oracle sql优化中not in子句包含null返回结果为空的分析

发布时间:2021-11-11 13:39:19 作者:iii
来源:亿速云 阅读:271

这篇文章主要介绍“oracle sql优化中not in子句包含null返回结果为空的分析”,在日常操作中,相信很多人在oracle sql优化中not in子句包含null返回结果为空的分析问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”oracle sql优化中not in子句包含null返回结果为空的分析”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

创建测试表:

create table t_dept as select * from   scott.dept;

create table t_emp as select * from   scott.emp;

insert into t_emp(deptno,ename)  values(null,'MINGSHUO');   --在emp表中插入一条数据,deptno列为null

commit;

数据结构如下:

SQL> select distinct deptno from   t_emp;

 

      DEPTNO

----------

          30

 

          20

          10

SQL> select distinct deptno from   t_dept;

 

      DEPTNO

----------

          30

          20

          40

          10

 

此时发起一条查询,查询不在emp中但是在dept表中部门信息:

SQL> select * from t_dept where deptno   not in (select deptno from t_emp where deptno is not null);

 

      DEPTNO DNAME          LOC

---------- -------------- -------------

          40 OPERATIONS     BOSTON

 

此时是有结果返回的。

然后把子查询中的where dept is not null去掉,再次运行查询:

SQL> select * from t_dept where deptno   not in (select deptno from t_emp);

 

no rows selected

此时返回结果为空。

这里很多人存在疑惑,为什么子查询结果集包括null就会出问题,比如t_dept.deptno为40的时候,40 not in (10,20,30,null)也成立啊。毕竟oracle查询优化器不如人脑智能懂得变通,查看执行计划就比较容易明白了。

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 2864198334

 

-----------------------------------------------------------------------------

| Id    | Operation          | Name   | Rows    | Bytes | Cost (%CPU)| Time       |

-----------------------------------------------------------------------------

|     0 | SELECT STATEMENT   |        |       4 |   172 |     5    (20)| 00:00:01 |

|*    1 |  HASH   JOIN ANTI NA |        |     4 |     172 |     5  (20)| 00:00:01 |

|     2 |   TABLE ACCESS FULL| T_DEPT   |     4 |   120 |       2   (0)| 00:00:01 |

|     3 |   TABLE ACCESS FULL|   T_EMP  |    15 |     195 |     2   (0)| 00:00:01 |

-----------------------------------------------------------------------------

 

Predicate Information (identified by   operation id):

---------------------------------------------------

 

     1 - access("DEPTNO"="DEPTNO")

 

Note

-----

     - dynamic sampling used for this statement (level=2)

 

注意到这里id 1是HASH JOIN ANTI NA。这时候就想起来了,not in是对null值敏感的。所以普通反连接是不能处理null的,因此oracle推出了改良版的能处理null的反连接方法,这种方法被称为"Null-Aware Anti Join"。operation中的关键字NA就是这么来的了。

在Oracle 11gR2中,Oracl通过受隐含参数_OPTIMIZER_NULL_AWARE_ANTIJOIN控制NA,其默认值为TRUE,表示启用Null-Aware Anti Join。

下面禁用掉,然后再观察:

alter session set   "_optimizer_null_aware_antijoin" = false; 

再次执行:select * from t_dept where deptno   not in (select deptno from t_emp);

执行计划如下:

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 393913035

 

-----------------------------------------------------------------------------

| Id    | Operation          | Name   | Rows    | Bytes | Cost (%CPU)| Time       |

-----------------------------------------------------------------------------

|     0 | SELECT STATEMENT   |        |       1 |    30 |     4     (0)| 00:00:01 |

|*    1 |  FILTER            |        |       |         |            |          |

|     2 |   TABLE ACCESS FULL| T_DEPT   |     4 |   120 |       2   (0)| 00:00:01 |

|*    3 |   TABLE ACCESS FULL|   T_EMP  |    14 |     182 |     2   (0)| 00:00:01 |

-----------------------------------------------------------------------------

 

Predicate Information (identified by   operation id):

---------------------------------------------------

 

     1 - filter( NOT EXISTS (SELECT 0 FROM "T_EMP"   "T_EMP" WHERE

                LNNVL("DEPTNO"<>:B1)))

     3 - filter(LNNVL("DEPTNO"<>:B1))

 

Note

-----

     - dynamic sampling used for this statement (level=2)

 

lnnvl用于某个语句的where子句中的条件,如果条件为true就返回false;如果条件为UNKNOWN或者false就返回true。该函数不能用于复合条件如AND, OR, or BETWEEN中。

此时比如t_dept.deptno为40的时候,(40 not in 10)and(40 not in 20)and(40 not in 30)and(40 not in null),注意这里是and“并且”,条件都需要满足。

结果是true and true and true and false或者unknow。经过lvnnvl函数后:

false and false and false and true,结果还是false。所以自然就不会有结果了。

如果还不明白的话换个比较直观的写法:

SQL> select * from t_dept where deptno   not in (10,20,null);

 

no rows selected

 

 

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 719542577

 

----------------------------------------------------------------------------

| Id    | Operation         | Name   | Rows    | Bytes | Cost (%CPU)| Time       |

----------------------------------------------------------------------------

|     0 | SELECT STATEMENT  |        |       1 |    30 |     2     (0)| 00:00:01 |

|*    1 |  TABLE ACCESS FULL| T_DEPT   |     1 |    30 |       2   (0)| 00:00:01 |

----------------------------------------------------------------------------

 

Predicate Information (identified by   operation id):

---------------------------------------------------

 

     1 - filter("DEPTNO"<>10 AND   "DEPTNO"<>20 AND

                "DEPTNO"<>TO_NUMBER(NULL))

 

Note

-----

     - dynamic sampling used for this statement (level=2)

 

过滤条件"DEPTNO"<>10 AND "DEPTNO"<>20 AND "DEPTNO"<>TO_NUMBER(NULL)因为最后一个and条件,整个条件恒为flase或者unkonw。

所以not in的子查询中出现null值,无返回结果。

这种时候其实可以用not exists写法和外连接代替:

not exists写法:

其实这种写法前面已经出现过了。就在禁用掉反连接之后,出现在fileter中的,oracle在内部改写sql时可能就采用了这种写法:

select *

    from t_dept d

 where not exists (select 1 from t_emp e   where d.deptno = e.deptno);

外连接的写法:

select d.* from t_dept d, t_emp e where   d.deptno=e.deptno(+) and e.deptno is null;

同事还给我展示了丁俊的实验,里面有复合列的讨论,结论简单明了,这里我就直接搬过来吧,如下:

/**

根据NULL的比较和逻辑运算规则,OR条件有一个为TRUE则返回TRUE,全为FALSE则结果为FALSE,其他为UNKNOWN,比如

(1,2) not in (null,2)则相当于1 <> null or 2 <> 2,那么明显返回的结果是UNKNOWN,所以不可能为真,不返回结果,但是

(1,2) not in (null,3)相当于1 <> null or 2 <> 3,因为2<>3的已经是TRUE,所以条件为TRUE,返回结果,也就说明了为什么Q2中的

测试是那样的结果

**/

 

看个简单的结果:

SQL> SELECT * FROM DUAL WHERE (1,2)   not in ( (null,2) );

 

DUMMY

-----

SQL> SELECT * FROM DUAL WHERE (1,2)   not in ( (null,3) );

 

DUMMY

-----

X

 

到此,关于“oracle sql优化中not in子句包含null返回结果为空的分析”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

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