您好,登录后才能下订单哦!
这篇文章主要讲解了“分析Nodejs的Stream模块”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“分析Nodejs的Stream模块”吧!
一,开篇分析
流是一个抽象接口,被
Node 中的很多对象所实现。比如对一个 HTTP 服务器的请求是一个流,stdout 也是一个流。流是可读,可写或兼具两者的。
最早接触Stream是从早期的unix开始的, 数十年的实践证明Stream 思想可以很简单的开发出一些庞大的系统。
在unix里,Stream是通过 "|" 实现的。在node中,作为内置的stream模块,很多核心模块和三方模块都使用到。
和unix一样,node stream主要的操作也是.pipe(),使用者可以使用反压力机制来控制读和写的平衡。
Stream 可以为开发者提供可以重复使用统一的接口,通过抽象的Stream接口来控制Stream之间的读写平衡。
一个TCP连接既是可读流,又是可写流,而Http连接则不同,一个http request对象是可读流,而http response对象则是可写流。
流的传输过程默认是以buffer的形式传输的,除非你给他设置其他编码形式,以下是一个例子:
1. <p><font size="3">
2. </font></p>
3. <p><font size="3"> var http = require('http') ;</font></p>
4. <p><font size="3"> var server = http.createServer(function(req,res){</font></p>
5. <p><font size="3"> res.writeHeader(200, {'Content-Type': 'text/plain'}) ;</font></p>
6. <p><font size="3"> res.end("Hello,大熊!") ;</font></p>
7. <p><font size="3"> }) ;</font></p>
8. <p><font size="3"> server.listen(8888) ;</font></p>
9. <p><font size="3"> console.log("http server running on port 8888 ...") ;</font></p>
运行后会有乱码出现,原因就是没有设置指定的字符集,比如:“utf-8” 。
修改一下就好:
var http = require('http') ;
1.
2. <p><font size="3"> var server = http.createServer(function(req,res){</font></p>
3. <p><font size="3"> res.writeHeader(200,{</font></p>
4. <p><font size="3"> 'Content-Type' : 'text/plain;charset=utf-8' // 添加charset=utf-8</font></p>
5. <p><font size="3"> }) ;</font></p>
6. <p><font size="3"> res.end("Hello,大熊!") ;</font></p>
7. <p><font size="3"> }) ;</font></p>
8. <p><font size="3"> server.listen(8888) ;</font></p>
9. <p><font size="3"> console.log("http server running on port 8888 ...") ;</font></p>
运行结果:
为什么使用Stream
node中的I/O是异步的,因此对磁盘和网络的读写需要通过回调函数来读取数据,下面是一个文件下载例子
上代码:
1.
2. <p><font size="3"> var http = require('http') ;</font></p>
3. <p><font size="3"> var fs = require('fs') ;</font></p>
4. <p><font size="3"> var server = http.createServer(function (req, res) {</font></p>
5. <p><font size="3"> fs.readFile(__dirname + '/data.txt', function (err, data) {</font></p>
6. <p><font size="3"> res.end(data);</font></p>
7. <p><font size="3"> }) ;</font></p>
8. <p><font size="3"> }) ;</font></p>
9. <p><font size="3"> server.listen(8888) ;</font></p>
代码可以实现需要的功能,但是服务在发送文件数据之前需要缓存整个文件数据到内存,如果"data.txt"文件很
大并且并发量很大的话,会浪费很多内存。因为用户需要等到整个文件缓存到内存才能接受的文件数据,这样导致
用户体验相当不好。不过还好(req,res)两个参数都是Stream,这样我们可以用fs.createReadStream()代替fs.readFile()。如下:
var http = require('http') ;
1.
2. <p><font size="3"> var fs = require('fs') ;</font></p>
3. <p><font size="3"> var server = http.createServer(function (req, res) {</font></p>
4. <p><font size="3"> var stream = fs.createReadStream(__dirname + '/data.txt') ;</font></p>
5. <p><font size="3"> stream.pipe(res) ;</font></p>
6. <p><font size="3"> }) ;</font></p>
7. <p><font size="3"> server.listen(8888) ;</font></p>
.pipe()方法监听fs.createReadStream()的'data' 和'end'事件,这样"data.txt"文件就不需要缓存整
个文件,当客户端连接完成之后马上可以发送一个数据块到客户端。使用.pipe()另一个好处是可以解决当客户
端延迟非常大时导致的读写不平衡问题。
有五种基本的Stream:readable,writable,transform,duplex,and "classic” 。(具体使用请自己查阅api)
二,实例引入
当内存中无法一次装下需要处理的数据时,或者一边读取一边处理更加高效时,我们就需要用到数据流。NodeJS中通过各种Stream来提供对数据流的操作。
以大文件拷贝程序为例,我们可以为数据源创建一个只读数据流,示例如下:
var rs = fs.createReadStream(pathname);
1.
2. <p><font size="3"> rs.on('data', function (chunk) {</font></p>
3. <p><font size="3"> doSomething(chunk) ; // 具体细节自己任意发挥</font></p>
4. <p><font size="3"> });</font></p>
5. <p><font size="3"> rs.on('end', function () {</font></p>
6. <p><font size="3"> cleanUp() ;</font></p>
7. <p><font size="3"> }) ;</font></p>
代码中data事件会源源不断地被触发,不管doSomething函数是否处理得过来。代码可以继续做如下改造,以解决这个问题。
1. <p><font size="3">
2. </font></p>
3. <p><font size="3"> var rs = fs.createReadStream(src) ;</font></p>
4. <p><font size="3"> rs.on('data', function (chunk) {</font></p>
5. <p><font size="3"> rs.pause() ;</font></p>
6. <p><font size="3"> doSomething(chunk, function () {</font></p>
7. <p><font size="3"> rs.resume() ;</font></p>
8. <p><font size="3"> }) ;</font></p>
9. <p><font size="3"> }) ;</font></p>
10. <p><font size="3"> rs.on('end', function () {</font></p>
11. <p><font size="3"> cleanUp();</font></p>
12. <p><font size="3"> }) ;</font></p>
给doSomething函数加上了回调,因此我们可以在处理数据前暂停数据读取,并在处理数据后继续读取数据。
此外,我们也可以为数据目标创建一个只写数据流,如下:
var rs = fs.createReadStream(src) ;
1.
2. <p><font size="3"> var ws = fs.createWriteStream(dst) ;</font></p>
3. <p><font size="3"> rs.on('data', function (chunk) {</font></p>
4. <p><font size="3"> ws.write(chunk);</font></p>
5. <p><font size="3"> }) ;</font></p>
6. <p><font size="3"> rs.on('end', function () {</font></p>
7. <p><font size="3"> ws.end();</font></p>
8. <p><font size="3"> }) ;</font></p>
doSomething换成了往只写数据流里写入数据后,以上代码看起来就像是一个文件拷贝程序了。但是以上代码存在上边提到的问题,如果写入速度跟不上读取速度的话,只写数据流内部的缓存会爆仓。我们可以根据.write方法的返回值来判断传入的数据是写入目标了,还是临时放在了缓存了,并根据drain事件来判断什么时候只写数据流已经将缓存中的数据写入目标,可以传入下一个待写数据了。因此代码如下:
var rs = fs.createReadStream(src) ;
1.
2. <p><font size="3"> var ws = fs.createWriteStream(dst) ;</font></p>
3. <p><font size="3"> rs.on('data', function (chunk) {</font></p>
4. <p><font size="3"> if (ws.write(chunk) === false) {</font></p>
5. <p><font size="3"> rs.pause() ;</font></p>
6. <p><font size="3"> }</font></p>
7. <p><font size="3"> }) ;</font></p>
8. <p><font size="3"> rs.on('end', function () {</font></p>
9. <p><font size="3"> ws.end();</font></p>
10. <p><font size="3"> });</font></p>
11. <p><font size="3"> ws.on('drain', function () {</font></p>
12. <p><font size="3"> rs.resume();</font></p>
13. <p><font size="3"> }) ;</font></p>
最终实现了数据从只读数据流到只写数据流的搬运,并包括了防爆仓控制。因为这种使用场景很多,例如上边的大文件拷贝程序,NodeJS直接提供了.pipe方法来做这件事情,其内部实现方式与上边的代码类似。
下面是一个更加完整的复制文件的过程:
var fs = require('fs'),
1.
2. <p><font size="3"> path = require('path'),</font></p>
3. <p><font size="3"> out = process.stdout;</font></p>
4. <p><font size="3"> var filePath = '/bb/bigbear.mkv';</font></p>
5. <p><font size="3"> var readStream = fs.createReadStream(filePath);</font></p>
6. <p><font size="3"> var writeStream = fs.createWriteStream('file.mkv');</font></p>
7. <p><font size="3"> var stat = fs.statSync(filePath);</font></p>
8. <p><font size="3"> var totalSize = stat.size;</font></p>
9. <p><font size="3"> var passedLength = 0;</font></p>
10. <p><font size="3"> var lastSize = 0;</font></p>
11. <p><font size="3"> var startTime = Date.now();</font></p>
12. <p><font size="3"> readStream.on('data', function(chunk) {</font></p>
13. <p><font size="3"> passedLength += chunk.length;</font></p>
14. <p><font size="3"> if (writeStream.write(chunk) === false) {</font></p>
15. <p><font size="3"> readStream.pause();</font></p>
16. <p><font size="3"> }</font></p>
17. <p><font size="3"> });</font></p>
18. <p><font size="3"> readStream.on('end', function() {</font></p>
19. <p><font size="3"> writeStream.end();</font></p>
20. <p><font size="3"> });</font></p>
21. <p><font size="3"> writeStream.on('drain', function() {</font></p>
22. <p><font size="3"> readStream.resume();</font></p>
23. <p><font size="3"> });</font></p>
24. <p><font size="3"> setTimeout(function show() {</font></p>
25. <p><font size="3"> var percent = Math.ceil((passedLength / totalSize) * 100);</font></p>
26. <p><font size="3"> var size = Math.ceil(passedLength / 1000000);</font></p>
27. <p><font size="3"> var diff = size - lastSize;</font></p>
28. <p><font size="3"> lastSize = size;</font></p>
29. <p><font size="3"> out.clearLine();</font></p>
30. <p><font size="3"> out.cursorTo(0);</font></p>
31. <p><font size="3"> out.write('已完成' + size + 'MB, ' + percent + '%, 速度:' + diff * 2 +
32. 'MB/s');</font></p>
33. <p><font size="3"> if (passedLength < totalSize) {</font></p>
34. <p><font size="3"> setTimeout(show, 500);</font></p>
35. <p><font size="3"> } else {</font></p>
36. <p><font size="3"> var endTime = Date.now();</font></p>
37. <p><font size="3"> console.log();</font></p>
38. <p><font size="3"> console.log('共用时:' + (endTime - startTime) / 1000 + '秒。');</font></p>
39. <p><font size="3"> }</font></p>
40. <p><font size="3"> }, 500);</font></p>
可以把上面的代码保存为
"copy.js" 试验一下我们添加了一个递归的 setTimeout (或者直接使用setInterval)来做一个旁观者,
每500ms观察一次完成进度,并把已完成的大小、百分比和复制速度一并写到控制台上,当复制完成时,计算总的耗费时间。
感谢各位的阅读,以上就是“分析Nodejs的Stream模块”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对分析Nodejs的Stream模块这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。