python的生态工具怎么用

发布时间:2022-01-18 14:49:34 作者:iii
来源:亿速云 阅读:155

这篇文章主要介绍“python的生态工具怎么用”,在日常操作中,相信很多人在python的生态工具怎么用问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”python的生态工具怎么用”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

1、1秒钟启动一个下载服务器

Python2:python -m SimpleHTTPServer

python3:python -m http.server

访问:http://192.168.191.100:8000/

2、字符串转换为json

[root@localhost ~]# echo '{"job":"developer","name":"Imx","sex":"male"}' |python -m json.tool

{

    "job": "developer", 

    "name": "Imx", 

    "sex": "male"

}

[root@localhost ~]# echo '{"address":{"province":"zhejiang","city":"hangzhou"},"name":"Imx","sex":"male"}' |python -m json.tool

{

    "address": {

        "city": "hangzhou", 

        "province": "zhejiang"

    }, 

    "name": "Imx", 

    "sex": "male"

}


3、检查第三方库是否正确安装

1)交互式

[root@localhost ~]# python

Python 2.6.6 (r266:84292, Aug 18 2016, 15:13:37) 

[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-17)] on linux2

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> import paramiko

2)-c参数

[root@localhost ~]# python -c "import paramiko"

4、pip用法

pip是easy_install的替代品.

pip在epel源里面,所以需要下载epel源。

yum -y install epel-release

yum install python-pip

pip install -U pip 升级pip版本

1)、搜索安装包

pip search flask

2)、安装特定的安装包版本

pip install flask==0.8

3)、删除安装包

pip uninstall Werkzeug

4)、查看安装包的信息

pip show flask

5)检查安装包的依赖是否完整(pip 9.0.1提供的最新子命令)

pip check flask

6)、查看已安装的安装包列表

pip list

7)、导出系统已安装的安装包列表到requirements文件

pip freeze > requirements.txt

8)、从requirements文件安装

pip install -r requirements.txt 

9)、使用pip命令补全

pip completion  --bash >> ~/.profile

soure ~/.profile 

使用命令补全后,通过键入pip i,将会自动输入pip install


5、加速pip安装的技巧

1)、使用使用豆瓣或阿里云的源加速软件的安装

pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ flask

每次都要指定镜像源地址比较麻烦,可以如下解决:

vim ~/.pip/pip.conf

[global]

index-url = https://pypi.douban.com/simple/

2)、将软件下载到本地部署

#下载到本地

pip install --download='pwd' -r requirements.txt

或者

pip install --download='pwd' flask

ls就后可以看到下载到了当前目录,pip会自动处理依赖问题,即把依赖包也下载过来。

#本地安装

pip install --no-index -f file://'pwd' -r requirements.txt

pip install --download='pwd' flask

6、代码补全插件

终于发现了一个插件,对于Vim下代码块的自动补全支持的很好。给大家推荐snipMate。snipMate可以帮助您在vim上实现类似Textmate的功能,自动代码块的能力非常强大,而且代码块是可定制的。我们只需编辑~/.vim/snippets/目录下的*.snippets文件就可以根据自己的要求自动产生代码。

使用

下载snipMate,解压到你的Vim目录:~/.vim/

下载地址:http://www.vim.org/scripts/script.php?script_id=2540

建立测试文件:

[root@t-mysql01 .vim]# vim a.py

#!/bin/python

输入for后,再按tab键,会自动补全代码。


7、编辑提示插件jedi-vim

与snipmate不同的是,该插件更加智能,jedi-vim更亲切的称呼是编程提示,而不是代码补全插件。

安装方法:

环境: 

python 2.6以上 

vim >= 7.3

安装一个python插件的管理工具,vim-pathogen 或者 vundle,这里安装pathogen

mkdir -p ~/.vim/autoload ~/.vim/bundle && \

curl -LSso ~/.vim/autoload/pathogen.vim https://tpo.pe/pathogen.vim

编辑 ~/.vimrc 文件,添加

execute pathogen#infect()

这里需要注意的是,如果vimrc文件中有包含

syntax on

filetype plugin indent on

等语句,那么就要把上面的语句放在这些之前,比如下面这样:

execute pathogen#infect()

syntax on

filetype plugin indent on


安装jedi

pip install jedi

获取jedi-vim

cd ~/.vim/bundle/ && git clone --recursive https://github.com/davidhalter/jedi-vim.git


8、语法检查和高亮插件

Syntastic 是 Vim 用来检验语法的插件,通过外部语法校验器校验文件并将错误呈现给用户。该过程可以在需要时进行,或者在文件保存的时候自动进行。”该插件 官方文档 如是说。“如果检测到语法错误就会提示用户,因为不用编译代码或者执行脚本就可以知道语法错误,用户也就乐享与此了。”

安装过程和第一部分提到的方法类似,你只需要运行下列命令即可:

cd ~/.vim/bundle/

git clone https://github.com/scrooloose/syntastic.git

一旦你成功安装这个插件(即上述命令执行成功),你就不需要进行任何配置了——当 Vim 启动时会自动加载这个插件。

现在,打开一个源码文件并用 :w Vim 命令保存即可使用这个插件了。等待片刻之后,如果在源码中有语法错误的好,就会高亮显示出来。

9、vim 设置 python 自动缩进

在Vim中设置python的自动缩进:

a)、编辑vimrc文件: 输入命令

vim /etc/vim/vimrc/

b)、贴入如下代码 保存即可(测试基本上可以 if好像有点问题)

set filetype=python

au BufNewFile,BufRead *.py,*.pyw setf python

set autoindent " same level indent

set smartindent " next level indent

set expandtab

set tabstop=4

set shiftwidth=4

set softtabstop=4


10、使用ipython交互式编程

1)、更好的编辑器

yum install ipython

#ipython

In [10]: line = "Mysql slave binlog position: master host '10.173.33.35', filename 'mysql-binlog0002',position '43242343243'"

In [11]: line.split("'")

Out[11]: 

['Mysql slave binlog position: master host ',

'10.173.33.35',

', filename ',

'mysql-binlog0002',

',position ',

'43242343243',

'']

In [12]: host = line.split("'")[1]

In [13]: print host

10.173.33.35

In [18]: filename = line.split("'")[3]

In [19]: print filename

mysql-binlog0002

In [21]: position = line.split("'")[5]

In [22]: print position

43242343243

In [25]: print (host,filename,position)

('10.173.33.35', 'mysql-binlog0002', '43242343243')

In [27]: position = int(position)

In [28]: type(position)

Out[28]: int

In [29]: print (host,filename,position)

('10.173.33.35', 'mysql-binlog0002', 43242343243)

2)、更好的获取帮助信息

In [30]: import os

In [32]: ?os.path.is*

os.path.isabs

os.path.isdir

os.path.isfile

os.path.islink

os.path.ismount

In [33]: os.path.isfile?

Type:      function

String Form:

File:      /usr/lib64/python2.6/genericpath.py

Definition: os.path.isfile(path)

Docstring:  Test whether a path is a regular file

In [35]: import json

In [36]: json.dump?

In [36]: json.dump??  //使用两个问号,获取的帮助信息更加全面,甚至包含函数的实现源码

In [39]: d = dict(a=1,b=2, c=3)

In [40]: json.dump?

In [42]: json.dumps(d)  //将字典转换成json字符串

Out[42]: '{"a": 1, "c": 3, "b": 2}'

除了使用问号的方式获取对象的帮助信息外,ipython还提供了另外的获取对象信息,可以分别获取对象的定义、文档和文件等。

In [43]: import json

In [44]: %pdef json

Object is not callable.

In [45]: %pdef json.dump

json.dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding='utf-8', default=None, **kw)

In [47]: %pfile json.dump

In [47]: %pdoc json.dump

In [49]: %pinfo json.dump

3)、magic函数

所有ipython提供的函数都以%开头,这些函数成为magic函数。

In [50]: %lsmagic 或者%来获取所有的magic函数。

In [51]: %save?  //查看magic函数的帮助信息

4)、与操作系统交互

可以使用%ls %pwd等执行linux下的命令,或者!ls !cd这样也可以执行linux下的命令。

也可以通过赋值的方式捕获命令测输出:

In [7]: data = !df -h

In [9]: data

Out[9]: 

['Filesystem      Size  Used Avail Use% Mounted on',

'/dev/sda3        96G  3.9G  88G  5% /',

'tmpfs          1000M  68K 1000M  1% /dev/shm',

'/dev/sda1      477M  41M  411M  9% /boot']


11、jupyter notebook的使用

[root@localhost ~]# pip install jupyter

如果报 Python.h: No such file or directory,可以 yum install python-devel来解决。

到此,关于“python的生态工具怎么用”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

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