Oracle event之db file read怎么用

发布时间:2021-11-25 09:31:42 作者:小新
来源:亿速云 阅读:115

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Oracle  event之db file read怎么用

  1. 最为常见的是执行计划中包含了INDEX FULL SCAN/UNIQUE SCAN,此时出现”db file sequential read”等待是预料之中的,一般不需要我们去特别关注

  2.当执行计划包含了INDEX RANGE SCAN-(“TABLE ACCESS BY INDEX ROWID”/”DELETE”/”UPDATE”), 服务进程将按照”访问索引->找到rowid->访问rowid指定的表数据块并执行必要的操作”顺序访问index和table,每次物理 读取都会进入”db file sequential read”等待,且每次读取的都是一个数据块;这种情况下clustering_factor将发挥其作用,需要我们特别去关注,本例中提及的解决方法对 这种情景也有效

 3.Extent boundary,假设一个Extent区间中有33个数据块,而一次”db file scattered read”多块读所读取的块数为8,那么在读取这个区间时经过4次多块读取后,还剩下一个数据块,但是请记住多块读scattered read是不能跨越一个区间的(span an extent),此时就会单块读取并出现”db file sequential read”。这是一种正常现象,一般不需要额外关注

 4.假设某个区间内有8个数据块,它们可以是块a,b,c,d,e,f,g,h,恰好当前系统中除了d块外的其他数据块都已经被缓存在buffer cache中了,而这时候恰好要访问这个区间中的数据,那么此时就会单块读取d这个数据块,并出现”db file sequential read”等待。注意这种情况不仅于表,也可能发生在索引上。这是一种正常现象,一般不需要额外关注

5.chained/migrated rows即链式或迁移行,这里我们不介绍链式行的形成原因,chained/migrated rows会造成服务进程在fetch一行记录时需要额外地单块读取,从而出现”db file sequential read”。这种现象需要我们特别去关注,因为大量的链式/迁移行将导致如FULL SCAN等操作极度恶化(以往的经验是一张本来全表扫描只需要30分钟的表,在出现大量链式行后,全表扫描需要数个小时),同时也会对其他操作造成不那么 明显的性能影响。可以通过监控v$sysstat视图中的”table fetch continued row”操作统计来了解系统中链式/迁移行访问的情况,还可以通过DBA_TBALES视图中的CHAIN_CNT来了解表上的链式/迁移行情况,当然这 要求定期收集表上的统计信息;如果没有定期收集的习惯,那么可以配合@?/rdbms/admin/utlchain脚本和analyze table list chained rows 命令来获取必要的链式行信息

6.创建Index entry,显然当对表上执行INSERT操作插入数据时,虽然在执行计划中你看不到过多的细节,但实际上我们需要利用索引来快速验证表上的某些约束是否 合理,还需要在索引的叶子块中插入相关的记录,此时也可能出现”db file sequential read”等待事件,当然这还和具体的插入的方式有关系。这是一种正常现象,一般不需要额外关注

7.针对表上的UPDATE/DELETE,不同于之前提到的”INDEX RANGE SCAN-UPDATE/DELETE”,如果我们使用rowid去更新或删除数据时,服务进程会先访问rowid指向的表块(注意是先访问table block)上的行数据,之后会根据该行上的具体数据去访问索引叶子块(注意Oracle并不知道这些leaf block在哪里,所以这里同样要如range-scan/unique-scan那样去访问index branch block),这些访问都将会是单块读取,并会出现’db file sequential read’,完成必要的读取后才会执行更新或删除的实际EXEC操作

db file sequential read   当进程需要的信息不在SGA,要等待从磁盘读入SGA中,此时进程等待此事件。一般是由sql或者递归sql中发出,从索引,回滚段,表(rowid回表),控制文件,数据文件头处读取信息触发.要减少这个等待事件,要么减少它的次数,要么减少平均等待时间。通过调优SQL来减少逻辑读,留意效率低的大范围索引扫描回表(可能全表扫更好),可以减低次数。用更高响应时间的存储,分散热点文件,可以减轻平均等待时间。在新的存储子系统,平均单块读等待时间不应超过10ms(千分之一秒)。通过p1与p2参数与dba_extents视图,我们定位到等待访问的段,然后来分散热点。

官档等待事件:performance tuning guide  --- wait events statistics

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