MYSQL中SQL如何分组

发布时间:2021-10-29 17:35:43 作者:小新
来源:亿速云 阅读:195

这篇文章给大家分享的是有关MYSQL中SQL如何分组的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。

     在mysql中没有提供分组统计函数,但mysql中变量使用非常灵活,在sql中可以灵活使用变量,这给mysql实现分组的方式带来很大方便,因此在
 mysql实现一个分组统计的功能也并不难以实现,且理解起来还比较容易,比如我们提供一下的数据,用来描述,查询出的关键词的词频数,然后根据关键词的
 类型,分组统计组内词频出现次数最后的前三挑数据
 CREATE TABLE `policy_keywords_rel` ( 
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID', 
  `content_id` int(11) NOT NULL COMMENT '文章id', 
  `keyword_id` int(11) NOT NULL COMMENT '关键词id', 
  `cnt` int(11) NOT NULL COMMENT '关键词频次', 
  `n` varchar(10) DEFAULT NULL, 
  `keyword` varchar(90) DEFAULT NULL COMMENT '关键词名称', 
  PRIMARY KEY (`content_id`,`keyword_id`), 
  KEY `id` (`id`) 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

INSERT INTO dwsurvey.policy_keywords_rel (id,content_id,keyword_id,cnt,n,keyword)
VALUES (3,1,68860,3,'te','知识产权');

INSERT INTO dwsurvey.policy_keywords_rel (id,content_id,keyword_id,cnt,n,keyword)
VALUES (13,1,49258,5,'n','科技创新');

INSERT INTO dwsurvey.policy_keywords_rel (id,content_id,keyword_id,cnt,n,keyword)
VALUES (1,1,44177,19,'te','技术');

INSERT INTO dwsurvey.policy_keywords_rel (id,content_id,keyword_id,cnt,n,keyword)
VALUES (4,1,42982,3,'te','行业标准');

INSERT INTO dwsurvey.policy_keywords_rel (id,content_id,keyword_id,cnt,n,keyword)
VALUES (10,1,7405,6,'n','市政府');


select * from policy_keywords_rel

从如下sql中可以查询出,组内词频数据排名,且相同词频的数据排名相同
SELECT
 T2.*
FROM
 (
  SELECT
    T.*
   ,CASE
    WHEN @MID = N and @TEMP_SCNT != SCNT THEN @ROW := @ROW + 1
    WHEN @MID = N and @TEMP_SCNT = SCNT THEN @ROW := @ROW
    ELSE @ROW := 1
    END ROWNUM
   ,@MID := N MID
   ,@TEMP_SCNT := SCNT
  FROM
   (
    SELECT
     KEYWORD_ID,
     KEYWORD,
     SUM( CNT ) as SCNT,
     N
    FROM
     POLICY_KEYWORDS_REL
    GROUP BY
     KEYWORD_ID,
     N
    ORDER BY
     N,
     SUM( CNT ) DESC
   ) AS T
 ) AS T2
WHERE
 T2.ROWNUM <= 3

感谢各位的阅读!关于“MYSQL中SQL如何分组”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!

推荐阅读:
  1. mysql 分组后筛选
  2. mysql 分组函数

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

mysql sql

上一篇:MySQL如何识别是否有中文字符

下一篇:Mysql数据分组排名实现的示例分析

相关阅读

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录
登录注册
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》