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本篇内容介绍了“为什么写爬虫程序要选择Python”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
1. 变幻莫测的网络爬虫
写过爬虫,可能都有这么一个感觉,就是昨天跑的好好的爬虫,今天可能就出问题,不work了。这里面的原因可能就是,网页的改版,网站的封锁等等。遇到这种情况,我们就必须在最快的时间内调试找出问题所在,并以最快的速度修复,使其尽快上线跑起来。
2. 随机应变的Python
鉴于上述爬虫复杂的变化,写网络爬虫就必须依赖一个快速开发、灵活的语言,同时又有完整丰富的库支撑。而同时具备这些优点的语言,无疑就是Python了。所以,Python天然就是为爬虫而生,爬虫天然就是择Python而用。
3. 简洁丰富的Python
看到Python和网络爬虫这种天然相连的关系,小猿们不禁要问,Python适合网络爬虫的天然属性都是哪些呢?不急,听老夫慢慢道来。
3.1 简洁的语法
Python的语法非常简单,提倡简洁而不简单,Python开发者的哲学就是“用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事”,这种哲学让你写的代码没有太多个人风格,易于让他人看懂你的代码,也让你轻易看懂别人的代码。Python的简洁,也让开发者可以仅用几行代码就实现一个功能,而同样的功能用Java可能要几十行上百行,要用C++可能是几百行。
大家可以试试在Python解释器里面运行import this,来品味一下Python的哲学:
>>> import this > The Zen of Python > by Tim Peters > Beautiful is better than ugly. > Explicit is better than implicit. > Simple is better than complex. > Complex is better than complicated. > Flat is better than nested. > Sparse is better than dense. > Readability counts. > Special cases aren't special enough to break the rules. > Although practicality beats purity. > Errors should never pass silently. > Unless explicitly silenced. > In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess. > There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. > Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch. > Now is better than never. > Although never is often better than *right* now. > If the implementation is hard to explain, it's a bad idea. > If the implementation is easy to explain, it may be a good idea. > Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!
Python简洁的语法,让你实现、修改爬虫都变得轻松起来。也就是说,写起来贼快!人生苦短,何不Python ????
3.2 丰富的Python模块
大家应该已经听说过Python模块(库)的丰富性,或许只是还没有时间和机会接触过那么多而已。“几乎所有你想要的功能Python都有库实现了”。这句话,似乎很狂妄,但满足你90%的需求没问题。所以,大家要记住这句话,在以后的开发过程中,需要什么基本功能了,就不妨先去搜搜、问问,看看是不是已经有人实现了这个功能,并且上传到pypi上了,而你要做到可能仅仅是pip install。同时,也验证一下这句话是不是那么回事儿。
比方说,
我要下载网页就用,
Python标准模块urllib.request,还有好的没话说的第三方开源模块requests
异步http请求的有aiohttp
我要处理网址url就用:
Python自带的模块urllib.parse
我要解析html就用:
基于C语言库的高效率模块lxml, 好用的beautifulsoap。
我要管理网址,记录下载成功的、失败的、未下载的各种url的状态,就用:
Python封装的key-value数据库leveldb
我要用成熟的爬虫框架,就用:
历史悠久的scrapy,后起之秀pyspider。
我要支持javascript和ajax,就用:
浏览器模拟框架Selenium,加上不需要桌面环境跑着Linux服务器上的大名鼎鼎的Google Headless Chrome。
还有个Phantomjs,可惜已经停止开发了。
“为什么写爬虫程序要选择Python”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!
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