如何使用pt-stalk分析MySQL的性能波动

发布时间：2021-10-27 17:09:22 作者：小新
来源：亿速云阅读：221

小编给大家分享一下如何使用pt-stalk分析MySQL的性能波动，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

简介

在MySQL服务器出现短暂(5~30秒)的性能波动的时候，一般的性能监控工具都很难抓住故障现场，也就很难收集对应较细粒度的诊断信息。另外，如果这种波动出现的频率很低，例如几天才一次，我们也很难人为的抓住现场，收集数据。这正是pt-stalk所解决的问题。

参数

–function：设置触发条件，包括status、processlist、自定义脚本，详细见触发条件部分。

–dest：设置collect信息的存储目录，默认/var/lib/pt-stalk/。

另外设置–dest /u01/mysql选项到mysql目录之后，pt-stalk在清理超过期限的日志时，会暴力的将该目录下所有修改时间超过一定日期的文件全部删掉，
因此在设置dest目录时必须慎重（如果设置最好是一个独立的目录，而不是跟mysql或者其他设置在同一个目录）。–dest默认值是
查看pt-stalk的源码：

# Delete collect files which more than --retention-time days old. find "$dir" -warn -type f -mtime +$retention_time -exec rm -f '{}' \;

–iterations：该参数指定pt-stalk在收集几次故障现场后就退出。默认pt-stalk会一直运行。

–run-time：触发收集后，该参数指定收集多长时间的数据。默认是30秒，比如show processlist会连续收集30次。

–sleep：为防止一直触发收集数据，该参数指定在某次触发后，必须sleep一段时候才继续观察并触发收集。默认是300秒

–interval：默认情况pt-stalk会每隔一秒检查一次状态数据，判断是否需要触发收集。该参数指定间隔时间，默认是1秒。

–cycles：默认情况pt-stalk只有连续观察到五次状态值满足触发条件时，才触发收集。该参数控制，需要连续几次满足条件，收集被触发，默认是5次。

–verbose：设置log的输出级别，默认是2；第一次运行可以设置为3，方便观察情况。

LEVEL PRINTS

===== =====================================

0 Errors

1 Warnings

2 Matching triggers and collection info

3 Non-matching triggers

–plugin：和–function参数类似，可以指定一个包含before_collect、after_collect等函数的shell脚本。

pt-stalk的触发条件

三种触发条件，通过参数function设置：

status
–function status –variable Threads_connected –threshold 2500，表示MySQL状态值Threads_connected超过2500时触发数据收集。常用的触发条件还可以使用Threads_running等。
processlist
–function processlist –variable State –match statistics –threshold 10，表示，show processlist中State列的值为statistics的线程数超过10则触发收集。
自定义脚本
包含 trg_plugin函数的shell脚本， trg_plugin 函数必须返回一个int值，比如下面的脚本，因为slow log的status是一个累加值，不能分析差值，因此写小脚本来获取差值，对slow突然出现的尖刺进行分析。

function trg_plugin(){ current_slow=`mysql -uroot -pxxx -P5002 -S/opt/tmp/mysql5002.sock -e"show global status like 'Slow_queries'" -B -N|awk '{print $2}'` current_timestamp=`date '+%s'` #when first execute,the last_timestamp is empty if [ ! -e Slow_queries ];then echo "$current_timestamp $current_slow">Slow_queries echo "0" exit 0 fi last_timestamp=`cat Slow_queries|awk '{print $1}'` last_slow=`cat Slow_queries|awk '{print $2}'` echo "$current_timestamp $current_slow">Slow_queries let diff_timestamp=$current_timestamp-$last_timestamp let diff_slow=$current_slow-$last_slow #echo "$diff_timestamp $diff_slow" if [ $diff_timestamp -gt 11 ];then echo "0" else echo $diff_slow fi }

实际例子

pt-stalk --daemonize --function=slow_log_status.sh --variable=my_custemed_condition --cycles=1 --threshold=2 --interval=10 --socket=/opt/tmp/mysql5002.sock --verbose=3

收集结果

可以看到收集的信息非常的全面，包括大量的系统状态（IO、CPU、网卡）等以及大量MySQL信息（processlist、innodb status、variables等）

以上是“如何使用pt-stalk分析MySQL的性能波动”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！

如何使用pt-stalk分析MySQL的性能波动

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