Python17个实用小技巧分别是什么

这篇文章给大家介绍Python17个实用小技巧分别是什么，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

Python是机器学习的主流语言，没有之一。今年5月，它首次在PYPL排行榜上超越JAVA，成为全球第一大编程语言。而一个月后，Stack Overflow也分享了最新的编程语言浏览量统计数字，结果显示，Python的月活历史性地超越了Java和JavaScript，真正问鼎榜首。

“人生苦短，我选Python”。那么，你真的掌握了Python吗？下面我为大家介绍Python初学的17个学习小技巧！

1、交换变量

有时候，当我们要交换两个变量的值时，一种常规的方法是创建一个临时变量，然后用它来进行交换。例：

# 输入

a = 5

b = 10

#创建临时变量

temp = a

a = b

b = temp

print(a)

print(b)

但在Python中，其实我们有一种更简洁的写法：

2、if 语句在行内

print "Hello" if True else "World"

>>> Hello

3、连接

下面的最后一种方式在绑定两个不同类型的对象时显得很酷。

nfc = ["Packers", "49ers"]

afc = ["Ravens", "Patriots"]

print nfc + afc

>>> ['Packers', '49ers', 'Ravens', 'Patriots']

print str(1) + " world"

>>> 1 world

print `1` + " world"

>>> 1 world

print 1, "world"

>>> 1 world

print nfc, 1

>>> ['Packers', '49ers'] 1

4、计算技巧

#向下取整

print 5.0//2

>>> 2

# 2的5次方

print 2**5

>> 32

注意浮点数的除法

print .3/.1

>>> 2.9999999999999996

print .3//.1

>>> 2.0

5、数值比较

x = 2

if 3 > x > 1:

print x

>>> 2

if 1 < x > 0:

print x

>>> 2

6、两个列表同时迭代

nfc = ["Packers", "49ers"]

afc = ["Ravens", "Patriots"]

for teama, teamb in zip(nfc, afc):

print teama + " vs. " + teamb

>>> Packers vs. Ravens

>>> 49ers vs. Patriots

7、带索引的列表迭代

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]

for index, team in enumerate(teams):

print index, team

>>> 0 Packers

>>> 1 49ers

>>> 2 Ravens

>>> 3 Patriots

8、列表推导

已知一个列表，刷选出偶数列表方法：

numbers = [1,2,3,4,5,6]

even = []

for number in numbers:

if number%2 == 0:

even.append(number)

9、用下面的代替

numbers = [1,2,3,4,5,6]

even = [number for number in numbers if number%2 == 0]

10、字典推导

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]

print {key: value for value, key in enumerate(teams)}

>>> {'49ers': 1, 'Ravens': 2, 'Patriots': 3, 'Packers': 0}

11、初始化列表的值

items = [0]*3

print items

>>> [0,0,0]

12、将列表转换成字符串

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]

print ", ".join(teams)

>>> 'Packers, 49ers, Ravens, Patriots'

13、从字典中获取元素

不要用下列的方式

data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}

try:

is_admin = data['admin']

except KeyError:

is_admin = False

替换为

data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}

is_admin = data.get('admin', False)

14、获取子列表

x = [1,2,3,4,5,6]

#前3个

print x[:3]

>>> [1,2,3]

#中间4个

print x[1:5]

>>> [2,3,4,5]

#最后3个

print x[-3:]

>>> [4,5,6]

#奇数项

print x[::2]

>>> [1,3,5]

#偶数项

print x[1::2]

>>> [2,4,6]

15、60个字符解决FizzBuzz

前段时间Jeff Atwood 推广了一个简单的编程练习叫FizzBuzz，问题引用如下：

写一个程序，打印数字1到100，3的倍数打印“Fizz”来替换这个数，5的倍数打印“Buzz”，对于既是3的倍数又是5的倍数的数字打印“FizzBuzz”。

这里有一个简短的方法解决这个问题：

for x in range(101):print"fizz"[x%3*4::]+"buzz"[x%5*4::]or x

16、集合

用到Counter库

from collections import Counter

print Counter("hello")

>>> Counter({'l': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'o': 1})

17、迭代工具

和collections库一样，还有一个库叫itertools

from itertools import combinations

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]

for game in combinations(teams, 2):

print game

>>> ('Packers', '49ers')

>>> ('Packers', 'Ravens')

>>> ('Packers', 'Patriots')

>>> ('49ers', 'Ravens')

>>> ('49ers', 'Patriots')

>>> ('Ravens', 'Patriots')

在python中，True和False是全局变量，因此：

False = True

if False:

print "Hello"

else:

print "World"

>>> Hello

总结：

Python是一种面向对象的解释型计算机程序的设计语言, Python具有丰富和强大的库。它常被称为胶水语言，能够把其他语言制作的各种模块很轻松地结合在一起。

相对于Java、C语言等，Python简单易学，更适合没有编程基础的小白入门。Python 的语言没有多少仪式化的东西，所以就算不是一个 Python 专家，你也能读懂它的代码。

Python的发展方向：数据分析、人工智能、web开发、测试、运维、web安全、游戏制作等等。

另外说下，Python目前的发展趋势非常好，伴随着大数据和人工智能的发展，Python的应用将得到更广泛的普及，Python是人工智能的未来。因为考虑到语言的灵活性，其速度以及提供的机器学习功能库，我们将继续看到Python在机器学习领域占据主导地位。

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