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之前韩锋老师写过一篇关于查看MySQL执行计划的文章,里面解释了一个脚本,是他早先定制的一个还不错的功能。
如何用一款小工具大大加速MySQL SQL语句优化(附源码)
使用细节在文章里介绍的比较详细了。
一直收藏了文章,但是没有实践,今天在本地的环境中调试了下,总体感觉不错。使用Python来定制一些内容和输出报告,还是很有必要的,这一点上Python确实有着很独特的优势。
对于执行计划的输出,就如同文章开头解释的那样,其实还是有很多的知识点的,MySQL的执行计划相比Oracle看起来要简单一些,但是如果想要深入分析,展现的内容和输出需要好好琢磨一番,总体来说,可读性确实不如Oracle那么清晰。
我看看后期要不要在这个基础上改动一些内容,定制和改进一些东西。
===== BASIC INFORMATION =====
+----------------------+------------+------------+------------+
| server_ip | user_name | db_name | db_version |
+----------------------+------------+------------+------------+
| 127.0.0.1 | test_user | mysql | 5.7.19-log |
+----------------------+------------+------------+------------+
===== ORIGINAL SQL TEXT =====
SELECT count(*)
FROM test2
对于MHA的部分,我也有了一个大概的思路,后期会花一些精力来尝试定制一番。今天把MHA的整个流程都串联起来,发现还是蛮有成就感了。
继续写代码了。免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。