怎么解决MySQL主从延迟问题

发布时间:2021-11-01 09:35:55 作者:iii
来源:亿速云 阅读:223

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主从延迟的原因

1、某用户在使用数据库过程中,出现主从延迟很大的情况,show slave status\G,已经差了60多个binlog了。

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2、观察发现,应该是卡在一个大事物上面(Retrieved_Gtid_Set一直在上升,但是Executed_Gtid_Set卡在一个点不动了),通过分析relay_log找到这个大事物:是对表A进行删除操作的一个事物。

Relay_Log_File: relay-bin.000010
Relay_Log_Pos: 95133771

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看到这里,感觉又是一例在ROW模式下表没有主键,引起的主从延迟。看看表结构确认一下,发现这张表不小,字段有上百个,有主键,且是一张分区表,分区很多。这就有意思了!并不是我们碰到过多次的由于ROW模式下没有主键,DML引起的主从延迟(PS:为什么这种情况下会引起延迟?而是有主键,且走了二级索引,那为什么回放还会这么慢呢?)。

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后来了解到用户是在存储过程里面调用detele语句来进行归档数据清理,看了一下存储过程,现在的问题就可以简化为:在存储过程中调用delete语句,走了二级索引删除有主键的分区表,从机回放延迟。

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这个时候,我们需要拆解一下问题,控制好变量,一个一个的查:

1、直接执行delete,SQL会以statement的格式出现,且不会产生主从延迟。

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2、调用procedure,该delete语句在procedure中执行的时候会变成ROW格式,且会导致延迟。

OK,有以上两个测试,我们的问题可以聚焦为:

1、为什么同样delete语句,直接执行和在procedure里面执行记录的binlog格式不一样(ROW格式的binlog导致回放慢,全局设置在mixed模式下,这条SQL应该走的是statement格式,为什么在procedure里执行就变成了ROW格式,怎么样才能让这条SQL再procedure里执行变成statement记录到binlog里面)。

delete from xxxxx
where update_datetime < DATE_ADD(B_DATE,INTERVAL -1 day)
and DATE_FORMAT(update_datetime,'%i') not in ('00','05','10','15','20','25','30');

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通过show processlist,可以看到这条delete在procedure内部执行的时候,被MySQL自动加上了NAME_CONST函数,所以导致了以ROW模式记录binlog格式。那为什么在procedure中会被改写成这样的SQL呢?怎么样才能让这条SQL记录为statement的格式呢?

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看了MySQL官方在procedure里面的限制描述,MySQL会自动加上NAME_CONST主要是为了从机可以识别到B_DATE这个SP的Local vairable,不至于从机回放的时候报错。

2、为什么ROW模式的binlog在从库回放的时候,即使delete的这张表有主键也很慢。

我们先看一下SQL线程回放是卡在哪里了?为什么会慢?

通过pstack抓取堆栈,找到SQL_thread线程对应的thread 15,再结合perf信息,可以看到从机回放慢是卡在了bitmap_get_next_set()。

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看一下bitmap_get_next_set()的代码。

bitmap_get_next_set()都是一些位运算,速度按理来说应该很快。所以不应该是程序卡在了这个函数中,大概率是因为多次调用了这个函数。所以我们再往上层继续看代码。

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get_next_used_partition(uint part_id) 直接调用了bitmap_get_next_set(),继续往上看。

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try_semi_consistent_read() 这个函数中出现了可疑的循环,这里会调用m_tot_parts次get_next_used_partition。看了一下定义m_tot_parts是分区表的总分区数!!!

看到这里,就真相大白了。

这个delele的SQL变更的行数大约在300W行左右,总共的分区表数是7200个。那么这里调用bitmap_get_next_set的次数就被放大成了216亿次!

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对比以statement格式回放,从机的堆栈信息,并不会进入bitmap_get_next_set。

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解决方案

分析了这么久,怎么处理这么问题呢?

到此,关于“怎么解决MySQL主从延迟问题”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

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