怎么查看mysql正在执行的SQL语句

本篇内容介绍了“怎么查看mysql正在执行的SQL语句”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

        在项目开发里面总是要查看后台执行的sql语句，mysql数据库也不例外，它的查看方式大家一般喜欢使用 show processlist; 命令来解决，通过里面输出结果的字段解释中可以分析执行了的sql语句类型，但不太适合一般的初级使用者，因此通过日志文件查看sql语句是最直接的方法。

   首先你需要创建一个日志文件log.txt ，比如我直接保存在mysql目录下的data目录中间，然后只需要在 mysql的配置文件 my.ini 中最后添加  

     log=d:/mysql/data/log.txt   

     这样可以记录所有的mysql执行的sql语句!

当然对于喜欢试用 show processlist; 的人员，下面提供一篇【 mysql show processlist命令详解 】的文章，以供读者有更多的参考！

   以下是原文内容：  

   processlist 命令的输出结果显示了有哪些线程在运行，可以帮助识别出有问题的查询语句，两种方式使用这个命令。

1.       进入 mysql/bin 目录下输入 mysqladmin processlist;

2.       启动 mysql ，输入 show processlist;

如果有 SUPER 权限，则可以看到全部的线程，否则，只能看到自己发起的线程（这是指，当前对应的 MySQL 帐户运行的线程）。

得到数据形式如下（只截取了三条）：

mysql> show processlist;

+-----+-------------+--------------------+-------+---------+-------+----------------------------------+----------

| Id | User  | Host             | db   | Command | Time| State     | Info                                                                                            

+-----+-------------+--------------------+-------+---------+-------+----------------------------------+----------

|207|root  |192.168.0.20:51718 |mytest | Sleep     | 5     |          | NULL                                                                                                  

|208|root  |192.168.0.20:51719 |mytest | Sleep     | 5    |         | NULL        

|220|root  |192.168.0.20:51731 |mytest |Query     | 84   | Locked  |

select bookname,culture,value,type  from book where id=001

先简单说一下各列的含义和用途，第一列， id ，不用说了吧，一个标识，你要 kill 一个语句的时候很有用。 user 列，显示单前用户，如果不是 root ，这个命令就只显示你权限范围内的 sql 语句。 host 列，显示这个语句是从哪个 ip 的哪个端口上发出的。呵呵，可以用来追踪出问题语句的用户。 db 列，显示这个进程目前连接的是哪个数据库 。 command 列，显示当前连接的执行的命令，一般就是休眠（ sleep ），查询（ query ），连接（ connect ）。 time 列，此这个状态持续的时间，单位是秒。 state 列，显示使用当前连接的 sql 语句的状态，很重要的列，后续会有所有的状态的描述，请注意， state 只是语句执行中的某一个状态，一个 sql 语句，已查询为例，可能需要经过 copying to tmp table ， Sorting result ， Sending data 等状态才可以完成， info 列，显示这个 sql 语句，因为长度有限，所以长的 sql 语句就显示不全，但是一个判断问题语句的重要依据。

这个命令中最关键的就是 state 列， mysql 列出的状态主要有以下几种：

　　 Checking table　正在检查数据表（这是自动的）。 　 Closing tables　正在将表中修改的数据刷新到磁盘中，同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的操作，如果不是这样的话，就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。 　 Connect Out　复制从服务器正在连接主服务器。 　 Copying to tmp table on disk　由于临时结果集大于 tmp_table_size ，正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。 　 Creating tmp table　正在创建临时表以存放部分查询结果。 　 deleting from main table　服务器正在执行多表删除中的第一部分，刚删除第一个表。 　 deleting from reference tables　服务器正在执行多表删除中的第二部分，正在删除其他 表的记录。 　 Flushing tables　正在执行 FLUSH TABLES ，等待其他线程关闭数据表。 　 Killed　发送了一个 kill 请求给某线程，那么这个线程将会检查 kill 标志位，同时会放弃下一个 kill 请求。 MySQL 会在每次的主循环中检查 kill 标志位，不过有些情况下该线程可能会过一小段才能死掉。如果该线程程被其他线程锁住了，那么 kill 请求会在锁释放时马上生效。 　 Locked　被其他查询锁住了。 　 Sending data　正在处理 SELECT 查询的记录，同时正在把结果发送给客户端。 　 Sorting for group　正在为 GROUP BY 做排序。 　 Sorting for order　正在为 ORDER BY 做排序。 　 Opening tables　这个过程应该会很快，除非受到其他因素的干扰。例如，在执 ALTER TABLE 或 LOCK TABLE 语句行完以前，数据表无法被其他线程打开。 正尝试打开一个表。 　 Removing duplicates　正在执行一个 SELECT DISTINCT 方式的查询，但是 MySQL 无法在前一个阶段优化掉那些重复的记录。因此， MySQL 需要再次去掉重复的记录，然后再把结果发送给客户端。 　 Reopen table　获得了对一个表的锁，但是必须在表结构修改之后才能获得这个锁。已经释放锁，关闭数据表，正尝试重新打开数据表。 　 Repair by sorting　修复指令正在排序以创建索引。 　 Repair with keycache　修复指令正在利用索引缓存一个一个地创建新索引。它会比 Repair by sorting 慢些。 　 Searching rows for update　正在讲符合条件的记录找出来以备更新。它必须在 UPDATE 要修改相关的记录之前就完成了。 　 Sleeping　正在等待客户端发送新请求 .　 System lock　正在等待取得一个外部的系统锁。如果当前没有运行多个 mysqld 服务器同时请求同一个表，那么可以通过增加 --skip-external-locking 参数来禁止外部系统锁。 　 Upgrading lock　 INSERT DELAYED 正在尝试取得一个锁表以插入新记录。 　 Updating　正在搜索匹配的记录，并且修改它们。 　 User Lock　正在等待 GET_LOCK() 。 　 Waiting for tables　该线程得到通知，数据表结构已经被修改了，需要重新打开数据表以取得新的结构。然后，为了能的重新打开数据表，必须等到所有其他线程关闭这个表。以下几种情况下会产生这个通知： FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE, 或 OPTIMIZE TABLE 。 　 waiting for handler insert　 INSERT DELAYED 已经处理完了所有待处理的插入操作，正在等待新的请求。 　大部分状态对应很快的操作，只要有一个线程保持同一个状态好几秒钟，那么可能是有问题发生了，需要检查一下。 　还有其他的状态没在上面中列出来，不过它们大部分只是在查看服务器是否有存在错误是才用得着。

mysql 手册里有所有状态的说明，链接如下： http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/general-thread-states.html

中文说明取自 http://www.linuxpk.com/5747.html

“怎么查看mysql正在执行的SQL语句”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！