个实例有效,则需要在所有的集合下设置或则在开启的时候开启参数

  2 每次设置之后返回给你的结果是修改之前的状态(包括级别、时间参数)


2:不通过mongo shell


mongoDB启动的时候


mongod --profile=1  --slowms=200


或则在配置文件里添加2行:

profile = 1

slowms = 200

3:关闭Profiling

# 关闭

PRIMARY> db.setProfilingLevel(0)

{ "was" : 1, "slowms" : 200, "ok" : 1 }


4:修改“慢查询日志”的大小

#关闭Profiling

PRIMARY> db.setProfilingLevel(0)

{ "was" : 0, "slowms" : 200, "ok" : 1 }

#删除system.profile集合

PRIMARY> db.system.profile.drop()


慢查询(system.profile)分析 


 3.2: 分析

如果发现 millis 值比较大,那么就需要作优化。

1  如果nscanned数很大,或者接近记录总数(文档数),那么可能没有用到索引查询,而是全表扫描。

2  如果 nscanned 值高于 nreturned 的值,说明数据库为了找到目标文档扫描了很多文档。这时可以考虑创建索引来提高效率。


‘type’的返回参数说明:


COLLSCAN  #全表扫描

IXSCAN  #索引扫描

FETCH  #根据索引去检索指定document

SHARD_MERGE  #将各个分片返回数据进行merge

SORT  #表明在内存中进行了排序(与老版本的scanAndOrder:true一致)

LIMIT  #使用limit限制返回数

SKIP  #使用skip进行跳过

IDHACK  #针对_id进行查询

SHARDING_FILTER #通过mongos #对分片数据进行查询

COUNT #利用db.coll.explain().count()之类进行count运算

COUNTSCAN #count不使用Index进行count时的stage返回

COUNT_SCAN #count使用了Index进行count时的stage返回

SUBPLA #未使用到索引的$or查询的stage返回

TEXT #使用全文索引进行查询时候的stage返回

PROJECTION #限定返回字段时候stage的返回


对于普通查询,我们最希望看到的组合有这些:

Fetch+IDHACK

Fetch+ixscan

Limit+(Fetch+ixscan)

PROJECTION+ixscan

SHARDING_FILTER+ixscan

不希望看到包含如下的type:


COLLSCAN(全表扫),SORT(使用sort但是无index),不合理的SKIP,SUBPLA(未用到index的$or)

对于count查询,希望看到的有:

COUNT_SCAN

不希望看到的有:

COUNTSCAN


4  性能(explain) 参考mongodb 官网链接 见下文评论

推荐阅读:
  1. mongodb 慢查询日志使用参考
  2. 一个cp命令引发的mongodb大量慢查询

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