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本篇内容主要讲解“Python数字类型有哪些”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python数字类型有哪些”吧!
Python中数字类型包括:
整数
浮点数
复数
固定精度的十进制数
有理分数
集合
布尔类型
无穷的整数精度
各种数字内置函数和模块
表达式操作符:
操作符 | 描述 |
---|---|
yield | 生成器函数发送协议 |
lambda args:expression | 生成匿名函数 |
x if y else z | 三元表达式 |
x or y | 逻辑或(存在短路算法) |
x and y | 逻辑与(存在短路算法) |
not x | 逻辑非 |
x in y , x not in y | 成员关系 |
x is y ,x is not y | 对象实体测试 |
x<y,x<=y,x>y,x>=y,x==y,x!=y | 比较大小 |
x|y | 位或,集合并集 |
x^y | 位异或,集合对称差 |
x&y | 位与,集合交集 |
x<<y,x>>y | 左移或者右移y位 |
x+y,x-y | 加减法、合并删除 |
x*y,x%y,x/y,x//y | 乘,取余数,除,地板除 |
-x,+x | 一元减法 |
~x | 按位求补(取反) |
x**y | 幂运算 |
x[i] | 索引,函数调用 |
x[i:j:k] | 分片 |
x(...) | 调用函数 |
x.attr | 调用属性 |
() | 元组,表达式,生成器 |
[] | 列表,列表解析 |
{} | 字典,集合,集合和字典解析 |
内置数学函数
math
函数|常量 | 说明 | 实例 |
---|---|---|
e | 自然常数e | math.e 2.718281828459045 |
inf | 默认值:inf | |
nan | 默认值:nan | |
pi | 圆周率π | math.pi 3.141592653589793 |
tau | 6.283185307179586 | |
acos(x) | 返回x的反三角余弦值 | math.acos(math.sqrt(2)/2) 0.7853981633974483 |
acosh(x) | 返回x的反双曲余弦函数 | |
asin(x) | 返回x的反三角正弦值 | math.asin(0.5) 0.5235987755982989 |
asinh(x) | 返回x的反双曲正弦函数 | |
atan(x) | 返回x的反三角正切值 | math.atan(1.7320508075688767) 1.0471975511965976 |
atan2(y, x) | 返回x/y的反三角正切值 | math.atan2(2,1) 1.1071487177940904 |
atanh(x) | 返回x的反双曲正切函数 | |
ceil(x) | 这个方法对i向上取整 | math.ceil(5.2) 6.0 |
copysign(x, y) | 若y<0,返回-1乘以x的绝对值; 否则,返回x的绝对值 | math.copysign(5.2, -1) -5.2 |
cos(x) | 返回x(弧度)的三角余弦值 | math.cos(math.radians(45)) 0.7071067811865476 |
cosh(x) | 返回x的双曲余弦函数 | |
degrees(x) | 弧度转度 | math.degrees(math.pi) 180.0 |
erf(x) | 返回x的误差函数 | |
erfc(x) | 返回x的余误差函数 | |
exp(x) | 返回e的x次方 | math.exp(2) 7.38905609893065 |
expm1(x) | 返回e的x次方减1 | math.expm1(2) 6.38905609893065 |
fabs(x) | 返回x的绝对值 | math.fabs(-5) 5.0 |
factorial(x) | 返回x的阶乘 | math.factorial(5) 120 |
floor(x) | 向下取整。 | math.floor(5.8) 5.0 |
fmod(x, y) | 返回x%y(取余) | math.fmod(5,2) 1.0 |
frexp(x) | 返回m和i,满足m乘以2的i次方 | math.frexp(3) (0.75, 2) |
fsum(iterable) | 返回无损精度的和 | |
gamma(x) | 返回x的伽玛函数 | |
hypot(x, y) | 返回以x和y为直角边的斜边长 | math.hypot(3,4) 5.0 |
isinf(x) | 若x为无穷大,返回True;否则,返回False | |
isnan(x) | 若x不是数字,返回True;否则,返回False | math.isnan(1.2e3) False |
ldexp(x, i) | 返回x乘以2的i次方 | math.ldexp(0.75, 2) 3.0 |
lgamma(x) | 返回x的绝对值的自然对数的伽玛函数 | |
log(x, base=None) | 返回x的以base为底的对数,base默认为e | |
log10(x) | 返回x的以10为底的对数 | math.log10(2) 0.30102999566398114 |
log1p(x) | 返回1+x的自然对数(以e为底) | math.log1p(math.e-1) 1.0 |
log2(x) | ||
modf(x) | 返回x的小数和整数 | math.modf(5.2) (0.20000000000000018, 5.0) |
pow(x, y) | 返回x的y次方 | math.pow(5,3) 125.0 |
radians(x) | 度转弧度 | math.radians(45) 0.7853981633974483 |
sin(x) | 返回x(弧度)的三角正弦值 | math.sin(math.radians(30)) 0.49999999999999994 |
sinh(x) | 返回x的双曲正弦函数 | |
sqrt(x) | 返回x的平方根 | math.sqrt(3) 1.7320508075688772 |
tan(x) | 返回x(弧度)的三角正切值 | math.tan(math.radians(60)) 1.7320508075688767 |
tanh(x) | 返回x的双曲正切函数 | |
trunc(x) | 返回x的整数部分 | math.trunc(5.8) 5 |
math.log(math.e)
1.0
math.log(2, 10)
0.30102999566398114
math.isinf(1.0e+308)
False
math.isinf(1.0e+309)
True
0.1+0.2+0.3
0.6000000000000001
math.fsum([0.1, 0.2, 0.3])
0.6
random
函数|常量 | 说明 | 实例 |
---|---|---|
random | 用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 | |
uniform | random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b, 则 b <= n <= a。 | print random.uniform(10, 20) print random.uniform(20, 10) #---- 结果(不同机器上的结果不一样) #18.7356606526 #12.5798298022 |
randint | random.randint()的函数原型为:random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b | print random.randint(12, 20) #生成的随机数n: 12 <= n <= 20 print random.randint(20, 20) #结果永远是20 #print random.randint(20, 10) #该语句是错误的。下限必须小于上限。 |
randrange | random.randrange的函数原型为:random.randrange([start], stop[, step]),从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。 | random.randrange(10, 100, 2) 结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。 在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。 |
choice | random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为:random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下:sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。 | print random.choice("学习Python") print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"]) print random.choice(("Tuple", "List", "Dict")) |
shuffle | random.shuffle的函数原型为:random.shuffle(x[, random]),用于将一个列表中的元素打乱。 | p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."] random.shuffle(p) print p #---- 结果(不同机器上的结果可能不一样。) #['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...'] |
sample | random.sample的函数原型为:random.sample(sequence, k),从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。 | list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] slice = random.sample(list, 5) #从list中随机获取5个元素,作为一个片断返回 print slice print list #原有序列并没有改变。 |
from fractions import Fraction
x = Fraction(1, 3)
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到此,相信大家对“Python数字类型有哪些”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是亿速云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
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