如何使用Python实现计数器Counter

小编给大家分享一下如何使用Python实现计数器Counter，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

在了解 Counter 之前，请大家思考一个问题，现在有包含多个词汇的列表：

list1 = ['red','green','red','blue','green','red']

该如何去统计列表中各词汇出现的次数？

如果再深入一些，如何统计一本小说中，作者所用词汇出现的次数？

Python 里提供了一个优雅简洁的解决方案：Counter

>>> from collections import Counter >>> Counter('adffdsads') Counter({'d': 3, 'f': 2, 's': 2, 'a': 2})

初始化映射对象

>>> Counter({'red':1,'green':2})
Counter({'green': 2, 'red': 1})

初始化关键字参数对象

>>> Counter(cats=4,dogs=8)
Counter({'dogs': 8, 'cats': 4})

Counter 是 dict 的子类，所以你可以放心地像 dict 一样来使用它。具体可参考 【Python 第37课】 字典。

下面看个 Counter 的常用方法：

<h5 white-space:normal;widows:1;background-color:#FFFFFF;box-sizing:border-box !important;"> most_common(n)

返回一个列表，包含 n 个最常见的元素已经他们的计数，如果 n 为空，则返回所有元素。

>>> c = Counter('adffdsads') >>> c.most_common(3)
[('d', 3), ('a', 2), ('f', 2)]

通过此方法，你就可以很方便地找出频率最高的元素，省去了计数和排序的麻烦。

以上是“如何使用Python实现计数器Counter”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！