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小编给大家分享一下pandas中Rank怎么用,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
Rank
Rank是一个排名函数,按照规则(从大到小,从小到大)给原序列的值进行排名,返回的是排名后的名次。
比如有一个序列[1,7,5,3],使用rank从小到大排名后,返回[1,4,3,2],这就是前面那个序列每个值的排名位置。
用法:
rank(axis=0, method: str = 'average', numeric_only: Union[bool, NoneType] = None, na_option: str = 'keep', ascending: bool = True, pct: bool = False)
参数作用:
(1) axis:行或者列
(2) method:返回名次的方式,可选{‘average’, ‘min’, ‘max’, ‘first’, ‘dense’}
method=average 默认设置: 相同的值占据前两名,分不出谁是1谁是2,那么去中值即1.5,下面一名为第三名
method=max: 两人并列第 2 名,下一个人是第 3 名
method=min: 两人并列第 1 名,下一个人是第 3 名
method=dense: 两人并列第1名,下一个人是第 2 名
method=first: 相同值会按照其在序列中的相对位置定值
(3) ascending:正序和倒序
对df中列value_1进行排名:
df['rank_1'] = df['value_1'].rank() df
以上是“pandas中Rank怎么用”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!
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