增加db_block_size能否提高I/O性能

本篇文章给大家分享的是有关增加db_block_size能否提高I/O性能，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

        在一次性能调优交流中，听到某专家介绍，在缺省db_block_size=8K的环境下，增加额外db block size=32K的表空间，然后把需要进行全表扫描的表(FTS)或索引(FIS)移到该表空间上，能提高全表/索引扫描的I/O性能。

       咋听起来，好像挺有道理，db block size增加了，每个block包含的数据增加了， 在db_file_multiblock_read_count不变的情况下，db_block_size * db_file_multiblock_count值增大，每次I/O读取的数据增加，所以I/O性能提高了。事实上这个是错误的观念。

     在jonathan lewis "CBO Foundation"  第二章节对tablescan介绍了很清楚，以下是基于AIX5.3平台下的oracle 10.2.0.1环境下进行测试：

 一、基本介绍

1、FTS Cost = 1 + HWM/dbf_mbrc =>dbf_mbrc=HWM/(cost-1)

2、缺省db_file_multiblock_read_count=16, db_block_size=8

3、创建test_32K的表空间，表空间的段管理是手工方式

       SQL>alter system set db_cache_size =3034M; (减少)

       SQL>alter system set dba_32k_cache_size=512M;

       SQL>create tablespace test_32K datafile

                  '/home/XXXX/oracle/oradataXXXX/test_32K' size 200M

                   blocksize 32K segment space management manual;

二、实验

1、在正常的block size =8k创建表t1

         SQL>create table t1
                       pctfree 99
                       pctused 1
                    as
                      with generator as (
                         select    --+ materialize
                         rownum     id
                         from    all_objects
                         where    rownum <= 3000
                          )
                    select
                          /*+ ordered use_nl(v2) */
                      rownum                    id,
                      trunc(100 * dbms_random.normal)        val,
                      rpad('x',100)                padding
                   from
                        generator    v1,
                        generator    v2
                  where
                      rownum <= 10000
                      ;

2、对表t1进行统计分析

              begin
                    dbms_stats.gather_table_stats(
                      user,
                        't1',
                       cascade=>true,
                        estimate_percent=>null,
                        method_opt=>'for all columns size 1'
                          );
                     end;
                   /

3、计算该平台不同的db_file_multiblock_read_count所对应着dbf_mbrc值

 alter session set events '10053 trace name context forever, level 2';

 alter session set db_file_multiblock_read_count=2;
 select /*+ nocpu_costing */ count(*) from t1;
-- Cost_io: 3836
-- #Blks:  10143
-- adjusted dbf_mbrc=HWM/(cost-1)=10143/(3836-1)=2.645

alter session set db_file_multiblock_read_count=4;
select /*+ nocpu_costing */ count(*) from t1;
-- Cost_io: 2431
-- #Blks:  10143
-- adjusted dbf_mbrc= 10143/(2431-1)=4.174

alter session set db_file_multiblock_read_count=8;
select /*+ nocpu_costing */ count(*) from t1;
--Cost_io: 1541
--#Blks:  10143
--adjusted dbf_mbrc= 10143/(1541-1)=6.586

alter session set db_file_multiblock_read_count=16;
select /*+ nocpu_costing */ count(*) from t1;
--Cost_io: 977
--#Blks:  10143
----adjusted dbf_mbrc= 10143/(977-1)=10.392

alter session set db_file_multiblock_read_count=32;
select /*+ nocpu_costing */ count(*) from t1;
--Cost_io: 620
--#Blks:  10143
----adjusted dbf_mbrc= 10143/(620-1)=16.386

alter session set events '10053 trace name context  off';

db_file_multiblock_read_count             Adjusted dbf_mbrc

                           2                                                2.645

                           4                                                4.174

                           8                                                6.586

                          16                                               10.392

                          32                                               16.386

一次的I/O读取的大小=8K*16=128K

4、在db_block_size=32K的表空间创建测试表t1_32k

SQL> create table t1_32k
                pctfree 99
                pctused 1
           tablespace test_32K
           as
            with generator as (
                select    --+ materialize
                 rownum     id
                 from    all_objects
               where    rownum <= 3000
                )
            select
                 /*+ ordered use_nl(v2) */
                  rownum                    id,
                 trunc(100 * dbms_random.normal)        val,
                rpad('x',100)                padding
             from
                generator    v1,
                generator    v2
              where
                 rownum <= 10000
                ;

5、对t1_32k进行统计分析

6、计算全表扫描下的dbf_mrbc值

alter session set db_file_multiblock_read_count=16;
alter session set events '10053 trace name context forever, level 2';
select /*+ nocpu_costing */ count(*) from t1_32K;
alter session set events '10053 trace name context  off';

--Cost_io: 1199
--#Blks:  5000
--adjusted dbf_mbrc= 5000/(1199-1)=4.174

我们发现在db_block_size=32K的表中dbf_mbrc值等于步骤3 db_file_multiblock_read_count=4中的dbf_mbrc，这就意味着其执行块读取的时候不是db_file_multiblock_read_count=16而是值4。所以每次读取的I/O应该是32K*4=128K，与db_block_size=8K db_file_multiblock_read_count=16每次I/O读取的大小是一致的，并不会提高I/O。

另外，设置不同db block size主要的目的是为了数据迁移，并不是用于提高性能。

更新：

       浏览  http://richardfoote.wordpress.com/2008/03/20/store-indexes-in-a-larger-block-tablespace-the-multiblock-read-myth-part-ii-the-fly/ 中的comment部分，发现Richard Foote和Jonathan Lewis赞成将索引迁移更大的Block Size 表空间不会提高性能，Donald K.Burleson则反之。争论相当激烈。

以上就是增加db_block_size能否提高I/O性能，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。