如何分析TopN 的增长情况

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比如，一年中污染最严重三天的 PM2.5 涨幅，了解这个涨幅，就能观察出严重污染是突然出现的，还是逐渐积累起来的。用 SQL 语句找出污染最严重的三天，不算难：

select top 3 * from T order by pm25 desc

但后面的步骤比较麻烦，要找到这三天的前一天，还要和前一天的数值做计算，如果不是 SQL 高手，还真不能随手把这个 SQL 写正确。

如果用集算器 SPL 语言描述这个计算过程，就比较清晰，从数据库得到原始数据：

>T=connect(”mysqlDB”).query(“select * from T”)

然后一行代码搞定整个计算需求：

>t3=T.ptop(-3, pm25),t3=t3.run(~=T(~).pm25/T(~-1).pm25-1)

这主要得益于 SPL 语言支持有序集合计算，容易得到数据在集合中的位置，也容易通过相对 / 绝对位置反查数据。

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