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这篇文章主要介绍SQL中如何使用Case when语句,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。
--简单Case函数CASE sexWHEN '1' THEN '男'WHEN '2' THEN '女'ELSE '其他' END--Case搜索函数CASE WHEN sex = '1' THEN '男'WHEN sex = '2' THEN '女'ELSE '其他' END
这两种方式,可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁,但是和Case搜索函数相比,功能方面会有些限制,比如写判断式。 
还有一个需要注意的问题,Case函数只返回第一个符合条件的值,剩下的Case部分将会被自动忽略。 
--比如说,下面这段SQL,你永远无法得到“第二类”这个结果CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一类'WHEN col_1 IN ('a')       THEN '第二类'ELSE'其他' END
下面我们来看一下,使用Case函数都能做些什么事情。 
一,已知数据按照另外一种方式进行分组,分析。 
有如下数据:(为了看得更清楚,我并没有使用国家代码,而是直接用国家名作为Primary Key) 
| 国家(country) | 人口(population) | 
| 中国 | 600 | 
| 美国 | 100 | 
| 加拿大 | 100 | 
| 英国 | 200 | 
| 法国 | 300 | 
| 日本 | 250 | 
| 德国 | 200 | 
| 墨西哥 | 50 | 
| 印度 | 250 | 
根据这个国家人口数据,统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。 
| 洲 | 人口 | 
| 亚洲 | 1100 | 
| 北美洲 | 250 | 
| 其他 | 700 | 
想要解决这个问题,你会怎么做?生成一个带有洲Code的View,是一个解决方法,但是这样很难动态的改变统计的方式。 
如果使用Case函数,SQL代码如下:
SELECT SUM(population),CASE countryWHEN '中国' THEN '亚洲'WHEN '印度' THEN '亚洲'WHEN '日本' THEN '亚洲'WHEN '美国' THEN '北美洲'WHEN '加拿大' THEN '北美洲'WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'ELSE '其他' ENDFROM Table_AGROUP BY CASE countryWHEN '中国' THEN '亚洲'WHEN '印度' THEN '亚洲'WHEN '日本' THEN '亚洲'WHEN '美国' THEN '北美洲'WHEN '加拿大' THEN '北美洲'WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'ELSE '其他' END;
同样的,我们也可以用这个方法来判断工资的等级,并统计每一等级的人数。SQL代码如下; 
SELECTCASE WHEN salary <= 500 THEN '1'WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'ELSE NULL END salary_class, COUNT(*)FROM Table_AGROUP BYCASE WHEN salary <= 500 THEN '1'WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'ELSE NULL END;
二,用一个SQL语句完成不同条件的分组。 
有如下数据 
| 国家(country) | 性别(sex) | 人口(population) | 
| 中国 | 1 | 340 | 
| 中国 | 2 | 260 | 
| 美国 | 1 | 45 | 
| 美国 | 2 | 55 | 
| 加拿大 | 1 | 51 | 
| 加拿大 | 2 | 49 | 
| 英国 | 1 | 40 | 
| 英国 | 2 | 60 | 
按照国家和性别进行分组,得出结果如下 
| 国家 | 男 | 女 | 
| 中国 | 340 | 260 | 
| 美国 | 45 | 55 | 
| 加拿大 | 51 | 49 | 
| 英国 | 40 | 60 | 
普通情况下,用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分),而且SQL语句会比较长。 
下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子 
SELECT country, SUM( CASE WHEN sex = '1' THENpopulation ELSE 0 END), --男性人口SUM( CASE WHEN sex = '2' THENpopulation ELSE 0 END) --女性人口FROM Table_AGROUP BY country;
这样我们使用Select,完成对二维表的输出形式,充分显示了Case函数的强大。 
三,在Check中使用Case函数。 
在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check,那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。 
下面我们来举个例子 
公司A,这个公司有个规定,女职员的工资必须高于1000块。如果用Check和Case来表现的话,如下所示
CONSTRAINT check_salary CHECK( CASE WHEN sex = '2'THEN CASE WHEN salary > 1000THEN 1 ELSE 0 ENDELSE 1 END = 1 )
如果单纯使用Check,如下所示 
CONSTRAINT check_salary CHECK( sex = '2' AND salary > 1000 )
以上是“SQL中如何使用Case when语句”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!
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