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简单介绍一下自己
Packer 是一个轻量命令行工具, 能在几乎所有主流的操作系统上运行。
在给定一份配置文件的情况下, Packer 能为多种系统架构创建云主机镜像。同时 Packer 自身也能够做到多镜像并发创建, 大大节省了镜像创建过程中的时间成本。
为什么要用 Packer
为什么呢？
当然是因为使用预制的镜像有非常多的好处, 最简单来说，就是能最大程度地保证不同机器上服务的一致性（以经验来看这一点非常重要)。但是在实际使用中, 镜像因其创建/管理的工作单调且复杂, 很多情况下镜像还没有被完全普及。
现有的镜像自动化创建工具, 要么是不好用或不方便, 要么就是学习曲线太高。这些特点导致运维团队投入过多的精力在镜像的使用中, 进而导致工作效率以及敏捷性被阻碍。这就是为什么虽然镜像的工作方式具有非常多的优势，但是却依旧没有被大规模的普及。
Packer 依据单个的配置文件, 能做到流水线式 + 并发的创建镜像，与传统手工操作相比，其 " Infrastructure as Code" 的工作方式也大大减少了失误的概率。
至少在 Packer 官方认为:
Packer brings pre-baked images into the modern age,
unlocking untapped potential and opening new opportunities.
Infrastructure as Code 的工作方式
在这个理念被提出之前, 手工+脚本的方式非常普遍, 手工容易出错, 而脚本本身也要投入很多人力来进行维护。与此同时，一些主流的云服务厂商也在积极寻找更多的可能性。2019年4月, 在我们发布了 terraform-provider-jdcloud插件以后, 目前一些团队在使用 Terraform 的京东云插件, 有的会在 Github 上留下 issues, 有的是通过留言，表示希望能增加更多功能。用户的这些表现都从侧面验证了 "Infrastructure as Code" 工作方式的可靠性和敏捷性。
到了 Packer, 这些特性依旧被保留下来。相较于传统方式，IaC 被认为是: "Modern and Automated" , 同样是一份简单的 json 配置文件，IaC 鼓励开发者开始使用镜像, 同时使用 Packer 自动化、流水线化地管理镜像, 从而减少镜像本身管理带来的负担。
介绍一些日常的使用场景
混合云的使用 ：Packer 的一份配置可以为多个云服务商生成镜像, 假设你使用 VMWare 作为开发环境, AWS 作为生产环境, 那么 Packer 能够并发生成两份镜像用于两家云服务商, 从而最大程度地减少两个镜像之间的区别。
详细一些, Packer 还包含有这些优势
在问题的追溯与定位上：在 Packer 上所有变化都是基于代码的，而代码是可以追溯的，方便快速定位问题并回滚。而在传统方式中，考虑到手动操作的过程可能涉及多人，完整地追出问题并不是一件容易的事儿。
在便捷性与效率上：由于 Packer 上的操作基于代码，变更的时候操作会非常快；而手动操作的效率则取决于个人的手速了。
安装 Packer
安装 Packer 我们推荐去 Packer官网 下载一个二进制包，解压后直接就可以使用。另外对于 Mac OS X 用户, 也可以使用 HomeBrew 直接进行安装。
$ brew install packer
准备配置文件
在开始之前，你需要准备一份配置文件
jdcloud.json
，在配置文件里给出相应的参数。
配置文件的模板如下：
1{
2 "builders": [
3 {
4
5 # 服务商与身份信息
6 "type": "jdcloud",
7 "access_key": "<Your access_key>",
8 "secret_key": "<Your secret_key>",
9
10 # 云主机规格信息
11 "image_id": "<Base Image Id>",
12 "region_id": "cn-north-1",
13 "az": "cn-north-1c",
14 "instance_name": "packer_demo",
15 "instance_type": "g.n2.medium",
16 "ssh_password": "DevOps2018",
17 "image_name": "packer_image_demo",
18 "subnet_id": "subnet-jo6e38sdli",
19
20 # 登录设置(不用改)
21 "communicator": "ssh",
22 "ssh_username": "root"
23 }
24 ],
25
26 "provisioners": [
27 {
28 "type": "shell",
29 "inline": [
30
31 # 云主机运行的脚本信息
32 "sleep 30",
33 "sudo apt update",
34 "sudo apt install nginx -y"
35 ]
36 }
37 ]
38}
云主机规格信息 :
这里包含：
云主机/地域/可用区/机型与规格
基础镜像: 可以是京东云官方提供的 Centos/Ubuntu，也可以是你的私人镜像，将它的ID填写在这里即可。
子网信息 : 可以为空，如果为空的话，我们会为你创建一个临时的子网。
登录密码: 在这里我们选择使用密码来登录，在这儿还有另一个示例，会告诉用户如何使用秘钥的方式来创建云主机镜像。
使用配置文件开始创建镜像
1bash
2~ $ packer build jdcloud.json
3
4==> jdcloud: Validating parameters...
5 jdcloud: validating your subnet:subnet-xxx
6 jdcloud: subnet found: Packer 测试子网
7 jdcloud: validating your base image:img-1iubdz7gzu
8 jdcloud: image found:Ubuntu 16.04 64位
9 jdcloud: Password detected, we are going to login with this password :)
10
11==> jdcloud: Creating instances
12 jdcloud: Creating public-ip
13 jdcloud: Associating public-ip with instance
14 jdcloud: Hi, we have created the instance, its name=packer_demo , its id=i-xxxx, and its eip=116.196.xx.xx :)
15
16==> jdcloud: Using ssh communicator to connect: 116.196.xx.xx
17==> jdcloud: Waiting for SSH to become available...
18==> jdcloud: Connected to SSH!
19==> jdcloud: Provisioning with shell script
20==> jdcloud: Stopping this instance
21 jdcloud: Instance has been stopped :)
22==> jdcloud: Creating images
23Build 'jdcloud' finished.
24
25
26==> Builds finished. The artifacts of successful builds are:
27--> jdcloud: A VMImage was created: img-riggr2xxx
在上面的创建过程中, 我们可以看到, 镜像的创建过程大体可以分成四个阶段:
阶段-1 参数验证阶段： 在这个阶段里我们将要去验证参数的有效性，包括是否指定子网，需不需要创建临时子网，给出的运行镜像是否存在，是否指定使用密码登录或指定密钥登录。
阶段-2 创建云主机阶段： 在这个阶段我们按照给出的云主机规格创建出一台云主机，并创建出一个公网IP, 用于稍后登录这台云主机执行命令。
阶段-3 执行命令阶段： 命令的输出都会打印在这里。
img-riggr2xxx
。创建出来的新镜像，用户可以拿来手动创建云主机，也可以通过 terraform 自动创建云主机。
更进一步地，如果考虑到服务的多地域性，用户可能会希望为每个地域都创建出各自的专属镜像。这个时候，只需要在配置文件后面追加出其余地域的配置信息，Packer 就能在一次并发内完成所有镜像的创建，很大程度的提升了镜像创建的效率。
Packer 以其 "Infrastructure as Code" 的工作方式，在帮助用户降低失误故障风险的同时，提高了持续交付效率和业务可用性，解决了传统镜像创建方式在跨云平台环境下的诸多弊端。
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