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本篇内容介绍了“全文搜索Sphinx怎么实现”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
Sphinx是由俄罗斯人Andrew Aksyonoff开发的一个全文检索引擎。意图为其他应用提供高速、低空间占用、高结果 相关度的全文搜索功能。Sphinx可以非常容易的与SQL数据库和脚本语言集成。当前系统内置MySQL和PostgreSQL 数据库数据源的支持,也支持从标准输入读取特定格式 的XML数据。通过修改源代码,用户可以自行增加新的数据源(例如:其他类型的DBMS 的原生支持)
高速的建立索引(在当代CPU上,峰值性能可达到10 MB/秒);
高性能的搜索(在2 – 4GB 的文本数据上,平均每次检索响应时间小于0.1秒);
可处理海量数据(目前已知可以处理超过100 GB的文本数据, 在单一CPU的系统上可 处理100 M 文档);
提供了优秀的相关度算法,基于短语相似度和统计(BM25)的复合Ranking方法;
支持分布式搜索;
支持短语搜索
提供文档摘要生成
可作为MySQL的存储引擎提供搜索服务;
支持布尔、短语、词语相似度等多种检索模式;
文档支持多个全文检索字段(最大不超过32个);
文档支持多个额外的属性信息(例如:分组信息,时间戳等);
支持断词;
中文的全文检索和英文等latin系列不一样,后者是根据空格等特殊字符来断词,而中文是根据语义来分词。目前大多数数据库尚未支持中文全文检索,如Mysql。故,国内出现了一些Mysql的中文全文检索的插件,做的比较好的有hightman的中文分词。Sphinx如果需要对中文进行全文检索,也得需要一些插件来补充。其中我知道的插件有 coreseek 和 sfc 。
Coreseek是现在用的最多的sphinx中文全文检索,它提供了为Sphinx设计的中文分词包LibMMSeg 。并提供了多个系统的二进制发行版,其中有rpm,deb及windows下的二进制包。另外,coreseek也为sphinx贡献了以下事项:
GBK编码的数据源支持
采用Chih-Hao Tsai MMSEG算法的中文分词器
中文使用手册(这份中文手册对国内使用sphinx新手——特别是英语不太好的人来说,提供了极大的便利)
sfc(sphinx-for-chinese)是由网友happy兄提供的另外一个中文分词插件。其中文词典采用的是xdict。据其介绍,经过测试,目前版本在索引速度上(Linux 测试平台)基本上能够达到索引UTF-8英文的一半,即官方宣称速度的一半。(时间主要是消耗在分词上)。 现提供了与sphinx最新版(sphinx 0.9.10)同步的sphinx-for-chinese-0.9.10-dev-r2006.tar.gz 。此版本增加了sql_attr_string,经过本人的测试。其安装和配置都非常方便。happy兄在分词方面还有另外一个贡献——php-mmseg,这是php对中文分词的一个扩展库。
在此,对以上二位作者谨以最大的敬意
此外,如果你对中文分词不感兴趣。或者说仅需要实现类似sql中like的功能,如: select * from product where prodName like ‘%手机%’。sphinx也不会让你失望,这个或许就是官网对中文的简单实现——直接对字索引。并且搜索速度还不错^_^ 。
本文会对以上三种中文应用进行测试,并以文档的方式记录下来,这也许正是本文档的重点。
Sphinx在mysql上的应用有两种方式:
①、采用API调用,如使用PHP、java等的API函数或方法查询。优点是可不必对mysql重新编译,服务端进程“低耦合”,且程序可灵活、方便的调用;
缺点是如已有搜索程序的条件下,需修改部分程序。推荐程序员使用。
②、使用插件方式(sphinxSE)把sphinx编译成一个mysql插件并使用特定的sql语句进行检索。其特点是,在sql端方便组合,且能直接返回数据给客户端
不必二次查询(注),在程序上仅需要修改对应的sql,但这对使用框架开发的程序很不方便,比如使用了ORM。另外还需要对mysql进行重新编译,且需要mysql-5.1以上版本
支持插件存储。系统管理员可使用这种方式
二次查询注:到现在发布版本为止——sphinx-0.9.9,sphinx在检索到结果后只能返回记录的ID,而非要查的sql数据,故需要重新根据这些ID再次从数据库中查询,
正在开发的sphinx 0.9.10版本已可存储这些文本数据,作者曾试过,性能和存储上的效果都不佳,毕竟还没出正式版
本文采用的是第一种方式
在*nix系统下安装,首先需要以下一些软件支持
软件环境:
操作系统:Centos-5.2
数据库:mysql-5.0.77-3.el5 mysql-devel(如果要使用sphinxSE插件存储请使用mysql-5.1以上版本)
编译软件:gcc gcc-c++ autoconf automake
中文的全文检索和英文等latin系列不一样,后者是根据空格等特殊字符来断词,而中文是根据语义来分词。中文分词主要有2个插件
Coreseek是现在用的最多的sphinx中文全文检索,它提供了为Sphinx设计的中文分词包LibMMSeg ,是基于sphinx的基础上开发的。
sfc(sphinx-for-chinese)是由网友happy兄提供的另外一个中文分词插件。其中文词典采用的是xdict。
本文主要介绍Coreseek的安装方法
因为coreseek需要autoconf 2.64以上版本,因此需要升级autoconf,不然会报错从http://download.chinaunix.net/download.php?id=29328&ResourceID=648下载autoconf-2.64.tar.bz2,安装方法如下:
tar -jxvf autoconf-2.64.tar.bz2
cd autoconf-2.64
./configure
make
make install
新版本的coreseek将词典和sphinx源程序放在了一个包中,因此只需要下载coreseek包就可以了。
http://pan.baidu.com/s/1dEK4x3r
tar xzvf coreseek-3.2.14.tar.gz
cd mmseg-3.2.14
./bootstrap #输出的warning信息可以忽略,如果出现error则需要解决
./configure --prefix=/usr/local/mmseg3
make && make install
cd ..
cd csft-3.2.14
sh buildconf.sh #输出的warning信息可以忽略,如果出现error则需要解决
./configure --prefix=/usr/local/coreseek --without-unixodbc --with-mmseg --with-mmseg-includes=/usr/local/mmseg3/include/mmseg/ --with-mmseg-libs=/usr/local/mmseg3/lib/ --with-mysql
make && make install
cd ..
如果出现这种报错config.status: error: cannot find input file: src/Makefile.in,就在configure 之前执行如下命令
aclocal
libtoolize --force automake --add-missing autoconf autoheader make clean
“全文搜索Sphinx怎么实现”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!
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