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【基本功】深入剖析Swift性能优化

发布时间：2020-08-08 07:14:36 作者：美团技术团队
来源：ITPUB博客 阅读：147

美美今天请来了我们技术团队很厉害的iOS女神亚男小姐姐深度剖析Swift，她特别讲解了如何才能开发出高性能的Swift程序。希望对你有所帮助哦～Enjoy Reading！

简介

2014年，苹果公司在WWDC上发布Swift这一新的编程语言。经过几年的发展，Swift已经成为iOS开发语言的“中流砥柱”，Swift提供了非常灵活的高级别特性，例如协议、闭包、泛型等，并且Swift还进一步开发了强大的SIL（Swift Intermediate Language）用于对编译器进行优化，使得Swift相比Objective-C运行更快性能更优，Swift内部如何实现性能的优化，我们本文就进行一下解读，希望能对大家有所启发和帮助。

针对Swift性能提升这一问题，我们可以从概念上拆分为两个部分：

  1. 编译器：Swift编译器进行的性能优化，从阶段分为编译期和运行期，内容分为时间优化和空间优化。

  2. 开发者：通过使用合适的数据结构和关键字，帮助编译器获取更多信息，进行优化。

下面我们将从这两个角度切入，对Swift性能优化进行分析。通过了解编译器对不同数据结构处理的内部实现，来选择最合适的算法机制，并利用编译器的优化特性，编写高性能的程序。

理解Swift的性能

理解Swift的性能，首先要清楚Swift的数据结构，组件关系和编译运行方式。

要在开发中提高Swift性能，需要开发者去了解这几种数据结构和组件关系以及它们的内部实现，从而通过选择最合适的抽象机制来提升性能。

首先我们对于性能标准进行一个概念陈述，性能标准涵盖三个标准：

接下来，我们会分别对这几个指标进行说明。

Allocation

内存分配可以分为堆区栈区，在栈的内存分配速度要高于堆，结构体和类在堆栈分配是不同的。

Stack

基本数据类型和结构体默认在栈区，栈区内存是连续的，通过出栈入栈进行分配和销毁，速度很快，高于堆区。

我们通过一些例子进行说明：

//示例 1
// Allocation
// Struct
struct Point {
 var x, y:Double
 func draw() { … }
}
let point1 = Point(x:0, y:0) //进行point1初始化，开辟栈内存
var point2 = point1 //初始化point2，拷贝point1内容，开辟新内存
point2.x = 5 //对point2的操作不会影响point1
// use `point1`
// use `point2`

以上结构体的内存是在栈区分配的，内部的变量也是内联在栈区。将point1赋值给point2实际操作是在栈区进行了一份拷贝，产生了新的内存消耗point2，这使得point1和point2是完全独立的两个实例，它们之间的操作互不影响。在使用point1和point2之后，会进行销毁。

Heap

高级的数据结构，比如类，分配在堆区。初始化时查找没有使用的内存块，销毁时再从内存块中清除。因为堆区可能存在多线程的操作问题，为了保证线程安全，需要进行加锁操作，因此也是一种性能消耗。

// Allocation
// Class
class Point {
 var x, y:Double
 func draw() { … }
}
let point1 = Point(x:0, y:0) //在堆区分配内存，栈区只是存储地址指针
let point2 = point1 //不产生新的实例，而是对point2增加对堆区内存引用的指针
point2.x = 5 //因为point1和point2是一个实例，所以point1的值也会被修改
// use `point1`
// use `point2`

以上我们初始化了一个Class类型，在栈区分配一块内存，但是和结构体直接在栈内存储数值不同，我们只在栈区存储了对象的指针，指针指向的对象的内存是分配在堆区的。需要注意的是，为了管理对象内存，在堆区初始化时，除了分配属性内存（这里是Double类型的x，y），还会有额外的两个字段，分别是type和refCount，这个包含了type，refCount和实际属性的结构被称为blue box。

内存分配总结

从初始化角度，Class相比Struct需要在堆区分配内存，进行内存管理，使用了指针，有更强大的特性，但是性能较低。

优化方式：

对于频繁操作（比如通信软件的内容气泡展示），尽量使用Struct替代Class，因为栈内存分配更快，更安全，操作更快。

Reference counting

Swift通过引用计数管理堆对象内存，当引用计数为0时，Swift确认没有对象再引用该内存，所以将内存释放。

对于引用计数的管理是一个非常高频的间接操作，并且需要考虑线程安全，使得引用计数的操作需要较高的性能消耗。

对于基本数据类型的Struct来说，没有堆内存分配和引用计数的管理，性能更高更安全，但是对于复杂的结构体，如：

// Reference Counting
// Struct containing references
struct Label {
 var text:String
 var font:UIFont
 func draw() { … }
}
let label1 = Label(text:"Hi", font:font)  //栈区包含了存储在堆区的指针
let label2 = label1 //label2产生新的指针，和label1一样指向同样的string和font地址
// use `label1`
// use `label2`

这里看到，包含了引用的结构体相比Class，需要管理双倍的引用计数。每次将结构体作为参数传递给方法或者进行直接拷贝时，都会出现多份引用计数。下图可以比较直观的理解：

【基本功】深入剖析Swift性能优化

备注：包含引用类型的结构体出现Copy的处理方式

Class在拷贝时的处理方式：

【基本功】深入剖析Swift性能优化

引用计数总结

优化方式

在使用结构体时：

  1. 通过使用精确类型，例如UUID替代String（UUID字节长度固定128字节，而不是String任意长度），这样就可以进行内存内联，在栈内存储UUID，我们知道，栈内存管理更快更安全，并且不需要引用计数。

  2. Enum替代String，在栈内管理内存，无引用计数，并且从语法上对于开发者更友好。

Method Dispatch

我们之前在Static dispatch VS Dynamic dispatch中提到过，能够在编译期确定执行方法的方式叫做静态分派Static dispatch，无法在编译期确定，只能在运行时去确定执行方法的分派方式叫做动态分派Dynamic dispatch。

Static dispatch更快，而且静态分派可以进行内联等进一步的优化，使得执行更快速，性能更高。

但是对于多态的情况，我们不能在编译期确定最终的类型，这里就用到了Dynamic dispatch动态分派。动态分派的实现是，每种类型都会创建一张表，表内是一个包含了方法指针的数组。动态分派更灵活，但是因为有查表和跳转的操作，并且因为很多特点对于编译器来说并不明确，所以相当于block了编译器的一些后期优化。所以速度慢于Static dispatch。

下面看一段多态代码，以及分析实现方式：

//引用语义实现的多态
class Drawable { func draw() {} }
class Point :Drawable {
 var x, y:Double
 override func draw() { … }
}
class Line :Drawable {
 var x1, y1, x2, y2:Double
 override func draw() { … }
}
var drawables:[Drawable]
for d in drawables {
 d.draw（）
}

Method Dispatch总结

Class默认使用Dynamic dispatch，因为在编译期几乎每个环节的信息都无法确定，所以阻碍了编译器的优化，比如inline和whole module inline。

使用Static dispatch代替Dynamic dispatch提升性能

我们知道Static dispatch快于Dynamic dispatch，如何在开发中去尽可能使用Static dispatch。

编译器可以通过whole module optimization检查继承关系，对某些没有标记final的类通过计算，如果能在编译期确定执行的方法，则使用Static dispatch。Struct默认使用Static dispatch。

Swift快于OC的一个关键是可以消解动态分派。

总结

Swift提供了更灵活的Struct，用以在内存、引用计数、方法分派等角度去进行性能的优化，在正确的时机选择正确的数据结构，可以使我们的代码性能更快更安全。

延伸

你可能会问Struct如何实现多态呢?答案是protocol oriented programming。

以上分析了影响性能的几个标准，那么不同的算法机制Class，Protocol Types和Generic code，它们在这三方面的表现如何，Protocol Type和Generic code分别是怎么实现的呢？我们带着这个问题看下去。

Protocol Type

这里我们会讨论Protocol Type如何存储和拷贝变量，以及方法分派是如何实现的。不通过继承或者引用语义的多态：

protocol Drawable { func draw() }
struct Point :Drawable {
 var x, y:Double
 func draw() { … }
}
struct Line :Drawable {
 var x1, y1, x2, y2:Double
 func draw() { … }
}

var drawables:[Drawable] //遵守了Drawable协议的类型集合，可能是point或者line
for d in drawables {
 d.draw（）
}

以上通过Protocol Type实现多态，几个类之间没有继承关系，故不能按照惯例借助V-Table实现动态分派。

如果想了解Vtable和Witness table实现，可以进行点击查看，这里不做细节说明。
因为Point和Line的尺寸不同，数组存储数据实现一致性存储，使用了Existential Container。查找正确的执行方法则使用了 Protoloc Witness Table。

【基本功】深入剖析Swift性能优化


Existential Container

Existential Container是一种特殊的内存布局方式，用于管理遵守了相同协议的数据类型Protocol Type，这些数据类型因为不共享同一继承关系（这是V-Table实现的前提），并且内存空间尺寸不同，使用Existential Container进行管理，使其具有存储的一致性。

【基本功】深入剖析Swift性能优化

结构如下：

内存分布如下：

1. payload_data_0 = 0x0000000000000004,
2. payload_data_1 = 0x0000000000000000,
3. payload_data_2 = 0x0000000000000000,
4. instance_type = 0x000000010d6dc408 ExistentialContainers`type    
       metadata for ExistentialContainers.Car,
5. protocol_witness_0 = 0x000000010d6dc1c0 
       ExistentialContainers protocol witness table for 
       ExistentialContainers.Car:ExistentialContainers.Drivable 
       in ExistentialContainers

Protocol Witness Table（PWT）

为了实现Class多态也就是引用语义多态，需要V-Table来实现，但是V-Table的前提是具有同一个父类即共享相同的继承关系，但是对于Protocol Type来说，并不具备此特征，故为了支持Struct的多态，需要用到protocol oriented programming机制，也就是借助Protocol Witness Table来实现（细节可以点击Vtable和witness table实现，每个结构体会创造PWT表，内部包含指针，指向方法具体实现）。

【基本功】深入剖析Swift性能优化


Value Witness Table（VWT）

用于管理任意值的初始化、拷贝、销毁。

【基本功】深入剖析Swift性能优化

我们来借助具体的示例进行进一步了解：

// Protocol Types
// The Existential Container in action
func drawACopy(local ：Drawable) {
 local.draw()
}
let val :Drawable = Point()
drawACopy(val)

在Swift编译器中，通过Existential Container实现的伪代码如下：

// Protocol Types
// The Existential Container in action
func drawACopy(local :Drawable) {
 local.draw()
}
let val :Drawable = Point()
drawACopy(val)

//existential container的伪代码结构
struct ExistContDrawable {
 var valueBuffer:(Int, Int, Int)
 var vwt:ValueWitnessTable
 var pwt:DrawableProtocolWitnessTable
}

// drawACopy方法生成的伪代码
func drawACopy(val:ExistContDrawable) { //将existential container传入
 var local = ExistContDrawable()  //初始化container
 let vwt = val.vwt //获取value witness table，用于管理生命周期
 let pwt = val.pwt //获取protocol witness table，用于进行方法分派
 local.type = type 
 local.pwt = pwt
 vwt.allocateBufferAndCopyValue(&local, val)  //vwt进行生命周期管理，初始化或者拷贝
 pwt.draw(vwt.projectBuffer(&local)) //pwt查找方法，这里说一下projectBuffer，因为不同类型在内存中是不同的（small value内联在栈内，large value初始化在堆内，栈持有指针），所以方法的确定也是和类型相关的，我们知道，查找方法时是通过当前对象的地址，通过一定的位移去查找方法地址。
 vwt.destructAndDeallocateBuffer(temp) //vwt进行生命周期管理，销毁内存
}


Protocol Type 存储属性

我们知道，Swift中Class的实例和属性都存储在堆区，Struct实例在栈区，如果包含指针属性则存储在堆区，Protocol Type如何存储属性？Small Number通过Existential Container内联实现，大数存在堆区。如何处理Copy呢?

Protocol大数的Copy优化

在出现Copy情况时：

let aLine = Line(1.0, 1.0, 1.0, 3.0)
let pair = Pair(aLine, aLine)
let copy = pair


【基本功】深入剖析Swift性能优化

会将新的Exsitential Container的valueBuffer指向同一个value即创建指针引用，但是如果要改变值怎么办?我们知道Struct值的修改和Class不同，Copy是不应该影响原实例的值的。

这里用到了一个技术叫做Indirect Storage With Copy-On-Write，即优先使用内存指针。通过提高内存指针的使用，来降低堆区内存的初始化。降低内存消耗。在需要修改值的时候，会先检测引用计数检测，如果有大于1的引用计数，则开辟新内存，创建新的实例。在对内容进行变更的时候，会开启一块新的内存，伪代码如下：

class LineStorage { var x1, y1, x2, y2:Double }
struct Line :Drawable {
 var storage :LineStorage
 init() { storage = LineStorage(Point(), Point()) }
 func draw() { … }
 mutating func move() {
   if !isUniquelyReferencedNonObjc(&storage) { //如何存在多份引用，则开启新内存，否则直接修改
     storage = LineStorage(storage)
   }
   storage。start = ...
   }
}

这样实现的目的：通过多份指针去引用同一份地址的成本远远低于开辟多份堆内存。以下对比图：

Protocol Type多态总结

  1. 支持Protocol Type的动态多态（Dynamic Polymorphism）行为。

  2. 通过使用Witness Table和Existential Container来实现。

  3. 对于大数的拷贝可以通过Indirect Storage间接存储来进行优化。

说到动态多态Dynamic Polymorphism，我们就要问了，什么是静态多态Static Polymorphism，看看下面示例：

// Drawing a copy
protocol Drawable {
 func draw()
}
func drawACopy(local :Drawable) {
 local.draw()
}

let line = Line()
drawACopy(line)
// ...
let point = Point()
drawACopy(point)

这种情况我们就可以用到泛型Generic code来实现，进行进一步优化。

泛型

我们接下来会讨论泛型属性的存储方式和泛型方法是如何分派的。泛型和Protocol Type的区别在于：

对于以下示例：

func foo<T:Drawable>(local :T) {
 bar(local)
}
func bar<T:Drawable>(local:T) { … }
let point = Point()
foo(point)

分析方法foo和bar的调用过程：

//调用过程
foo(point)-->foo<T = Point>(point)   //在方法执行时，Swift将泛型T绑定为调用方使用的具体类型，这里为Point
 bar(local) -->bar<T = Point>(local) //在调用内部bar方法时，会使用foo已经绑定的变量类型Point，可以看到，泛型T在这里已经被降级，通过类型Point进行取代

泛型方法调用的具体实现为：

看到这里，我们并不觉得泛型比Protocol Type有什么更快的特性，泛型如何更快呢?静态多态前提下可以进行进一步的优化，称为特定泛型优化。

泛型特化


例如：

func min<T:Comparable>(x:T, y:T) -> T {
  return y < x ? y : x
}

从普通的泛型展开如下，因为要支持所有类型的min方法，所以需要对泛型类型进行计算，包括初始化地址、内存分配、生命周期管理等。除了对value的操作，还要对方法进行操作。这是一个非常的的工程。

func min<T:Comparable>(x:T, y:T, FTable:FunctionTable) -> T {
  let xCopy = FTable.copy(x)
  let yCopy = FTable.copy(y)
  let m = FTable.lessThan(yCopy， xCopy) ? y :x
  FTable.release(x)
  FTable.release(y)
  return m
}

在确定入参类型时，比如Int，编译器可以通过泛型特化，进行类型取代（Type Substitute），优化为：

func min<Int>(x:Int, y:Int) -> Int {
  return y < x ? y :x
}

泛型特化specilization是何时发生的?

在使用特定优化时，调用方需要进行类型推断，这里需要知晓类型的上下文，例如类型的定义和内部方法实现。如果调用方和类型是单独编译的，就无法在调用方推断类型的内部实行，就无法使用特定优化，保证这些代码一起进行编译，这里就用到了whole module optimization。而whole module optimization是对于调用方和被调用方的方法在不同文件时，对其进行泛型特化优化的前提。

泛型进一步优化

特定泛型的进一步优化：

// Pairs in our program using generic types
struct Pair<T :Drawable> {
 init(_ f:T， _ s:T) {
 first = f ; second = s
 }
 var first:T
 var second:T
}
let pairOfLines = Pair(Line(), Line())
// ...

let pairOfPoint = Pair(Point(), Point())

在用到多种泛型，且确定泛型类型不会在运行时修改时，就可以对成对泛型的使用进行进一步优化。

优化的方式是将泛型的内存分配由指针指定，变为内存内联，不再有额外的堆初始化消耗。请注意，因为进行了存储内联，已经确定了泛型特定类型的内存分布，泛型的内存内联不能存储不同类型。所以再次强调此种优化只适用于在运行时不会修改泛型类型，即不能同时支持一个方法中包含line和point两种类型。

whole module optimization

whole module optimization是用于Swift编译器的优化机制。可以通过-whole-module-optimization （或 -wmo）进行打开。在XCode 8之后默认打开。 Swift Package Manager在release模式默认使用whole module optimization。

module是多个文件集合。

编译器在对源文件进行语法分析之后，会对其进行优化，生成机器码并输出目标文件，之后链接器联合所有的目标文件生成共享库或可执行文件。

whole module optimization通过跨函数优化，可以进行内联等优化操作，对于泛型，可以通过获取类型的具体实现来进行推断优化，进行类型降级方法内联，删除多余方法等操作。

【基本功】深入剖析Swift性能优化

全模块优化的优势

如何降低编译时间

和全模块优化相反的是文件优化，即对单个文件进行编译。这样的好处在于可以并行执行，并且对于没有修改的文件不会再次编译。缺点在于编译器无法获知全貌，无法进行深度优化，全模块优化如何避免没修改的文件再次编译。

编译器内部运行过程分为：语法分析，类型检查，SIL优化，LLVM后端处理。

语法分析和类型检查一般很快，SIL优化执行了重要的Swift特定优化，例如泛型特化和方法内联等，该过程大概占用真个编译时间的三分之一。LLVM后端执行占用了大部分的编译时间，用于运行降级优化和生成代码。

进行全模块优化后，SIL优化会将模块再次拆分为多个部分，LLVM后端通过多线程对这些拆分模块进行处理，对于没有修改的部分，不会进行再处理。这样就避免了修改一小部分，整个大模块进行LLVM后端执行，并且多线程并行操作也会缩短处理时间。

扩展：Swift的隐藏“Bug”

Swift因为方法分派机制问题，所以在设计和优化后，会产生和我们常规理解不太一致的结果，这当然不能算Bug。但是还是要单独进行说明，避免在开发过程中，因为对机制的掌握不足，造成预期和执行出入导致的问题。

Message dispatch

我们通过上面说明结合Static dispatch VS Dynamic dispatch对方法分派方式有了了解。这里需要对Objective-C的方法分派方式进行说明。

熟悉OC的人都知道，OC采用了运行时机制使用obj_msgSend发送消息，runtime非常的灵活，我们不仅可以对方法调用采用swizzling，对于对象也可以通过isa-swizzling来扩展功能，应用场景有我们常用的hook和大家熟知的KVO。

大家在使用Swift进行开发时都会问，Swift是否可以使用OC的运行时和消息转发机制呢？答案是可以。

Swift可以通过关键字dynamic对方法进行标记，这样就会告诉编译器，此方法使用的是OC的运行时机制。

注意：我们常见的关键字@ObjC并不会改变Swift原有的方法分派机制，关键字@ObjC的作用只是告诉编译器，该段代码对于OC可见。

总结来说，Swift通过dynamic关键字的扩展后，一共包含三种方法分派方式：Static dispatch，Table dispatch和Message dispatch。下表为不同的数据结构在不同情况下采取的分派方式：

【基本功】深入剖析Swift性能优化

如果在开发过程中，错误的混合了这几种分派方式，就可能出现Bug，以下我们对这些Bug进行分析：

SR-584

此情况是在子类的extension中重载父类方法时，出现和预期不同的行为。

class Base:NSObject {
    var directProperty:String { return "This is Base" }
    var indirectProperty:String { return directProperty }
}

class Sub:Base { }

extension Sub {
    override var directProperty:String { return "This is Sub" }
}

执行以下代码，直接调用没有问题：

Base().directProperty // “This is Base”
Sub().directProperty // “This is Sub”

间接调用结果和预期不同：

Base（）。indirectProperty // “This is Base”
Sub（）。indirectProperty // expected "this is Sub"，but is “This is Base” <- Unexpected!

在Base.directProperty前添加dynamic关键字就可以获得"this is Sub"的结果。Swift在extension 文档中说明，不能在extension中重载已经存在的方法。

“Extensions can add new functionality to a type, but they cannot override existing functionality.”

会出现警告：Cannot override a non-dynamic class declaration from an extension。

【基本功】深入剖析Swift性能优化

出现这个问题的原因是，NSObject的extension是使用的Message dispatch，而Initial Declaration使用的是Table dispath（查看上图 Swift Dispatch Method）。extension重载的方法添加在了Message dispatch内，没有修改虚函数表，虚函数表内还是父类的方法，故会执行父类方法。想在extension重载方法，需要标明dynamic来使用Message dispatch。

SR-103

协议的扩展内实现的方法，无法被遵守类的子类重载：

protocol Greetable {
    func sayHi()
}
extension Greetable {
    func sayHi() {
        print("Hello"）
    }
}
func greetings(greeter：Greetable) {
    greeter.sayHi()
}

现在定义一个遵守了协议的类Person。遵守协议类的子类LoudPerson：

class Person:Greetable {
}
class LoudPerson:Person {
    func sayHi() {
        print("sub")
    }
}

执行下面代码结果为：

var sub:LoudPerson = LoudPerson()
sub.sayHi()  //sub

不符合预期的代码：

var sub:Person = LoudPerson()
sub.sayHi()  //HellO  <-使用了protocol的默认实现

注意，在子类LoudPerson中没有出现override关键字。可以理解为LoudPerson并没有成功注册Greetable在Witness table的方法。所以对于声明为Person实际为LoudPerson的实例，会在编译器通过Person去查找，Person没有实现协议方法，则不产生Witness table，sayHi方法是直接调用的。解决办法是在base类内实现协议方法，无需实现也要提供默认方法。或者将基类标记为final来避免继承。

进一步通过示例去理解：

// Defined protocol。
protocol A {
    func a() -> Int
}
extension A {
    func a() -> Int {
        return 0
    }
}

// A class doesn't have implement of the function。
class B：A {}

class C：B {
    func a() -> Int {
        return 1
    }
}

// A class has implement of the function。
class D：A {
    func a() -> Int {
        return 1
    }
}

class E：D {
    override func a() -> Int {
        return 2
    }
}

// Failure cases。
B().a() // 0
C().a() // 1
(C() as A).a() // 0 # We thought return 1。 

// Success cases。
D().a() // 1
(D() as A).a() // 1
E().a() // 2
(E() as A).a() // 2

其他

我们知道Class extension使用的是Static dispatch：

class MyClass {
}
extension MyClass {
    func extensionMethod() {}
}

class SubClass：MyClass {
    override func extensionMethod() {}
}

以上代码会出现错误，提示Declarations in extensions can not be overridden yet。

总结

参考资料

作者简介

亚男，美团点评iOS工程师。2017年加入美团点评，负责美团管家开发，研究编译器原理。目前正积极推动Swift组件化建设。

欢迎加入美团iOS技术交流群，跟作者零距离交流。进群方式：请加美美同学的微信（微信号：MTDPtech01），回复：iOS，美美会自动拉你进群。

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原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/U95QmOOjeXkk-yC23cuZCQ

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