pandas中Loc和iloc怎么用

这篇文章将为大家详细讲解有关pandas中Loc和iloc怎么用，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

Loc and iloc

Loc和iloc通常被用来选择行和列，它们的功能相似，但用法是有区别的。

用法：

years = ['2010','2014','2017'] df[df.year.isin(years)]

• loc：按标签(column和index)选择行和列

• iloc：按索引位置选择行和列

选择df第1~3行、第1~2列的数据，使用iloc：

df.iloc[:3,:2]

使用loc：

df.loc[:2,['group','year']]1

提示：使用loc时，索引是指index值，包括上边界。iloc索引是指行的位置，不包括上边界。

选择第1、3、5行，year和value_1列：

df.loc[[1,3,5],['year','value_1']]

关于“pandas中Loc和iloc怎么用”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。